シニアプロダクトエンジニア_バックエンド_AI Workforce事業_業務委託

私たちについて

ミッション：働く体験に、まだ見ぬ価値を
ビジョン：テクノロジーで産業の在り方を変える

私たちはAI Workforce事業 ・AI BPO事業を軸に、 長年モデルが全く変わっていない受託産業の構造そのものを作り替えます。
受託産業は、過度な労働集約・IT化の遅れといった構造的課題により、国際的に見ても『労働生産性が低い』まま停滞しています。
この問題の原因は産業全体に蔓延する「IT化の遅れ」と「労働集約型のビジネスモデル」という構造的な欠陥にあり、私たちは人が張り付いて回す受託モデルを終わらせ、要件定義から実装までをAIエージェントが実行する事業モデルを本気で開発しています。

▼参考資料▼
・会社説明資料
https://speakerdeck.com/utill/zhu-shi-hui-she-yuteiru-hui-she-shao-jie-zi-liao
・採用ページ
https://utill-recruit.notion.site/2540a826ba468130a20acee7b6ab428b
・代表岩田のnote
https://note.com/shin_iwata
・資本業務提携について
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC076EU0X00C26A1000000/

IT受託産業の課題

受託産業は、国際的に見ても労働生産性が低いまま停滞していますが、
1人1人のスキルというよりは構造的に労働集約・IT化の遅れといった課題が起きており根本からオペレーションが変わる必要があると感じています。

現在その課題を解決するための第一弾、制作領域向けのAI駆動の制作エージェントを
開発を推進。AIがクリエイティブプロセスを深く支援し、制作工程の70%~80%を削減を実現、生産プロセスそのものに変革をもたらします

今抱えている課題

外注メインの開発体制を完全内製化へ
2025年のタイミングでMVVを刷新、「AIを軸とした事業展開へ」と、大きな転換点を迎えておりM&A等における新たな資本と仲間を武器に『AI Workforce』の事業を走らせていきます。

この事業推進において重要なのがプロダクト開発をリードできるエンジニアの存在です。
現在は外注中心の開発体制ですが、今後はプロダクト価値を高速に検証・改善できる内製組織への移行を進めています。

その中核として、技術だけでなくプロダクト価値に責任を持つプロダクトエンジニアを募集しています。

AI駆動を前提とした『少数チームで価値を出す組織構築』を目指していきます。
ヒトがコードそのものを書き続けるのではなく、実装者 → 設計者・編集者・意思決定者へシフトしていきます。

業務内容

プロダクト価値を最大化するための開発推進

本ポジションは単なるバックエンド開発ではなく、
プロダクト価値に責任を持つプロダクトエンジニアとして、
AIエージェントによる「IT受託領域の工程自動化プロダクト」の開発をAI駆動開発を前提にリードしていただきます。

PdMやビジネスサイドと密に連携しながら、
「何を作るべきか」から関与し、技術を手段としてプロダクト価値を最大化します。

業務詳細　

AI駆動型組織を前提とし、開発運用・問題定義・要件設計・対話設計（プロンプト)・品質保証・意思決定を担っていただきます。
ーーーー

• AIエージェントプロダクトの設計・開発・運用
• 要件定義・仕様策定への関与（PdM・ビジネスサイドとの協働）
• 技術選定改善およびアーキテクチャ設計
• MVP開発からグロースまでのプロダクト改善
• 開発プロセス・開発文化（レビュー・開発フロー）の設計
• コード品質の担保および技術的意思決定のリード
• 必要に応じたフロントエンド・インフラ領域への越境

※特定領域に閉じず、プロダクト価値最大化のために最適な技術選択・実装を行っていただきます

▪️開発環境
言語：Python

• Backend: FastAPI
• Frontend: Next.js
• インフラ: AWS（PostgreSQL、S3など）
• DB：PostgreSQL / Redis
• 設計方針：非同期処理を前提としたバックエンド設計
• その他：生成AI（LLM）APIとの連携を前提とした開発
• コミュニケーション/社内共通ツール：Slack,Google Workspace,Notion
• AI活用：Claude Code / ChatGPT / gemini / wix / NotebookLM / Genspark...(会社予算可能）

▼スキル

• バックエンド領域における開発・運用の知見
• フロントエンドの経験
• AI活用におけるアウトプットに技術面で意思決定を担える※「AIが出したからOK」ではなくトレードオフ判断/ビジネス判断/倫理・リスク管理ができる

▼稼働

• 128時間/月〜の稼働が可能
• 週1日以上の出社が可能な方（応相談可）

▼スキル

• AWS または GCP を用いたインフラ構築・運用経験
• スタートアップでのご経験

▼稼働

• 週2以上の出社が可能な方歓迎（応相談可）

• 能動的に改善提案などができる方