「提案して終わり」でも「研修して終わり」でもない。顧客の現場に深く入り込み、自分の手で、成果が出るまでやり切る——それがFDE（Forward Deployed Engineer）です。

私たちデジライズのミッションは「日本のAI活用率と生産性を世界No.1にする」こと。法人向けAIリスキリングで導入社数No.1、累計560社超の現場を支援してきました。

しかし今、現場の声は次のステージへ進んでいます。「研修で学ぶ」だけでは足りない。「自社の業務そのものを、AIで作り変えてほしい」——そんなForward Deployed型の依頼が殺到しています。

FDEは、シリコンバレーが生んだ"AI時代に最も熱い職種"。Palantirが生み出し、いまOpenAI・Anthropic・Salesforceが最重要職種として採用を競っています。米国では2025年に求人が約8倍に急増し、著名VC a16zは「スタートアップで最も熱い職種（the hottest job in startups）」と呼びました。

その理由はシンプルです。AI導入プロジェクトの多くは、"動くデモ"はできても"現場で使われる"ところまで届かずに頓挫すると言われています。"動くモデル"と"現場で成果が出る実装"の間にある「ラストワンマイル」を埋められる人材が、世界的に足りていないのです。

日本にAIを"本当に"普及させるための、最後のパーツ。それを担うのが、このFDEコンサルタントです。

この職種は、日本ではまだほとんど確立されていません。つまり今なら、あなたが「FDEコンサルタント」という職種の第一人者になれる。CEO茶圓の直下で、まだ誰も歩いていない道を一緒に切り拓くコアメンバーを募集します。

FDE（Forward Deployed Engineer）とは

FDEは、オフィスにこもってプロダクトを作る従来のエンジニアとは"真逆"の存在です。

・普通のエンジニア … 「多くの顧客に、1つの機能」を作る（one capability, many customers）
・FDE … 「1社に深く入り込み、その会社のためだけに、多数の解決策」を作る（one customer, many capabilities）

提案だけで去るコンサルでも、言われた通りに作るだけのSEでもありません。"half engineer, half consultant, half PM"——足すと一人の人間以上になる、そこが肝です。責務はスタートアップのCTOに近い。少人数で、高難度のプロジェクトを「最初から最後まで」自分で持ちます。

この職種を生んだPalantirで、FDEを最初に体現した人物はこう言いました。「要求仕様書で解決できる問題なら、とっくに解決されている」。だからFDEは、仕様書を待ちません。自ら現場に飛び込み、顧客自身もまだ言葉にできていない"本当の課題"を見つけ、その場で手を動かし、成果が出るまで二人三脚でやり切ります。

スライドではなく、動くものを出荷する。稼働時間ではなく、現場で出た成果で評価される。作って終わりではなく、定着・スケールまで見届ける——それがFDEという働き方です。

（"Forward Deployed" は元々「最前線に展開する」という軍事用語。後方の本社ではなく、お客様の最前線に自ら身を置く。それがこの職種の名前の由来です。）

業務内容

あなたのミッションは「使われずに終わるAI」を「現場で成果が出るAI」に変えること。具体的には、以下を一気通貫で担います。

▼ 顧客の現場に"入り込み"、本当の課題を見つける
・クライアント企業の現場に出向き、業務フローを自分の目で観察
・経営層・現場リーダーへのヒアリング、AIサーベイ（AI活用度診断）で「どこが詰まっているか」を特定
・仕様書を待つのではなく、現場で高価値な課題を自ら定義する

▼ その場で手を動かし、"動くもの"を作る（Forward Deployedの核）
・Claude Code等を使い、顧客の目の前で業務自動化ツール・ワークフローを実装
・サンプルデータで素早く試作 → 実データで検証 → 顧客環境で本番実装、の高速サイクル
・Skills / Subagent / MCP連携の設計・構築

▼ 研修・ワークショップで「自走できる現場」をつくる
・現場が「自分で使えるAI」に変わるまで伴走
・ハンズオン形式のワークショップを講師として実施
・"導入して終わり"にせず、使われ続け・改善し続ける状態まで定着支援

▼ ナレッジを還元し、事業と方法論をつくる
・各現場で得た"効く型"を、デジライズの方法論・プロダクト（AI Works）に還元
・CEO茶圓との壁打ちを通じた、FDEコンサルティング事業の方向性策定
・「日本一のForward Deployed AI集団」としてのベストプラクティス体系化

FDEの「普段の動き」（1日・1週間のイメージ）

FDEの働き方は、世界のトップ企業でも「週ごとに振れる」のが本質です。ある週はほぼ実装に没頭し、別の週はほぼ顧客との課題設計に使う。固定されていません。

▼ 1日の典型リズム（3ブロック）
・朝：顧客とのスタンドアップで「今週のボトルネック」を把握し、その日に出すタスクを2〜3個持ち帰る
・昼：顧客の環境で手を動かして実装。会議メモを待たず、動くものを作って見せ、反応を見て直す
・夕方：得られた学び・"効く型"を社内（CEO・コアメンバー）にフィードバックし、次の現場に活かす

▼ 1週間〜案件の流れ（型）
・スコーピング：現場を観察し、高価値な課題を特定。サンプルデータで素早く試作
・検証：成果の評価基準を顧客と合意し、実データで効果を確かめる
・デリバリー：顧客環境でエンドツーエンドに実装し、反復しながら本番ロールアウト・定着

▼ 出社・訪問のリズム
・東京本社オフィスに最低週2回出社（CEO・コアメンバーとの壁打ち、ナレッジ共有）
・顧客先への訪問あり（東京都内中心）。"現場に身を置く"ことこそが、FDEの価値の源泉です
・それ以外はリモート併用のハイブリッド

※参考までに、海外のFDEのオンサイト比率は約25〜50%が目安です。デジライズでは「週2回の本社出社＋案件に応じた都内の顧客先訪問」を基本とし、現場に深く入り込む期間は案件ごとに柔軟に設計します。

契約後のイメージ

▼ 入社後1ヶ月目
・CEO茶圓との1on1で「日本のAI活用を世界No.1にする」ビジョン・世界観を共有
・既存のAI導入事例・研修資料をキャッチアップ
・まずは既存案件にサブ担当としてアサイン。議事録・現場資料を読み込み、小さな改善から出荷して感覚をつかむ

▼ 2〜3ヶ月目
・メイン担当として、顧客先での「課題発見〜実装〜定着」を一気通貫で担当
・研修講師としてワークショップを単独実施
・CEOとの定期壁打ちで、提供価値と手法をブラッシュアップ

▼ 4ヶ月目以降
・複数案件を並行してリード
・新規クライアントへの提案にも参画
・FDEコンサルティング手法の"型化"、チーム拡大・採用・育成に貢献
・「FDEチームのプレイブックを書く人」へ

★ あなたの一現場での学びは、次の100社に効く資産としてデジライズの方法論・プロダクトに"複利"で積み上がります。線形ではなく、指数関数的に伸びるキャリアを描けます。

メッセージ

FDE（Forward Deployed Engineer）は、世界のトップAI企業が「最も価値ある職種」として奪い合っている存在です。そして日本では、まだほとんど誰も足を踏み入れていません。

「自分のAI活用スキルを、もっと深く企業の現場に届けたい」「提案や研修の先で、実際に成果が出る瞬間まで見届けたい」「AI時代のコンサルティングの新しい形を、第一人者として作りたい」——そんな方にとって、これ以上ない最前線がここにあります。

Forward Deployedの依頼は日に日に増えており、至急の採用を進めています。まずはカジュアル面談からでもOKです。まだ誰も歩いていない道を、一緒に切り拓く仲間からのご応募を心よりお待ちしています。

■ 顧客折衝・対面コミュニケーション力が高いこと（最重要）
・クライアントと信頼関係を築きながら、相手がまだ言葉にできていない課題を引き出すのが得意な方
・営業／コンサル／SE／受託開発／カスタマーサクセス等での法人顧客対応の経験（目安3年以上のいずれか）

■ 自ら手を動かして"動くもの"を作れる技術素養
・プログラミング経験、または業務自動化・ノーコード/ローコード・AIツールでの実装経験のいずれか
・※深い専門開発経験は不問。AIを使いこなして形にできればOK

■ 仮説思考と課題発見力
・現場の詰まりを自分で見つけ、解決策を設計し、最後までやり切れること（オーナーシップ）

■ AI活用への強い関心と高いキャッチアップ力
・ChatGPT / Claude / Gemini / Copilot 等を業務で日常的に使っている、または使いこなそうとする意欲
・※Claude Codeを当たり前に使える方は理想です（必須ではありません）

■ 勤務条件
・東京本社オフィスに最低週2回出社可能、かつ都内中心の顧客先訪問が可能なこと
・月100時間以上の稼働ができること（正社員はフルタイム勤務が基本）

※「生成AIの実務開発経験はまだない」方も歓迎します。完成された経歴よりも、現場に飛び込む覚悟・学び続ける力・成果へのこだわりを重視します。

■ Claude Codeを日常的に使いこなしている（CLAUDE.md設計 / Skills作成 / MCP連携などの実務経験があれば理想）
■ 生成AI / LLMアプリケーション開発経験（Claude API・OpenAI API、RAG、AIエージェント、ワークフロー自動化等の設計・構築）
■ DX推進・IT導入コンサルティング、または法人向けAI/IT研修の企画・登壇経験
■ Python / TypeScript 等でのプログラミングスキル
■ 受託開発 / SIer / SE / PdM・PM としての顧客プロジェクト推進経験
■ スタートアップでの勤務経験、0→1や型化されていない領域での推進経験
■ SNSやブログ等でAI関連の情報発信をしている方
■ 複数のAIツール（ChatGPT / Gemini / Copilot / Claude）の横断的な活用経験

・「提案だけ」「研修だけ」では物足りない。自分の手で、成果が出るまでやり切りたい方
・お客様の現場に飛び込み、信頼関係を築きながら課題を引き出すコミュニケーションを楽しめる方
・技術とビジネスの両方を理解し、エンジニア×コンサル×PMの三役を面白がれる方
・仕様書を待つのではなく、"本当の課題"を自分で見つけにいける方
・「日本にまだない職種の第一人者になる」というチャレンジにワクワクできる方
・"これが正解"がまだない領域で、一緒に手法を模索していく知的好奇心と行動力のある方
・AI業界の変化の速さを楽しみ、常に最新のプラクティスをキャッチアップできる方
・デジライズの「AIの利便性と感動を全ての人へ」というビジョンに共感できる方