■当社のミッション 当社は「データの力で社会を前に進める」をミッションに掲げる、三井物産とKDDIの合弁会社です。創業3期目で黒字化を達成し、更なる大幅な成長に取り組み続けています。 人流データを始めとする位置情報データの解析・可視化・モデル構築技術に強みがあり、世の中の様々な事象や組織内の動きを詳細に可視化、分析し、更には将来予測のシミュレーション等を提供することを主な事業としております。 特に、ヒト1人1人、車1台1台の高粒度な人流を再現する人流データを「GEOTRA Activity Data（ジオトラアクティビティデータ）」と呼び、まちづくりや観光、交通、土木、小売、防災などの様々な分野でご活用いただいています。 会社設立以降、多くの大手企業・団体・自治体様にご活用頂き、お客様からの期待値が益々高くなっており、日本だけでなく海外展開も成功しています。 ■具体的な業務内容 - データエンジニアとして、KDDIセキュリティルーム内の人流ビックデータ及びその他地理空間情報を用いたデータの集計業務を担っていただきます。 - GEOTRA Activity Data（KDDIの保有するGPS位置情報に機械学習モデルを掛け合わせることにより生成した人流データ）の分析業務の企画/設計/実行を担っていただきます。 具体的には、データ集計、可視化を行います。 - GEOTRA Activity Dataを作成するETL基盤の運用を担っていただきます。ETL基盤の改善の設計/適用/運用改善も含め実行します。 【アピールポイント】 自社サービス・製品あり、スタートアップ企業、創業3期目で黒字達成、年間休日120日以上、地域活性化事業、新規事業、完全土日休み、時差出勤・フレックス可、社員平均年齢30代、女性活躍推進、インターン制度、アジャイル開発・スクラム、モブプロ

- Python(Pandas)でのデータ分析経験　1年以上 - SQLを用いたデータ分析経験　1年以上 - Linuxのコマンド操作またはシェルスクリプト作成経験：1年以上 - 非日本語Nativeの方は、日本語検定N1相当以上の日本語力

- scala(spark)またはpython(polars)での集計経験 - JAVAでランタイムファイル構築経験 - 統計検定2級以上 - お客様向け分析レポート納品経験またはデータ分析を利用した論文投稿経験 - AWSのマネジメントコンソールを利用した経験のある方 - gitの利用経験のある方 - geopandas、shaperlyを利用した経験のある方 - kepler.glを利用した経験のある方 - 地図上に様々なデータを可視化しする分析経験のある方

- 課題や目的から、手法の作成やスケジューリングのできる方 - 数学が好きな方