【会社概要】
株式会社ハイクリは、「誰しもがアイデアを表現できる世界」の実現を目指す、ファッション×AI領域のスタートアップです。2024年5月の創業以来、アパレル・EC事業者向けのAI SaaSプロダクトを急速に成長させています。
ファッション業界では、商品の追加発注や値下げといったMD（マーチャンダイジング）業務の多くが、いまだ経験と勘に頼って行われています。大量の品番を抱える中で、対応すべき商品の見落としや、発注数の読み違いによる欠品・過剰在庫が日常的に発生しており、データ活用の遅れが大きな機会損失を生んでいます。
ハイクリの主力プロダクト「Vestory（ベストリー）」は、この課題に正面から取り組むAIクラウドサービスです。独自開発のAI販売数予測モデルを搭載し、追加発注すべき品番の自動抽出、最適な発注数のシミュレーション、マークダウン（値下げ）による粗利最大化シミュレーション、EC在庫の最適確保など、期中の在庫管理・販売管理を一気通貫で支援します。大手アパレル企業への導入実績があり、経験の浅いMD担当者でも高精度な意思決定が可能になるプロダクトとして、導入企業を拡大しています。

【募集背景】
Vestory の導入企業が増加し、各社ごとの業務特性に合わせたカスタマイズ開発やAIモデルのチューニングが求められるフェーズに入っています。同時に、EC在庫ブロック機能、マークダウンシミュレーション機能、初回発注量最適化など、プロダクトの機能拡充も加速しています。
この成長を支えるため、プロダクト全体のアーキテクチャ設計から技術戦略の策定、開発チームの拡大までを一気通貫でリードできるテックリードを募集します。

【業務内容】

• プロダクト全体の技術戦略・アーキテクチャ設計
• Next.js（フロントエンド/バックエンド）を用いたWebアプリケーション開発のリード
• AI販売数予測モデル（LightGBM / LSTM / TimeMixer / Prophet等）のシステム統合・パイプライン設計
• Pythonによるデータ処理・機械学習パイプラインの設計・実装
• クライアントごとのデータ連携基盤の設計（基幹システム・ECモール等との連携）
• AWSインフラの設計・構築・運用（Terraform等IaCによる管理）
• 開発チームのコードレビュー、技術的メンタリング
• プロダクトマネージャーやビジネスサイドとの要件定義・仕様策定
• 技術選定・技術負債の解消に向けたロードマップ策定

【開発環境 / 技術スタック】

• フロントエンド：Next.js / React / TypeScript
• バックエンド：Next.js API Routes / Python
• AI/ML：Python（LightGBM / LSTM / TimeMixer / Prophet・SARIMA）
• データ：販売実績・エンゲージメント・商品特性・外部要因（天気・カレンダー）・施策情報
• インフラ：AWS / Terraform
• CI/CD：GitHub Actions
• コミュニケーション：Slack / Notion
• AI開発ツール：Claude Code / GitHub Copilot 等

【開発組織の特徴】

• 生成AIを活用した開発が日常：Claude Code、GitHub Copilot等のAI開発ツールを積極的に活用し、高い生産性を追求しています
• 少人数×フルスタック：約10名（業務委託含む）の組織で、フロントからインフラ・MLまで幅広く関われる環境です
• 事業に近い開発：大手アパレル企業のMD担当者と直接やり取りし、業務理解に基づいたプロダクト開発を行います
• 独自AIモデルの開発：アパレル特化の需要予測モデルを自社開発しており、ML領域にも深く関われます

【ポジションの魅力】

• 技術的意思決定の裁量が大きい：スタートアップの成長フェーズだからこそ、技術戦略からアーキテクチャ設計まで一気通貫で関われます
• 実際に現場で使われるAIプロダクト：大手アパレル企業のMD業務に日々使われるプロダクトを開発できます。PoC止まりではなく、本番運用されるAIに携われる環境です
• ML×Webの技術的チャレンジ：時系列予測モデル（LightGBM/LSTM/TimeMixer）をプロダクションで運用し、クライアントごとにチューニングするという、MLエンジニアリングとWebエンジニアリングの両方が求められるチャレンジングな環境です
• 生成AI活用の実践環境：開発プロセス自体にAIを組み込んだ先進的な開発体験ができます

• Webアプリ開発の実務経験（3年以上）
• Next.js（フロント／バック）での開発経験
• Pythonによるデータ処理実装経験
• AWS環境での開発・運用経験
• TerraformなどIaCによるインフラ管理経験

• 要件定義または仕様整理の経験
• 生成AIを活用した高い開発生産性
• 機械学習モデル（特に時系列予測）の開発・運用経験
• データパイプライン・ETL基盤の設計・構築経験
• CI/CDパイプライン構築経験（GitHub Actions等）
• BtoB SaaSの開発・運用経験
• EC・アパレル業界のドメイン知識
• スタートアップでの開発経験

• プロダクトの成功を確信し、その熱量をチームや事業サイドに伝播させ、周囲を巻き込みながらモメンタムを生み出せる方
• 技術的な美しさだけでなく、常に顧客の課題から逆算して技術判断・優先順位づけができる方
• 技術的な意思決定の背景やトレードオフを丁寧に言語化し、メンバーが納得して動ける状態をつくれる方