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▍仕事内容 DriveXが提供する、製造業向けの次世代生産計画APS（スケジューラー） 「スマート生産計画」 の設計・開発・運用・導入を担当していただきます。 ▍スマート生産計画について 製造業の現場では、生産計画を立てられる限られた人材に、非常に大きな負荷が集中しています。 生産計画の作成には、設備能力、段取り替え、納期、在庫、部材制約、人員、工程順序、現場ごとの暗黙知など、数多くの複雑な条件を考慮する必要があります。多くの現場では、熟練の計画担当者がExcelや既存の生産管理システムを駆使しながら、日々の生産計画を作成しています。 さらに、製造現場では設備停止、部材不足、不良、手戻り、人員不足、急な受注変更など、計画通りに進まない事態が日常的に発生します。そのたびに、日次・週次・月次の計画修正や関係部署との調整が必要となり、計画担当者には継続的に大きな負荷がかかっています。 その結果、生産計画業務は特定の熟練者に依存しやすく、属人化が進みやすい構造になっています。特に中小製造業では、計画担当者の高齢化も重なり、計画業務の継承・標準化・高度化が喫緊の経営課題となっています。 従来の生産計画システムは、個社ごとのマスタ、制約条件、既存システム連携、現場独自ルールへの対応が難しく、SaaSのように短期間・低価格で導入することが困難でした。そのため、多くの場合はSIによる個別開発が必要となり、導入・定着に大きな時間とコストがかかっていました。 この領域には、「個社ごとの柔軟な対応」 と 「SaaSのような導入しやすさ」 を両立しにくいという構造的な課題があります。 「スマート生産計画」は、この課題を日本で初めて解決することを目指しています。 AI、最適化エンジン、直感的に操作できるガントチャートUI、DriveX独自のインフラ技術を活用することで、「個社ごとの独自ルールに素早く対応」しながら、「SaaSのような低価格帯」でのサービス提供を実現します。 単なるスケジューラーに留まらず、製造現場に蓄積された暗黙知を取り込み、計画作成・実績差分の把握・原因分析・改善提案までを一気通貫で支援することで、生産計画業務そのものを変革し、単位時間あたりの生産量最大化、人的資本の最適化によるコスト削減、工場の売上・利益最大化を実現します。 ▍具体的な業務内容 ◆ 生産計画AI「スマート生産計画」のプロダクト開発 ・生産スケジューリング機能の開発 - 設備能力、工程順序、段取り替え、納期、在庫、人員などの制約を考慮したスケジューリング機能の開発 - 最適化エンジン・ルールベース・AIエージェントを組み合わせた計画作成支援 ・計画と実績のズレを可視化・学習する機能の開発 - ERP・MES等から実績データを取得し、計画との差分を可視化 - ズレの原因、重要度、再発防止策を蓄積する仕組みの開発 - 熟練者の判断や現場ルールをプロダクト上に蓄積し、次回以降の計画に活用する機能の開発 ・AIエージェント機能の開発 - 生産計画担当者の自然言語入力をもとに、計画修正、原因分析、マスタ修正案の提示を行うAIエージェントの開発 - 現場ごとの判断基準・暗黙知を学習し、実務で使える形に落とし込む機能の開発 ◆ 顧客導入におけるインテグレーション ・製造業顧客への導入における要件定義・設計・実装 ・ERP、MES、生産管理システム、Excel、CSV、データベース等との連携 ・顧客ごとの生産ルール、工程マスタ、設備マスタ、品目マスタ、BOM等を踏まえたデータ設計 ・現場ヒアリングをもとにしたプロダクトへの機能反映 ・PoCから本番導入までの技術的リード ◆ バックエンド・データ基盤の開発 ・生産計画データ、工程データ、実績データ、マスタデータを扱うバックエンドAPIの設計・開発 ・エンタープライズ利用に耐える高可用性・高性能なアーキテクチャ設計 ・データ構造、権限、監査ログ、セキュリティを考慮した設計・実装 ・AI・最適化エンジン・外部システムをつなぐアプリケーション基盤の構築 ◆ フロントエンド・UI/UX開発 ・生産計画担当者が日々使う業務アプリケーションのUI/UX設計・開発 ・ガントチャート、カレンダー、負荷グラフ、差分一覧、制約違反表示などの画面開発 ・複雑な製造現場の情報を、わかりやすく操作しやすい形に落とし込むUI設計 ・AIの提案を現場担当者が確認・修正・承認できるHuman-in-the-loopなUIの開発

▍仕事内容 DriveXが提供する、製造業向けの次世代生産計画APS（スケジューラー）「スマート生産計画」 のフィールドセールスを担当していただきます。 スマート生産計画は、製造業の生産計画業務をAIと最適化技術で変革するプロダクトです。 本ポジションでは、単にプロダクトを販売するのではなく、製造業の顧客に深く入り込み、調達、見積、発注、在庫、工程管理、生産計画、製造といったサプライチェーン業務全体の課題を把握したうえで、スマート生産計画を起点とした業務変革を提案・推進していただきます。 ▍スマート生産計画について 製造業の現場では、生産計画を立てられる限られた人材に、非常に大きな負荷が集中しています。 生産計画の作成には、設備能力、段取り替え、納期、在庫、部材制約、人員、工程順序、現場ごとの暗黙知など、数多くの複雑な条件を考慮する必要があります。多くの現場では、熟練の計画担当者がExcelや既存の生産管理システムを駆使しながら、日々の生産計画を作成しています。 さらに、製造現場では設備停止、部材不足、不良、手戻り、人員不足、急な受注変更など、計画通りに進まない事態が日常的に発生します。そのたびに、日次・週次・月次の計画修正や関係部署との調整が必要となり、計画担当者には継続的に大きな負荷がかかっています。 その結果、生産計画業務は特定の熟練者に依存しやすく、属人化が進みやすい構造になっています。特に中小製造業では、計画担当者の高齢化も重なり、計画業務の継承・標準化・高度化が喫緊の経営課題となっています。 従来の生産計画システムは、個社ごとのマスタ、制約条件、既存システム連携、現場独自ルールへの対応が難しく、SaaSのように短期間・低価格で導入することが困難でした。そのため、多くの場合はSIによる個別開発が必要となり、導入・定着に大きな時間とコストがかかっていました。 この領域には、「個社ごとの柔軟な対応」 と 「SaaSのような導入しやすさ」 を両立しにくいという構造的な課題があります。 「スマート生産計画」は、この課題を日本で初めて解決することを目指しています。 AI、最適化エンジン、直感的に操作できるガントチャートUI、DriveX独自のインフラ技術を活用することで、「個社ごとの独自ルールに素早く対応」しながら、「SaaSのような低価格帯」でのサービス提供を実現します。 単なるスケジューラーに留まらず、製造現場に蓄積された暗黙知を取り込み、計画作成・実績差分の把握・原因分析・改善提案までを一気通貫で支援することで、生産計画業務そのものを変革し、単位時間あたりの生産量最大化、人的資本の最適化によるコスト削減、工場の売上・利益最大化を実現します。

▍仕事内容 DriveXが提供する、製造業向けの次世代生産計画APS（スケジューラー）「スマート生産計画」の導入から、顧客の現場に深く入り込み、製造業のサプライチェーン業務（調達、見積、発注、在庫、工程管理、生産計画、製造）課題を分析し、AIによる業務変革を設計・推進するポジションです。 顧客の業務整理、課題抽出、要件定義、導入設計、プロジェクト推進、現場定着、プロダクトへのフィードバックまで、一気通貫で担っていただきます。 ▍スマート生産計画について 製造業の現場では、生産計画を立てられる限られた人材に、非常に大きな負荷が集中しています。 生産計画の作成には、設備能力、段取り替え、納期、在庫、部材制約、人員、工程順序、現場ごとの暗黙知など、数多くの複雑な条件を考慮する必要があります。多くの現場では、熟練の計画担当者がExcelや既存の生産管理システムを駆使しながら、日々の生産計画を作成しています。 さらに、製造現場では設備停止、部材不足、不良、手戻り、人員不足、急な受注変更など、計画通りに進まない事態が日常的に発生します。そのたびに、日次・週次・月次の計画修正や関係部署との調整が必要となり、計画担当者には継続的に大きな負荷がかかっています。 その結果、生産計画業務は特定の熟練者に依存しやすく、属人化が進みやすい構造になっています。特に中小製造業では、計画担当者の高齢化も重なり、計画業務の継承・標準化・高度化が喫緊の経営課題となっています。 従来の生産計画システムは、個社ごとのマスタ、制約条件、既存システム連携、現場独自ルールへの対応が難しく、SaaSのように短期間・低価格で導入することが困難でした。そのため、多くの場合はSIによる個別開発が必要となり、導入・定着に大きな時間とコストがかかっていました。 この領域には、「個社ごとの柔軟な対応」 と 「SaaSのような導入しやすさ」 を両立しにくいという構造的な課題があります。 「スマート生産計画」は、この課題を日本で初めて解決することを目指しています。 AI、最適化エンジン、直感的に操作できるガントチャートUI、DriveX独自のインフラ技術を活用することで、「個社ごとの独自ルールに素早く対応」しながら、「SaaSのような低価格帯」でのサービス提供を実現します。 単なるスケジューラーに留まらず、製造現場に蓄積された暗黙知を取り込み、計画作成・実績差分の把握・原因分析・改善提案までを一気通貫で支援することで、生産計画業務そのものを変革し、単位時間あたりの生産量最大化、人的資本の最適化によるコスト削減、工場の売上・利益最大化を実現します。

▍仕事内容 DriveXが提供する、製造業向けの次世代生産計画APS（スケジューラー） 「スマート生産計画」 の設計・開発・運用・導入を担当していただきます。 ▍スマート生産計画について 製造業の現場では、生産計画を立てられる限られた人材に、非常に大きな負荷が集中しています。 生産計画の作成には、設備能力、段取り替え、納期、在庫、部材制約、人員、工程順序、現場ごとの暗黙知など、数多くの複雑な条件を考慮する必要があります。多くの現場では、熟練の計画担当者がExcelや既存の生産管理システムを駆使しながら、日々の生産計画を作成しています。 さらに、製造現場では設備停止、部材不足、不良、手戻り、人員不足、急な受注変更など、計画通りに進まない事態が日常的に発生します。そのたびに、日次・週次・月次の計画修正や関係部署との調整が必要となり、計画担当者には継続的に大きな負荷がかかっています。 その結果、生産計画業務は特定の熟練者に依存しやすく、属人化が進みやすい構造になっています。特に中小製造業では、計画担当者の高齢化も重なり、計画業務の継承・標準化・高度化が喫緊の経営課題となっています。 従来の生産計画システムは、個社ごとのマスタ、制約条件、既存システム連携、現場独自ルールへの対応が難しく、SaaSのように短期間・低価格で導入することが困難でした。そのため、多くの場合はSIによる個別開発が必要となり、導入・定着に大きな時間とコストがかかっていました。 この領域には、「個社ごとの柔軟な対応」 と 「SaaSのような導入しやすさ」 を両立しにくいという構造的な課題があります。 「スマート生産計画」は、この課題を日本で初めて解決することを目指しています。 AI、最適化エンジン、直感的に操作できるガントチャートUI、DriveX独自のインフラ技術を活用することで、「個社ごとの独自ルールに素早く対応」しながら、「SaaSのような低価格帯」でのサービス提供を実現します。 単なるスケジューラーに留まらず、製造現場に蓄積された暗黙知を取り込み、計画作成・実績差分の把握・原因分析・改善提案までを一気通貫で支援することで、生産計画業務そのものを変革し、単位時間あたりの生産量最大化、人的資本の最適化によるコスト削減、工場の売上・利益最大化を実現します。 ▍具体的な業務内容 ◆ 生産計画AI「スマート生産計画」のプロダクト開発 ・生産スケジューリング機能の開発 - 設備能力、工程順序、段取り替え、納期、在庫、人員などの制約を考慮したスケジューリング機能の開発 - 最適化エンジン・ルールベース・AIエージェントを組み合わせた計画作成支援 ・計画と実績のズレを可視化・学習する機能の開発 - ERP・MES等から実績データを取得し、計画との差分を可視化 - ズレの原因、重要度、再発防止策を蓄積する仕組みの開発 - 熟練者の判断や現場ルールをプロダクト上に蓄積し、次回以降の計画に活用する機能の開発 ・AIエージェント機能の開発 - 生産計画担当者の自然言語入力をもとに、計画修正、原因分析、マスタ修正案の提示を行うAIエージェントの開発 - 現場ごとの判断基準・暗黙知を学習し、実務で使える形に落とし込む機能の開発 ◆ 顧客導入におけるインテグレーション ・製造業顧客への導入における要件定義・設計・実装 ・ERP、MES、生産管理システム、Excel、CSV、データベース等との連携 ・顧客ごとの生産ルール、工程マスタ、設備マスタ、品目マスタ、BOM等を踏まえたデータ設計 ・現場ヒアリングをもとにしたプロダクトへの機能反映 ・PoCから本番導入までの技術的リード ◆ バックエンド・データ基盤の開発 ・生産計画データ、工程データ、実績データ、マスタデータを扱うバックエンドAPIの設計・開発 ・エンタープライズ利用に耐える高可用性・高性能なアーキテクチャ設計 ・データ構造、権限、監査ログ、セキュリティを考慮した設計・実装 ・AI・最適化エンジン・外部システムをつなぐアプリケーション基盤の構築 ◆ フロントエンド・UI/UX開発 ・生産計画担当者が日々使う業務アプリケーションのUI/UX設計・開発 ・ガントチャート、カレンダー、負荷グラフ、差分一覧、制約違反表示などの画面開発 ・複雑な製造現場の情報を、わかりやすく操作しやすい形に落とし込むUI設計 ・AIの提案を現場担当者が確認・修正・承認できるHuman-in-the-loopなUIの開発