【事業内容】 Ideinは「ソフトウェア化された世界を創る」というビジョンのもと、エッジAIを活用し、サイバー世界に閉じない実世界のリアルタイムビッグデータを計測・認識し、フィードバックすることによる価値創造のために、基盤・応用・研究開発の3本立ての事業を展開しています。 ■ 基盤 大量のエッジAIデバイスを安全かつ効率的に遠隔運用できるプラットフォームを狙うActcastを開発・運営し、国内大手製造業との連携も進めています。 ■ 応用 AIカメラやAIマイクなど、顧客課題に直接向き合い価値を届けるソリューションの提供で、ファミリーマートやKDDIなどとの事業共創を展開したり、Phonoscapeという自社プロダクトの開発・提供をしています。 ■ 研究開発 実世界に対し、そこで生まれる画像、音声、その他様々なデータを認識し、働きかける技術開発を実施し、未来の可能性を拓く取り組みです。 それぞれをバラバラではなく三位一体で推進しており、Deep Learning推論を高速化するコンパイラ技術と、大規模エッジAI運用基盤を併せ持つことが強みです。 ぜひ一緒に「最新の技術を誰もが手軽に使える未来」を創りましょう！ 【企業のミッション】 「実世界のあらゆる情報をソフトウェアで扱えるようにする」 【業務概要】 Idein のミッション 「実世界のあらゆる情報をソフトウェアで扱えるようにする」の実現に向けて、特に⾳声処理や空間⾳響解析に関する機能開発を担う⼈材を募集します。 【具体的な業務】 ・マイクロホンアレイを⽤いた録⾳デバイスの⾳声品質改善 ・⾳声対話エージェントにおける⾳声分野の品質改善や機能追加 ・機械学習モデルを使うアプリケーションの開発、機能追加、保守 ・上記を中⼼とした受託開発および製品開発 【取り扱う音声データの特徴】 当社では、店舗での接客音声データを中心に取り扱っています。 具体的には、従業員とお客様の会話、来店時の挨拶や案内、商品説明などが対象となります。 音声データの収集環境は、店舗の立地や構造により多様です。比較的静かな路面店や小規模店舗もあれば、ショッピングモール内の一角にある店舗など、周囲が賑やかで店外の音声（館内アナウンス、お客様同士の会話、BGMなど）も混在するケースもあります。 そのため、雑音の多寡やデータのクレンジング・前処理の難易度も案件によって異なります。 リアルな接客環境下での音声認識や雑音除去技術の研究・実装に関心のある方に最適なポジションです。 【開発言語・ツール】 言語：Python ソースコード管理：GitHub 情報共有ツール：Slack・Google Workspace・Notion その他：Docker・Linux・計算機クラスタ・RaspberryPi 【⾃社開発プロダクト】 『 Phonoscape 』 ⾳声区間検出や空間⾳響解析などの⾳声処理技術を活⽤し、対⾯接客の現場⾳声を ⾃動録⾳し⾳声認識やテキスト分析に繋げてリアルデータを分析するAIマイクシステム 。 【クライアントとの開発例】 『マルチモーダルエージェント “Sayaˮ 』 ルールベース 応答検索‧⾳声認識‧⾳声合成と会話内容と合わせ、リップシンクなどに必要な⾃動⾏動⽣成のアルゴリズムを組み合わせた対話型のシステム。 『 ai cast 』 「スマートシティ」における街や⾃動運転⾞両の⾒守り⽤途としての活⽤も視野にいれ、開発されたエッジ AIカメラです 。⼩売業や製造業等での活⽤をはじめ、将来的にはセキュリティや防犯⽤途などのインフラカメラとしての⽤途も視野にいれています。 『 Advanced Drive 』 ⾃動⾞のドライバモニタリングシステムが⾏う顔特徴点検出、視線検出などの処理を廉価なCPUで動作させる効率化を実施。 【他社にはないこの仕事の魅力・得られる経験】 ・実際に社会で稼働するエッジデバイスでの音声処理を開発する経験 ・エッジデバイスの専門性とともに、JTCにはない現代的な開発スキルが身につくこと ・全く新しいプロダクトを世に発信していく経験 ・急成長していく組織に身をおくことで得られる経験・成長機会 【所属】 ・配属先：AI開発部 ・メンバー：15名程度（協業先からの出向者も含む） 　┗3〜5名の小グループに分かれて活動 【Ideinの強み】 ・Deep Learningモデルの推論を高速化する独自のコンパイラ技術を保有すること ・モデル設計や最適化において、計算機リソースを考慮した開発に関する知見を有しており、競争力が高いこと ・独自の技術力を活かした事業展開を進められていること （次世代自動車における、外界の認識やモーションプランニング等のアルゴリズムの研究開発など） ・様々な領域での AI を用いた事業開発実績がある 【受賞一例】 ・英Arm社「AI Partner」選出（2020） ・米NVIDIA社「Inception Program Partner」選出（2019） ・Forbes「日本のスタートアップ200」選出（2019） ・日本経済新聞社「NEXTユニコーン企業」選出（2019） ・経済産業省「J-Startup」選出（2018） 【技術ブログ/Tech Blog】 「受託開発にスクラムを導入してみた話 〜受託開発×アジャイルの化学反応〜」 https://x.com/IdeinInc/status/1939593797064949996 「〜実世界に届くAI、未来を拓くAI〜 IdeinのAI技術への取り組み」 https://note.com/idein/n/n6ac98cf8ec1a https://x.com/IdeinInc/status/1947904426649522451

・理⼯系分野の修⼠号もしくはそれと同等の経験 　※同等の経験：理工系分野での研究発表ご経験をお持ちの方は学士号でも対象となります ・⾳声信号を扱う1年以上の開発経験（⼤学院での研究歴を含んでよい） ・Pythonを用いた開発経験 ・⽇本語ネイティブまたはN1相当以上の⽇本語⼒を有すること

・理⼯系分野の博⼠ ・C/C++ を使った開発経験 ・雑⾳の多い実環境で録⾳した⾳声を扱った経験 ・種々の深層学習法‧機械学習法をスクラッチから実装できる能⼒ ・機械学習技術のドメイン応⽤の経験 ・コードレビュー、タスク管理などを含むチーム開発の経験 ・Raspberry Piなどエッジデバイスでの開発経験 ・先端技術を英語で⾝につけられる⽅

・IdeinのValuesを体現できる ⽅ ・⼿を動かす前にゴールから逆算して計画を⽴案できる⽅ ・好奇⼼が強く、これまで取り組んだことのない領域でも新しいことを学びながら楽しめる⽅ ・情報共有や合意形成のためのツールとして、情報を過不⾜なく⽂書にまとめられる⽅ ・プロフェッショナルなコミュニケーションを社内においても対社外でも取れる⽅ ▼Ideinが掲げるValues 『　dots (performance) & circle (imagination)　』 dots (●)：大きな成功のために、多くの失敗を高速で刻む circle (○)：個人の行動は、常にチームの価値にできる ●の連続が、刻まれる日々のパフォーマンスを表し、それが集積してイマジネーションの○を形成しています。 ※詳細 https://speakerdeck.com/ideininc/ideinhui-she-shao-jie-zi-liao-ji-ji-cai-yong-zhong-92ca9fe9-009f-4795-93a8-8d61d9126536?slide=9&hsCtaTracking=eb0cd67d-1745-4648-995d-dc935c70a294%7C3b7c7f4f-494c-43eb-8aba-c119cbf07973