コンサルタント（マーケティング）

コンサルタント（通販業界）｜コンサルティング・事業開発

1. 会社概要

株式会社GROWTH VERSE（https://growth-verse.ai/ ）は、「顧客へ着実に価値をもたらし、顧客のビジネス成長を真に実現し、日本全体を成長させるAIを実装する」をミッションに掲げるAI SaaS企業です。

2. 全社戦略「AI Agent × M&A」

「AIMSTAR」「ミセシル」「Zero」「電話放送局」という複数のプロダクトを展開し、自社で培ったAI技術とM＆Aによる事業拡大を組み合わせることで、非連続な成長を実現しています。

3. コンサルティング・事業開発部門について

クライアント企業のAI活用・業務/組織変革だけでなく、自社事業の事業開発、Agent駆動型事業への転換を推進する組織です。AI Agentを「絵に描いた餅」で終わらせず、現場に実装し成果を出すことにコミットしています。

4. ポジションのミッション

対クライアント：

• 顧客体験の革新による売上最大化・成長加速
• 業務の自律化により、人が創造的な成長領域へ集中できる環境構築

対社内（GROWTH VERSE）：

• AI実装による徹底的な筋肉質化と高収益体質の実現
• 自らと事業を進化させ続ける「バリューアップ人材」の輩出

5. 募集背景

GROWTH VERSEは、AI Agentによる顧客体験の変革と業務の自律化を両輪で推進しています。単なるツール導入ではなく、「顧客体験をどう再設計するか」「既存業務をどう変えるか」の両面で、CX再設計とBPRの視点が不可欠です。

通販・EC・小売業界は、顧客データの活用・既存会員の深耕・コールセンター業務の自動化等、AI Agent活用ニーズが急拡大しています。AIMSTAR・DHKをはじめとする当社プロダクトの主戦場であり、業界知見のあるコンサルタントとして、クライアントの成長をリードするポジションを募集します。

6. 業務内容

概要

クライアント（総合通販・EC・小売・D2C等）の経営・事業課題に対し、仮説構築・マーケティング分析・AIモデル構築・新たな顧客体験の実装・プロジェクト推進までを一気通貫で担当します。

詳細

1. 業務改革・プロセス設計（BPR）
   • As-Is業務フロー（マーケ・CS・物流・コールセンター等）の調査・可視化
   • AI Agent導入後のTo-Be業務フロー策定、ROI試算
2. マーケティング分析
   • 顧客データ（購買履歴・属性・接点履歴）の分析、セグメンテーション設計
   • 施策効果検証、KPI設計
3. AIモデル構築・検証
   • Tech部門と連携した需要予測・離反予測・レコメンド・クリエイティブ生成等のモデル企画・要件定義
   • A/Bテスト設計、精度検証
4. 新たな顧客体験（CX）の実装
   • AI Agentを活用した顧客接点の再設計（メール・DM・コール・Web・アプリ等）
   • オペレーション実装・現場定着化
5. 戦略策定
   • AI活用ロードマップ策定、CRM/CDP戦略、事業KPI設計
6. プロジェクト推進（PM）
   • Tech部門との要件整理、PMとしての品質・スケジュール管理、クライアント経営層・現場との合意形成

7. プロジェクト事例（抜粋）

• 某健康食品通販企業｜AIによるDM最適化
  • 課題：RF分析での絞り込みが最適でなく無駄打ちコスト発生。NET会員への購買促進が未実現
  • 取組：顧客属性/商品/購買履歴/施策履歴からAI反応予測モデル構築、顧客別に最適リスト生成
  • 成果：DM CVR 20%改善、メール 18%改善、約1億円の粗利創出
• 某老舗お茶販売企業｜DM反応予測モデル
  • 取組：機械学習モデルでDM反応予測確率を会員ごとに算出、A/Bテストで効果検証後に定常運用化
  • 成果：1ヶ月で売上115%（約2,000万円UP）
• 某大手通販企業｜DM最適化＋統合差配エージェント
  • 取組：DM／メール／架電を横断するスコアリングAI構築、領域横断の統合差配エージェントを構築中
  • 成果：主力商品のDM最適化で従来比約154%の売上向上
• 某アパレルEC｜AIレコメンドエンジン
  • 取組：業界最先端のAIモデルで関連ユーザー/商品を測定、コーデ/スタッフレコメンド・マルチモーダル・リアルタイムパーソナライズを追加実装
  • 成果：導入後3ヶ月で約3,000万円の売上効果

8. 必須要件（Must）

• 2年以上のコンサルティングファーム、または事業会社での事業企画・マーケティング企画経験
• 仮説構築〜定量分析〜資料化までの一連のコンサルスキル
• クライアント・社内ステークホルダーとの折衝経験
• AI・データ活用への強い関心

9. 歓迎要件（Want）

• 通販・EC・小売・D2C業界の所属経験、または同業界へのコンサル経験
• CDP / MA / CRM / BI等の実運用経験
• コールセンター・カスタマーサポート業務の設計・運用経験
• 在庫・需要予測、物流最適化等の知見
• AI/機械学習/LLMに関する基礎知識
• データ分析・SQL実務経験

10. 求める人物像

• All-Player, All-Builder：考えるだけでなく自ら手を動かすことに喜びを感じる
• 事業家志向：コンサルで終わらず、事業責任者として成果を出すことに意欲がある
• 学び続ける好奇心：最新AI技術・プロダクトを学び続けることが楽しい
• "いいやつ"であること：誠実で、チームに良い温度感を生み出せる。困っている仲間を助け、成果を分かち合える人

11. チーム構成

• 組織階層：Director → Manager → Consultant
• 想定ポジション：Consultant
• プロジェクト体制：通常3〜5名のチームで稼働。Techチーム（データサイエンティスト・データエンジニア・ソリューションエンジニア）と密連携し、AI Agentの実装・運用まで一気通貫で進めます

12. このポジションの魅力

1. AI Agent時代の最前線：生成AI・LLMを活用した最先端ソリューションを通販・EC現場に実装する最前線に立てる
2. 最短の成長環境：戦略策定〜実装〜運用までを一気通貫で経験でき、「手を動かせる事業家」へ転換できる環境
3. 経営人材への道：M&A戦略に伴う買収先企業の経営幹部・事業責任者ポジションが開かれている

13. キャリアパス

• 短期：Consultant → Manager → Director
• 中長期：
  • GROWTH VERSE本体の事業責任者
  • M&A買収先企業の経営幹部（事業再生・PMI担当）
  • 新規事業立ち上げ（事業開発ポジションへの転換）