GMO TECHホールディングス株式会社 求人一覧【デザインワン】02.インフラエンジニア(AIインフラ基盤エンジニア)
GMO TECHホールディングス株式会社 求人一覧
【デザインワン】02.インフラエンジニア(AIインフラ基盤エンジニア)

【デザインワン】02.インフラエンジニア(AIインフラ基盤エンジニア)

GMO TECHホールディングス株式会社

【デザインワン】02.インフラエンジニア(AIインフラ基盤エンジニア)

インフラエンジニア(SRE)|AI・機械学習基盤の設計構築 AWS/GCP(エキテン byGMO)

仕事概要

【会社説明】

GMOデザインワンは、「世界を、活性化する。」をミッションに、店舗・地域事業者向けのDXサービスを展開しています。
ポータルサイト「エキテン byGMO」を基盤とした店舗予約管理SaaSをはじめ、Googleマップ活用支援、SNS運用、AI活用支援など、店舗集客から運営効率化までを支援するサービスを提供しています。
これらのサービスを通じて、魅力あるお店やサービスを探す「消費者」と、価値ある体験を提供する「事業者」との出会いを創出。一つひとつの出会いがお店のファンを増やし、街に活気を生み出していく――その好循環を日本全国へ広げることで、地域経済の活性化、そして日本経済の発展に貢献してまいります。

募集背景

開発プロセスを「AIネイティブ」へ。組織全体の開発速度を10倍にする「次世代AIインフラ」を構築するためインフラエンジニアを募集

<お任せしたい領域・ミッション>

・AI活用を前提としたサービスインフラ環境の安定稼働・拡張性確保
・機械学習基盤・データ活用基盤の設計・構築
・インフラチームの技術的リードおよびメンバー育成
・サーバーサイド開発業務の効率化

<業務内容>

・AI活用を前提としたクラウドインフラ基盤(AWS・GCP等)の方針策定・アーキテクチャ設計・構築
・機械学習モデルの学習・推論環境(Amazon SageMaker、Google Vertex AI等)の構築・運用
・Webサーバ、DBサーバのチューニング、パフォーマンス改善
・チームメンバーへの技術指導・インフラアーキテクチャレビュー
・モニタリング、アラートシステムの構築、運用
・サービス障害やメンテナンスへの対応

所属部署:サービス開発部 SREグループ

サービス開発部SREグループは、SaaSサービス(ネット予約)、エキテンサービスの信頼性向上を担う部署です。AI技術(機械学習・生成AI等)の活用を支えるインフラ基盤の設計・構築をテックリードとして牽引し、安定したシステム運用を実現していく業務をお任せします。チームメンバーと協力しながら、AI活用を前提としたインフラ戦略の策定・実行を推進していただきます。

<やりがい・魅力>

・事業会社であり自社内での運用のため、AI基盤導入の成果がすぐに見えます。
・自社のWebサービスで利用するAI基盤・インフラシステムを自ら選定・検証・導入できます。
・カスタマー部門、営業部門からフィードバックがすぐにもらうことができます。
・積極的に新しい技術を導入でき、技術選定の裁量が大きい環境です。

<開発環境>

・インフラ:AWS (EC2、ECS、RDS、S3、CloudFront、ELB、WAF、Lambda、ElastiCache、API Gateway、Route53、SNS、SQS、SES、Cognito、OpenSearch Service、Amazon Connect)
・監視:Zabbix、CloudWatch、Datadog
・Webサーバー:nginx
・データベース:MySQL
・コンテナ:Docker
・リポジトリ:Git、GitLab
・プロジェクト管理:Jira
・ドキュメント:Confluence、GoogleDocs
・コミュニケーション:Slack

<利用技術>

・OS:Linux(AmazonLinux2)
・開発言語 :PHP、Python
・構成管理:Ansible、Terraform
・業務自動化:GoogleAppsScript、SlackBot、JiraAutomation、GitLab CI/CDなど

<選考プロセス>

▽書類選考
▽面接(2回):現場責任者、人事責任者、事業本部長
▽内定

※応募から内定まで、約2週間を予定しております。
※上記は予告なく変更となる場合があります。

※職種の変更範囲:当社の全ての部署への配置転換およびグループ会社内の出向も含めた兼務の可能性があります。

必須スキル

・AWSやGCPなどのクレウド基盤を活用したサービスの設計・構築・運用経験(3年以上)
・インフラ基盤のモニタリング・アラートシステムの開発・運用経験
・Docker/Kubernetes等を用いたコンテナ環境の設計/構築、運用経験
・機械学習・AI活用基盤の構築経験、またはそれに準ずる学習・実践経験

歓迎スキル

・機械学習モデルの学習・推論基盤(SageMaker、Vertex AI等)の構築・運用経験
・データ分析基盤の設計・構築経験
・ログ収集・解析基盤構築経験
・ドメイン駆動設計、クリーンアーキテクチャの設計・開発経験
・プロジェクトリーダー経験
・ヒューマンマネジメント経験
・TypeScript、Node.js、Express.js、Nuxt.js、Vue.jsに関する知見
・サーバーインフラ設計、構築、運用の経験
・プロジェクトリーダー経験
・ヒューマンマネジメント経験

求める人物像

・AI活用を前提としたインフラ設計・構築に強い関心がある方
・周囲の方と調和を取りながらチームをリードできる方
・新しい技術に対して感度が高くキャッチアップ出来る方
・経営方針を理解しつつ、技術視点で施策提案/対応ができる方

応募概要

給与

・800万円〜1200万円 ※経験、能力、スキル等を考慮し、弊社規定により決定いたします。
・月給:665,200円〜1,000,100円 ※月30時間分残業手当含む(127,600円~191,900円)
・賃金形態:年俸制(賞与なし)
・交通費別途支給(上限30,000円/月)
・昇給:年2回(7月、1月)

勤務地

東京都新宿区新宿2-16-6 新宿イーストスクエアビル

【アクセス】
JR各線・小田急線・京王線・東京メトロ「新宿駅」西口 徒歩約11分
東京メトロ・都営新宿線「新宿三丁目駅」C7出口 徒歩約3分
東京メトロ「新宿御苑前駅」 徒歩約7分
 
※就業場所の変更範囲:会社の定める就業場所(リモートワークを行う場所を含む)
※2027年に渋谷駅周辺(徒歩5分圏内)への事務所移転を予定しております。

雇用形態
勤務体系

・定時:9:00~18:00 ※在宅勤務制度あり

【フレキシブルワーク制度(時差出勤)あり】
7:00〜11:00の間で、15分単位で出社時間を自由に設定できる制度です。
「朝早く来て夕方を有効活用する」「ラッシュを避けて遅めに出社する」など、個人のライフスタイルに合わせた柔軟な働き方が可能です。

・始業可能時間: 7:00 〜 11:00(15分刻み)
・勤務時間例:
 ・7:00 〜 16:00(早上がり・朝型)
 ・8:45 〜 17:45(通勤ラッシュ回避)
 ・11:00 〜 20:00(朝はゆっくり)など

<休暇>
・完全週休2日制(土・日)、祝祭日
・夏季休暇
・年末年始休暇
・有給休暇(6か月継続勤務後付与)
※年間休日120日以上

試用期間
福利厚生

・各種社会保険完備(雇用・健康・労災・厚生年金)
 関東ITソフトウェア健康保険組合に加入(直営の保養施設などの利用可)
・結婚・出産祝い制度
・慶弔休暇制度
・育児・介護休暇制度
・社内表彰制度
・副業許可
・従業員持ち株会
・社内コミュニケーション活性化
  -部内イベント支援
  -ウェルカムランチ
  -シャッフルランチ
・人材育成支援
  -書籍購入補助
  -外部セミナー受講支援
・その他
  -マッサージ利用費補助
  -フリードリンク・アルコール(社内Bar)

企業情報

企業名
設立年月
本社所在地
資本金
従業員数
企業サイトURL