H2Corporationは、ヒューマン・セントリック（人間を中心にする技術）なAIとソフトウェア技術を開発し、建設業の改革を目指しております。現場の予算状況や原価を見える化するSaaS型ソフトウェアの「KISO」から始まり、現在は最先端のAIの学習方法や開発アプローチを活用した積算業務を自動化する「AI積算」を提供しております。 事業を高速にスケールさせるため、2024年8月に3.1億円の資金調達をSpiral Capital、ジャフコ グループ、Boost Capital、One Capitalと米国のMetaPropから行いました。 【募集背景】 弊社では中堅ゼネコンとサブコンを中心とした建設業界全体のDX推進を図るため、複数プロダクトによる事業展開をしています。複数プロダクトの展開により事業を成長させるためには、高速でMVPを開発し、仮説検証を繰り返す必要があります。直近の導入数急拡大にともない新規で開発を行いたいプロダクト数も増え、それらの立ち上げをリードするメンバーを増員する運びとなりました。 この無限に広がる可能性に対して、優秀なエンジニア・プロダクトマネージャーとタッグを組み、世界標準を生み出す組織の中心で活動してみませんか？ 【業務内容】 - 建築設計図面（２次元）を自動・半自動処理アルゴリズムの開発 - 業務フローにスムーズに組み込むためのモデル軽量化・高速化を行う 【開発環境】 -利用言語 ・フロントエンド: Typescript ・バックエンド: Go ・フロントエンド: Next.js, Vite -インフラ: AWS, k8s, Terraform/OpenTofu, Ray -データベース: PostgreSQL -開発ツール: GitHub, Figma, Lucid -コミュニケーションツール: Slack, Confluence

・深層学習・画像処理アルゴリズムの研究または開発経験4年以上 ・学習データの選定・構築・評価経験 ・PyTorch, TensorFlow, Keras, Jaxなど１つ以上の深層学習ライブラリ、OpenCVの利用経験

・関連研究をよく追従でき、適切にアイデアの提案及び実装できること ・PoCからプロダクト化までの開発経験 ・ビジネス要件に適切なモデルの評価KPIを設計できること ・モデル性能を維持しながら軽量化・高速化の経験

・現場ファーストで物事を考えることができる方 ・ユーザー目線で考えることができる方 ・建築業界の事業課題に対して革新を起こしたい方