仕事概要
当社では、電力取引・需給管理を中心とする事業拡大とシステム開発の高度化に伴い、自動取引を支えるシステムのリスク管理を強化しています。取引判断、入札・発注、約定情報の反映、需給管理等の自動化においては、ロジックの不具合、データや設定の誤り、外部連携の異常が、意図しない取引や損失、業務停止につながる可能性があります。
本ポジションは、自動取引に伴うシステム起因・業務プロセス起因のリスクを特定・評価し、その予防・検知・影響抑制の仕組みを設計・検証する役割です。その中核となる手段として、既存システムのテストの棚卸し・整備・自動化、新規開発・変更時の品質レビュー、エンジニアやAIが作成したコード・テスト結果の評価等を通じて、品質管理を徹底していただきます。
単なるQA担当やテスト実行担当ではありません。「どのような誤りが取引や損失につながるか」「そのリスクをテストや統制で十分に抑えられるか」「異常時に検知し、安全に停止・復旧できるか」という観点から、開発成果物や運用プロセスを批判的・客観的に評価し、必要な改善を設計・実行する役割です。品質管理そのものを目的とせず、事業上のリスク低減につながる品質管理を重視します。
また、自動取引の設定・上限値、システム変更、重要マスタ、権限管理、承認フロー等について、内部統制の観点から適切なコントロールを設計・評価します。対象は自動取引を支えるシステムを中心に、関連するデータ・業務プロセスおよび全社共通の品質・統制基盤に及びます。
本番アプリケーションの開発・運用は主としてエンジニアリングチームおよび運用チームが担当します。本ポジションにも、コード・データ・システムを自ら確認し、必要なテストや検証ロジックを実装できるHands-onな技術力を期待します。取引方針や市場リスク許容度の決定そのものではなく、事業部門等が定めた方針・制約がシステムと業務プロセスに正しく反映され、有効に機能することの評価・検証を担います。
As our business expands, particularly in electricity trading and supply-demand management, and our system development becomes more sophisticated, we are strengthening risk management for the systems that support automated trading. As trading decisions, bidding and order placement, trade execution data updates, and supply-demand management become automated, defects in logic, errors in data or configuration, and failures in external interfaces can lead to unintended trades, financial losses, or operational disruption.
In this role, you will identify and assess system- and business-process-related risks associated with automated trading, and design and validate mechanisms to prevent and detect incidents and limit their impact. Rigorous quality management is central to this work: you will assess, improve, and automate tests for existing systems; conduct quality reviews for new development and changes; and evaluate code and test results produced by engineers and AI.
This is not simply a QA or test execution role. You will critically and objectively assess development outputs and operational processes, then design and implement improvements by asking: What errors could lead to unintended trades or losses? Do our tests and controls adequately mitigate those risks? Can we detect abnormal conditions and safely stop and recover? We view quality management as a means of reducing business risk, not an end in itself.
You will also design and assess appropriate internal controls for automated trading settings and limits, system changes, critical master data, access management, and approval workflows. The scope centers on systems supporting automated trading and extends to related data and business processes, as well as company-wide quality and control frameworks.
Production application development and operations are primarily handled by the Engineering and Operations teams. This role also requires hands-on technical capabilities: you should be able to inspect code, data, and systems directly and implement tests or validation logic as needed. Rather than determining trading policies or market risk tolerance, you will assess and verify that policies and constraints established by the business and other relevant teams are correctly reflected in systems and business processes and operate effectively.
必須スキル
以下のいずれかの経験
・システムリスク管理(自動取引におけるリスク管理等)
・Software Engineer
・QA Engineer / Test Automation Engineer
・IT統制・システム監査
・システム企画・Business Analyst
・システム運用設計・Technical PM / PMO
加えて、以下のスキル・経験
・システムやデータの不具合による事業影響を理解し、リスクに応じたテスト・統制を設計・評価できること
・開発・テスト手法(Unit / Integration / E2E等)とGit等の開発プロセスを理解し、自動テストの設計または実装経験があること
・Python等のコード読解とSQLによるデータ検証ができ、RDB・データ構造を理解していること
・仕様・コード・ログ・テスト結果を自ら調査し、エンジニアと技術的に議論しながら検証・改善を進められること
・ネイティブレベルまたは同等の日本語力を有し、業務ヒアリング・部門間調整・契約や規程の読解・テストや統制文書の作成を自立して行えること
・英語の技術文書を読み、英語を主な業務言語とするエンジニアと協働できること
Experience in at least one of the following areas:
System Risk Management (including risk management for automated trading)
Software Engineering
QA Engineering / Test Automation Engineering
IT Controls / Systems Audit
Systems Planning / Business Analysis
Systems Operations Design / Technical Project Management / PMO
In addition, the following skills and experience:
Ability to understand the business impact of system and data defects and design and assess risk-based tests and controls.
Understanding of development and testing approaches (including unit, integration, and E2E testing) and development workflows using tools such as Git, with experience designing or implementing automated tests.
Ability to read code in languages such as Python and validate data using SQL, with an understanding of relational databases and data structures.
Ability to investigate specifications, code, logs, and test results directly, and drive validation and improvements through technical discussions with engineers.
Native or equivalent Japanese proficiency, with the ability to independently conduct business interviews, coordinate across departments, read contracts and policies, and prepare test and control documentation.
Ability to read English technical documentation and collaborate with engineers who primarily work in English.
歓迎スキル
・電力・金融等の自動取引/入札・発注システムにおける開発・品質保証・リスク管理経験
・誤発注防止、取引上限、異常検知、緊急停止・復旧等の統制設計・検証経験
・API・非同期処理の再送や冪等性、データ整合性・鮮度に関する知識・実務経験
・リスクに応じたテスト戦略の策定と実践経験(回帰・API・Property-based・Contract・障害/復旧テスト、CI/CD連携等)
・AIを活用した開発、AI生成コード・テストのレビューや品質改善経験(Claude Code、Codex、Cursor等)
・IT統制・システム監査、変更・権限・マスタ管理、インシデント管理、リスク評価・RCM・リスク指標の設計・運用経験
・電力取引・需給管理・インバランス制度、JEPX/OCCTO、電力小売・発電・アグリゲーション・VPPA/PPPA等の知識・経験
電力業界・トレーディング経験は必須ではありません。理論だけでなく、業務リスクに応じて品質管理・統制を実装・改善した経験を重視します。
Experience in development, quality assurance, or risk management for automated trading, bidding, or order placement systems in electricity, finance, or related fields.
Experience designing and validating controls for erroneous-order prevention, trading limits, anomaly detection, and emergency shutdown and recovery.
Knowledge of and practical experience with retries and idempotency in APIs and asynchronous processing, as well as data consistency and freshness.
Practical experience developing and implementing risk-based test strategies, including regression, API, property-based, contract, and failure/recovery testing, and CI/CD integration.
Experience with AI-assisted development and reviewing or improving AI-generated code and tests, using tools such as Claude Code, Codex, or Cursor.
Experience in IT controls or systems audit; change, access, master-data, or incident management; and the design and operation of risk assessments, RCMs, and risk indicators.
Knowledge of or experience in electricity trading, supply-demand management, imbalance settlement frameworks, JEPX/OCCTO, power retail, generation, aggregation, VPPA/PPPA, or related areas.
Power-industry or trading experience is not required. We value practical experience implementing and improving quality management and controls in line with business risks, rather than theory alone.
求める人物像
・品質管理を事業リスク低減の手段と捉え、取引・損失への影響からテストや統制の十分性を考えられる方
・エンジニアやAIの成果物を鵜呑みにせず、コード・データ・ログ等の事実に基づいて自ら検証できる方
・問題の指摘にとどまらず、地道な検証・証跡確認・文書整備を含め、再現性のある仕組みへ改善できる方
・品質と開発スピードを両立させ、事業・開発・運用の各部門と建設的に協働できる方
・まず確認・実行する姿勢を持ち、フィードバックやAI等の新しい技術・手法を柔軟に取り入れられる方
You view quality management as a means of reducing business risk and assess the adequacy of tests and controls in light of their impact on trading and potential losses.
You independently validate outputs created by engineers or AI, using evidence from code, data, and logs rather than accepting them at face value.
You go beyond identifying problems to build repeatable processes, including detailed validation, evidence review, and documentation.
You balance quality with development speed and collaborate constructively across business, engineering, and operations teams.
You take a proactive, check-and-act approach and adapt readily to feedback and new technologies and methods, including AI.
応募概要
| 給与 | 年収 800万円 〜 1,500万円 ※経験・スキル・成果に応じて決定 Annual salary: JPY 8,000,000 – 15,000,000 (determined by experience, skills, and performance).
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|---|---|
| 勤務地 | 東京本社(東京都千代田区・大手町)/リモート中心のハイブリッド Tokyo HQ (Otemachi, Chiyoda-ku, Tokyo) / remote-centered hybrid. |
| 雇用形態 | 正社員 / Full-time (permanent) |
| 勤務体系 | ・専門業務型裁量労働制 ・Discretionary work system for professional roles. |
| 試用期間 | あり(3ヶ月)※試用期間中の待遇変更なし / Yes (3 months), no change in conditions during probation |
| 福利厚生 | ・健康・ウェルビーイング:社会保険完備(健康保険・厚生年金・雇用保険・労災保険)/年1回の健康診断(会社実施)/人間ドック補助(35歳以上・定期健診の代替として受診可、補助上限80,000円/税込) ・Health & well-being: full social insurance (health, pension, employment, workers' comp); annual company health check-up; medical check-up subsidy for age 35+ (up to JPY 80,000). |
企業情報
| 企業名 | ENEXIA合同会社 |
|---|---|
| 設立年月 | 2024年3月 |
| 本社所在地 | 〒100-0004 東京都千代田区大手町1-2-1 Otemachi Oneタワー6階 |
| 事業内容 | エネルギーリソースアグリゲーションサービス 複数の再生可能エネルギー発電設備を束ねて発電量を予測し、市場取引等を通じて需給の最適化を行う「再エネアグリゲーションサービス」を提供しています。最先端のデータテクノロジーとエネルギーの専門性を掛け合わせ、再エネの不安定な発電量という課題を解決し、2050年カーボンニュートラルの実現に貢献します。 |
| 資本金 | 50,000,000円 |
| 従業員数 | 約15名 |
| 企業サイトURL | https://www.enexia.co.jp/ |