[HYBE JAPAN] データエンジニア

HYBEは「We believe in music」というミッションのもと、音楽に基づく世界最高レベルのエンターテインメントライフスタイル・プラットフォーム企業を目指しています。グローバルトレンドをリードする「コンテンツ」と顧客である「ファン」に最高の価値を見出し、高い基準と絶え間ない改善を繰り返して、顧客満足を実現するよう努力しています。HYBEでは、各分野の専門家がアーティスト/音楽基盤の多様なコンテンツを、ファンと大衆に最適な方法で届けられるよう緊密に協力しながら働いています。 現在、事業の急成長に伴い、弊社IT部門では、「データエンジニア」を募集しております。 HYBE JAPANでは、事業の成長と多様化に伴い、データに基づいた迅速な意思決定の重要性が高まっています。 本ポジションでは、社内外のあらゆるソースデータの収集から、ビジネス要件に合わせたデータモデリング、そして各事業部へのデータ可視化（BI）まで、データ基盤の構築・運用を幅広く一貫して担っていただきます。 単なるデータの提供にとどまらず、大容量データを扱う上でのパフォーマンス最適化や技術的負債の計画的解消、さらには現場部門へのデータ活用教育（セルフサービスBIの推進）まで網羅し、組織全体のデータリテラシー向上を技術面から共に支えていただけるエンジニアを募集します。 ◆主な業務内容 ・データの収集・統合（ETL/ELT）：社内外の多様なデータソースからのデータ抽出、およびRDBMS（SQL Server等）への蓄積からクラウドDWHへの連携・統合パイプラインの構築・運用 ・データモデリングとマート構築：ビジネス要件や分析ニーズに基づき、生データを加工して分析用データマートや中間集計テーブルの設計・構築（データモデリング）を実施 ・データの可視化と提供（BI）：BIツールを活用したダッシュボードの構築、および各事業部が自律的にデータを活用できる環境の提供 ・パフォーマンス最適化：データベースおよびDWHにおける大容量データ照会時のボトルネック分析とSlow Queryのチューニングによる、ダッシュボードのレンダリング速度（体感速度）改善 ・現状分析とシステム改善：システム利用者のVOC収集および課題の棚卸し、未使用ダッシュボードの統廃合やクリティカルなバグ修正を通じた技術的負債の初期解消 ・データ信頼性の確保：ETL処理失敗時の即時アラート体制構築 ・ユーザー教育と定着化：最新機能に合わせた各種ドキュメントの作成・更新、および現場担当者向け「BI活用教育」の実施 ◆主な業務環境 ・データベース/DWH：SQL Server, Google BigQuery ・BIツール：Looker ・データパイプライン/ETL：Python, SQL Server Agent ・インフラ/実行環境：GCP, AWS ・バージョン管理：Git（GitLab）

・SQL ServerなどのRDBMS、およびクラウド型DWH環境におけるデータ抽出・集計の実務経験 ・ビジネス要件に基づいたデータマート設計・構築（データモデリング）の実務経験 ・LookerなどのモダンBIツールを用いたデータの可視化、ダッシュボード構築の実務経験 ・ETL/ELTパイプラインの設計、構築、運用およびエラーハンドリングの経験

・LookMLを用いたデータモデリングおよびLookerの運用・管理経験 ・大容量データ環境下におけるボトルネック分析、およびSQL ServerやBigQueryでの高度なクエリチューニング経験 ・社内向け（非エンジニア含む）のデータ活用教育やドキュメンテーションの推進経験 ・Public Cloud（GCP, AWS等）上でのデータ基盤構築・運用経験

・チームメンバーと円滑なコミュニケーションを取りながら、主体的に行動できる方 ・目標達成に向けて、周囲と協力しながら最後までやり抜ける方 ・組織やプロダクトをより良くするために、自発的に課題を見つけ、業務を遂行できる方 ・変化を前向きに捉え、新しい技術や取り組みに積極的に挑戦できる方 ・組織のニーズや課題を理解し、解決に向けて考え、行動できる方 ◆注意事項 ・提出書類および採用プロセス全般において、虚偽の記載または欠格事由が判明した場合、採用を取り消す場合がございます。 ・ポジションにより、採用プロセスの全部または一部が変更、または追加となる場合がございます。 ・複数ポジションへの応募は可能ですが、選考の同時進行はできかねます。書類選考を通過された場合には、採用担当者にてポジションの調整を行います。