AIエージェントエンジニア

・マルチエージェントの設計・実装 LangChain / LangGraph などを用い、LLM・行動科学 AI・RAG ナレッジを統合するワークフローを構築 ・行動科学 AI との連携 API で提供される社内サービスを呼び出し、行動科学準拠のデータ構造で統合 ・RAG パイプラインの開発 Chroma / Weaviate 等の Vector DB に対しスキーマを設計し、検索品質をチューニング ・LLMOps & モニタリング LangSmith で自動評価・CI/CD を整備し、継続学習を実現 ・顧客フィードバックを活かした機能改善 エンドユーザーテスト結果を基にワークフローを迅速に改善 ・再利用可能なコアコンポーネント設計 Google, Microsoftなどの提唱するガイドラインやプロトコルなどに沿って標準化を推進 ※業務範囲が広いので、必要に応じて役割を切り出すことも検討しています

・Web アプリの設計・開発・運用経験（フレームワーク不問） ・LLM アプリ開発の実務経験 or 個人開発 のいずれか ・AWS または同等クラウドでの構築経験 ・行動科学への関心

・RAG システムの実装・チューニング経験 ・顧客フィードバックをもとにした機能改善の実務経験 ・自然言語処理（NLP）プロジェクトの経験 ・FastAPI・マイクロサービス設計経験 ・オープンソースLLM（llamaなど）を用いた開発経験

・Godotのビジョンに共感しており、会社を成長させることに対する強い当事者意識、事業を成長させることへの責任感、チームに対する貢献に強い意識があること ・スタートアップにおける環境変化に適応でき、自分のやるべきことを再設定して業務を遂行できること ・新たな技術に対する学習意欲があること ・行動科学に関する興味があること