株式会社グルーヴノーツ の全ての求人一覧
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TECH PARK デジタル教育実践サービス立ち上げ

TECH PARK デジタル教育実践サービス立ち上げ

福岡・リモートワーク【新規事業立ち上げ・事業開発】 小学生から社会人まで幅広くデジタル教育を実践するサービス立ち上げ
【事業内容】 デジタル教育事業(アフタースクール・オンラインスクール・法人向け研修サービス) ・年長から小学生までを対象にした小学生向けアフタースクール/シーズンスクールの運営 ・小中学生向けオンラインスクール(プログラミング・デザイン・3D)の運営 ・小学校から大学までの教育機関にデジタル教育を導入する「教育支援サービス」の提供 ・企業・自治体を対象に、データ活用人材育成を目的とした「DX研修サービス」の提供 ・ビジュアルプログラミング言語「Scratch」上で、AIの画像認識や音声認識の機能を実装できる拡張ブロックの開発・提供 【仕事内容】 教育機関向けデジタル教育支援や法人向け研修サービスの立ち上げ・事業開発をご担当いただきます。 クライアントは全国の教育機関や人材育成に課題を持つ法人が対象となり、経営層から現場まで多岐に渡ります。クライアントの状況を理解した上でのコミュニケーション・コンサルティングから、授業を実施するための研修や講義まで幅広く実施いただきます。 教育機関向け IT/STEAM・AI教育の導入支援サービス導入事例: 東明館中学校・高等学校、京都芸術大学、N高等学校(N中等部)、加藤学園暁秀初等学校、日本工学院専門学校など 【業務内容イメージ】 企業・教育機関および生徒へ向けた授業企画・実施 企業・教育機関への研修企画・実施 企業・教育機関との各種調整 オンラインクラスでの指導 プログラミング・AI等の教材制作 弊社では学童保育事業で培った経験をもとに次々に新しい学びのコンテンツを生み出し続け、想いを持った教育機関の皆さんと一緒に子どもたちの可能性や個性を引き出す「新しい教育」を実践しています。 近年では法人(toB)や自治体(toG)に向けて人材育成のお手伝いをすることも増えており、同事業の立ち上げに一緒に取り組んでいただくメンバーを募集しています。 難しいことをわかりやすく、楽しみながらモチベーションを高める、そんな学びの場づくりに一緒に取り組みましょう!
エンジニア

エンジニア

[エンジニア] 世界初!「量子コンピューティング×人工知能(AI)」社会の課題に取り組むテクノロジースタートアップ
弊社は、AIや量子コンピュータを活用できるクラウドプラットフォーム「MAGELLAN BLOCKS」を提供している企業です。 世界最大の検索エンジンやクラウド環境を提供する米国企業、世界初の量子コンピュータ環境を提供するカナダ企業をパートナーに抱え、社会や企業の課題解決を支援するためのサービスを開発/提供しています。 弊社が提供するサービスでは高度な専門知識は不要、手軽にAIを用いたデータの予測・分析を可能とし、また現在は、AIだけでなく量子コンピュータなども利用した数理モデルによって社会課題の解決を目的とした開発へ取り組んでいます。 【業務内容】 機械学習や量子コンピュータなどを利用して新たな価値を市場に届けられるよう、提供するサービスの基盤開発や保守、またはUI/UXを含めた機能開発、品質管理のソフトウェアエンジニアとしてご活躍いただきます。 ・サーバエンジニア(基盤の開発/保守) ・Webアプリケーションエンジニア(UI/UX) ・機械学習エンジニア(モデル作成/検証) ・量子コンピュータエンジニア(モデル作成/検証) ・QAエンジニア(テスト/リリースコントロール)
コンサルタント

コンサルタント

[コンサルタント] 世界初!「量子コンピューティング×人工知能(AI)」社会の課題に取り組むテクノロジースタートアップ
弊社は、最先端の機械学習/AI、量子コンピュータを活用することができるクラウドサービスの開発と、そのクラウドサービスを活用してお客様のビジネス変革を支援するコンサルテーションを提供しているテクノロジースタートアップです。 これから更に事業拡大をしていくため、コンサルテーション業務を担って頂くメンバーを募集しています。機械学習/AI、量子コンピュータに興味をお持ちの方は、この分野の経験がなくても歓迎いたします。 お客様のビジネス上の課題を、機械学習/AI(データ分析や機械学習モデル構築など)や、量子コンピュータ(生産工程や配送業務の最適化など)を活用して解決に導くためのコンサルテーションを行います。 例えば、生産工程や配送業務の最適化など量子コンピュータを活用したコンサルテーションは、弊社のクラウドサービスを活用して、以下のようなコンサルティングプロセスにより行います。  1. ビジネス課題・目標の設定  2. 解決方法検討(最適化、機械学習、データ分析)  3. データ収集、分析、加工  4. プロトタイプ作成  5. 検証・評価  6. 運用準備 またコンサルテーションを経てえた知見のメンバーへの共有、および技術勉強会を定期的に実施しています。 【量子コンピュータの事例】 製造業向け補給品物流の最適化 鉄道車両の運用最適化 【機械学習/AIの事例】 大手コンビニエンスストア 新規店舗の売上予測 大手クレジットカード会社 コールセンターの入電数予測 大手損害保険会社 問い合わせの自動応答 MAGELLAN BLOCKSの事例は以下でご覧になれます http://www.magellanic-clouds.com/blocks/customers/