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④外部イベント
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【G4-05】AIイノベーションG_プロダクトマネージャー（エキスパート）

◆事業概要
東京都では、デジタルの力による都民の生活の質の向上を目指しています。
しかし、その一方で、東京都のデジタル化に対する利用率や満足度の水準は低く、さらに将来的に行政職員の大幅な減少が見込まれることから、行政DXの早急な変革の必要性が高まり、その解決策として、東京都庁の外側に設立された東京都政策連携団体として2023年にGovTech東京が設立され、事業開始をしております。
GovTech東京では、東京都庁や62の都内区市町村を含めた多様なパートナーとともに、東京全体のDXを効果的に進めるための新たなプラットフォームとして、「より早く」「より広く」「より高品質」なデジタル基盤の実現を目指し、行政サービスにおける課題解決の取り組みを進めています。将来的には、「情報技術で行政の今を変える、首都から未来を変える」のビジョンのもと、都内区市町村はもちろん、首都・東京としての全国の自治体への貢献、さらには世界各都市のデジタル化に貢献していくことを目指しています。

◆事業の体制
行政DXの主要な課題に対して、東京都や区市町村等の協働体制で6つのサービスを展開し、多様な専門人材が活躍しながら、それぞれの分野でクイックウィンを創出しています。
＜6つのサービス＞
都庁各局DX / 区市町村DX / デジタル基盤強化・共通化 / デジタル人材確保・育成 / データ利活用推進 / 官民共創・新サービス創出

◆GovTech東京が手掛けるプロダクト・サービス事例（一部抜粋）
ｰ 東京都公式アプリ：
東京都が提供する東京都公式アプリ（東京アプリ）は、活動参加の促進のためのポイント付与・交換など一部機能からスタートしており、将来的に様々な行政手続やサービスの利用申請も行えるアプリへと発展させるべく、現在は内製開発チームによる機能拡張を着実に進めています。
- こどもDX（プッシュ型子育てサービス・保活ワンストップ）：
東京都版子育て支援制度レジストリの構築と民間事業者との連携による、必要な情報が先回りで届く仕組みづくりや、東京都民間保活アプリや保育ICTシステムと連携することによって、保育園探しから入園までの手続がオンラインで完結するワンストップシステムを実現するなど、子育てにおける情報の「知りそびれ」や「手続の煩雑さ」といった課題を解決するための情報基盤の整備とオンライン手続の拡充を進めています。
- 生成AIプラットフォーム：
都庁各局・都内区市町村全体で効率的に生成AIを活用できる共通の仕組みづくりのため、「デジタル公共財」として、他県の区市町村への横展開も視野に入れ、OSSを活用して行政職員の方々が内製で簡単にアプリケーションを作成できる共通基盤の整備・構築を進めています。
- GovTech東京パートナーズ：
実態の課題解決に意欲のある人材と、デジタル人材の力を必要としている都内自治体を繋ぐ複業マッチングプラットフォームとして、社会貢献性の高いプロジェクトに携わる機会を提供しています。

＜配属予定部署＞
テクノロジー本部　AIイノベーショングループ

＜業務内容＞
AIイノベーショングループは、東京都庁および都内区市町村における生成AI利活用を支えるため、生成AIプラットフォームを中心とした新たなデジタルプロダクトの企画・開発・改善を担っています。
本ポジションでは、単なる機能追加や要件定義にとどまらず、東京都が目指すべき「行政AIの標準モデル」を構築するため、プロダクト戦略の立案から実行までをリードしていただきます。
行政特有の複雑なドメイン制約やセキュリティ要件を踏まえつつ、LLMなどの最新技術を実務に定着させるための「技術的な目利き」と「高度な合意形成」を行い、プロダクト価値を最大化する役割を期待しています。

具体的な業務内容は以下の通りです

○ 生成AIプラットフォームの中長期ロードマップ策定
‐技術トレンド（LLMの進化、RAG精度向上、エージェント技術など）と行政課題を照らし合わせた、拡張性のあるプロダクト戦略の立案。

○ 生成AIプラットフォーム機能の拡張によるUXの進化・深化
‐単なるチャットUIの枠を超え、業務特化型エージェント、マルチモーダル対応、外部ツール連携（API・MCP）などの新機能を企画・実装し、職員の業務フローにシームレスに溶け込むユーザー体験を構築する。

○ 定性・定量データに基づくプラットフォーム全体の品質底上げと改善基盤の提供
‐横断的な利用ログ分析による共通機能（例：RAG検索ロジック等）の全体最適化に加え、自律的に精度評価・改善を回せるための分析ダッシュボードや評価基盤（LLMOps機能）を企画・実装し、組織全体でのUXと回答品質をスケーラブルに向上させる。

○ 行政特有の「責任あるAI」要件の定義
‐ハルシネーションリスクや個人情報保護など、行政利用に必要なガバナンス要件をプロダクト仕様（ガードレール等）に落とし込む。

○ ステークホルダーへの価値訴求と利用促進（BPR）
‐東京都庁との対話を通じて潜在的なユースケースを発掘し、業務フロー変革（BPR）とセットでのプロダクト導入を支援する。

○ プロトタイピングおよび技術検証（PoC）のリード
‐エンジニアと協働し、最新技術の適用可能性を素早く検証・判断する。

◆本ポジションで得られる/磨いていけるスキル・能力
- 行政特有の制約を踏まえた プロダクト戦略立案力とロードマップ策定力
- LLM/生成AIの特性（不確実性・コスト・レイテンシ）を踏まえた 高度な技術的意思決定
- 多様な関係者を巻き込み推進する ステークホルダーマネジメントと合意形成力
- RAG精度や品質指標を含む プロダクトデータ・評価パイプラインを用いた分析・改善力
- 行政と最新AI技術の架橋役として必要となる ドメイン知識と課題解決能力

（変更の範囲）
従事すべき業務の変更予定はありません。

＜採用予定人数＞
1名

＜選考方法＞
書類選考、面接
※一部ポジションではリファレンスチェックの可能性あり

＜その他 参考資料＞
▼団体の理解を深めていただくうえで以下ご参照ください
https://www.govtechtokyo.or.jp/news/2026/03/26/4828/

現場の「できる」と「手取り時間」を増やす、「AI・イノベーション室」の挑戦｜GovTech東京
https://note.govtechtokyo.jp/n/ne83c82b60425

東京都がAI活用に向け有識者会議　開発中の生成AIプラットフォームに松尾豊教授「めちゃくちゃいい」（1/2 ページ） - ITmedia AI＋
https://www.itmedia.co.jp/aiplus/articles/2412/06/news102.html

【G4-05】AIイノベーションG_プロダクトマネージャー（エキスパート） 応募フォーム

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