▼クリエーションラインについて ■顧客のwhyに伴走する クリエーションラインは、システム開発の支援を通じ、クライアント企業様の「文化」「環境」「技術」「人」の変革を支援する事業を行っています。 クライアント企業様の要望が具体化した段階で開発の受託を請ける一般的な受託開発企業と異なり、事業を担うプロダクトオーナーに寄り添い、達成したい目標に伴走・リードすべく、開発手法（VSM・アジャイル・リーン他）、技術（AI駆動開発、プラットフォームエンジニアリング、DevOps、マイクロサービス他）、海外ソリューション（GitLab、MongoDB、Kubernetes）を活用した他社にないアプローチを行っています。 グローバル環境で戦う製造業・小売業・流通業企業様他、業界を代表するクライアント企業様への直接ご支援実績があることが特徴です。 ■Corporate philosophy「HRT+Joy」 私たちが理念に掲げる「HRT+Joy」とは、Humility(謙虚), Respect(尊敬),Trust(信頼)の頭文字を取って創った用語で、書籍「Team Geek」から引用しています。職場は互いが尊重しあい、チーム・個人がそれぞれ成長することによって成果を出す環境であるべきと考えます。その為に大切にしたいものが「HRT+Joy」で、これは私たちの基本的な行動指針です。 ※Joyは、書籍「Joy, Inc」から引用しています。 カルチャーは会社HPにも詳しく掲載しています。 会社HP：https://www.creationline.com/about/culture/ TECHブログや採用ピッチ資料等からも、私たちのカルチャーを感じ取っていただけるかと思います、ぜひ参照ください。 TECHブログ：https://www.creationline.com/tech-blog/ 採用ピッチ：https://speakerdeck.com/cl_recruitingteam/kuriesiyonrainzhu-shi-hui-she-cai-yong-shuo-ming-zi-liao こちらの会社紹介の動画も、ぜひご覧ください。 会社紹介の動画：https://www.youtube.com/watch?v=00g-HJvsUvY ▼仕事領域 ■業務内容 専門知識を活かした機械学習システムの構築を主に担当していただきます。 〇AIを活用した新規事業提案および先行PoC開発 　AI・LLM技術を用いた顧客のビジネス課題解決のためのソリューション提案、設計、開発 　AI・LLMを活用した顧客の業務効率化、自動化支援 　顧客のデータ分析、予測モデル構築、意思決定支援 〇クラウド上での機械学習基盤の構築・支援 　AzureやAWSやGoogle Cloudなどのクラウドサービスに関する専門知識を活かし、 　データ分析基盤を含む機械学習基盤構築を実施します。 　機械学習モデル作成から周囲のシステムまでMLOpsを意識した環境構築を実施します。 〇機械学習ソリューションの設計・実装 / PoC実施 　機械学習に関する専門知識を活かしたソリューション提案から設計・実装までを行います。 　案件のフェーズによってはPoCから実施し、徐々に要件を明確化できるような提案を行います。 〇機械学習サービスの技術検証 　主にAzureやAWSやGoogle Cloudの機械学習サービスについて技術検証を行います。 　検証結果は案件へのフィードバックや社外発信(登壇・ブログ投稿など)でアウトプットします。 〇統計/機械学習手法の調査・検証 　最新手法や知見を強化したい分野について論文やライブラリなどの調査・検証を行います。 　成果は案件へのフィードバックや社外発信(登壇・ブログ投稿など)でアウトプットします。 ※技術者派遣は行っておらず、全プロジェクトでプライムとして開発支援を行っています。 ※カジュアル面談も積極的に受け付けています！ ▼配属予定プロジェクト 企業向けLLMの技術検証・設計、構築、カスタマイズ ■プロジェクト体制 ・通信系のIT企業、または大手小売（EC）企業のPJ配属を予定しています。 ・クリエーションラインの２〜３人＋顧客企業のエンジニア２〜３人の１チーム ・クリエーションラインのチームリーダーが上司となります。 ■環境 ・技術環境：GCP、Azure、AWS、Gitlab ・使用言語 ：Python、R、SQL ■その他にもチャレンジングなプライムプロジェクト事例多数！ ・新規提案顧客向け：最新のLLMプラットフォーム、MLOpsツール、AI駆動開発ツールなどを活用したプロジェクト ・新規提案顧客向け：顧客のデータ基盤構築、データ分析、AIモデル開発などを支援するプロジェクト ▼仕事の魅力 ■得られるキャリア・職種の魅力 ①AI/LLMの開発プロジェクトの経験機会 AI・LLMエンジニアとして、顧客の課題解決に貢献 AI・LLMコンサルタントとして、顧客のAI・LLM戦略策定を支援 AI・LLMプロダクトマネージャーとして、自社AI・LLMプロダクトの開発をリード ②柔軟で安心できる働き方 フルリモート、コアタイムなしのフルフレックス。残業時間も少なく（平均10時間程度）、ワークライフバランスを実現しやすい働き方をお約束します。 ▼その他基本情報 ・雇用形態　正社員　※試用期間　6ヶ月 ・募集人数　複数名（2名～3名） ・年齢、性別、学歴、国籍　不問 ・賞与（年1回 4月） ※「成果」「プロセス」「組織への貢献」３軸で評価・報酬に還元されます。アサインプロジェクトの難易度や評価時期直近のみの行動に影響されず、実力を評価する仕組みです。詳しくはお問い合わせください｡ ※2025年9月1日時点の情報です。ご入社いただく時点で変更となる可能性がございます点、ご了承ください ▼募集備考 ・就業場所の変更 なし ・業務内容の変更 （雇入れ直後）AI/LLM エンジニア （変更の範囲）ご自身の適性やキャリア志向、およびプロジェクトの状況により、双方相談の上他のエンジニア職・POリード職に変更となる可能性があります ・試用期間 有（6ヶ月）※試用期間中の条件の変更なし ▼応募にあたって 私たちは自社のカルチャーを何よりも大切にしています。 その中心に掲げるのは『HRT+Joy』という考えです。HRTはHumility（謙虚）、Respect（尊敬）、Trust（信頼）の頭文字から作られたもので、それにJoy(喜び)を足したものが私たちの理念です。 またカルチャーを明文化するにあたり、書籍"Team Geek"を参考にしており、こちらを最終選考までにご一読いただければと思います。 私たちの考え方に共感の持てる方、ともに夢を語りたい！という方はぜひご応募下さい。 ▼選考フローについて ・書類選考 ・面談・面接選考（2-4回） →内定 ※皆様からのご希望があれば、カジュアル面談を実施いたします。 　また、こちらからカジュアル面談の実施をご提案する場合があります。 ※面談・面接はオンラインでの実施を想定していますが、 　お住まいやご状況によって、ご来社いただくことをご相談する場合がございます。

・自然言語処理・LLM・AI技術を用いたWEBシステムの開発経験1年以上 ・AWSやGCPでのシステム開発経験2年以上 　※開発言語は問いません。

・Typescript/React(next)・Python/Goを用いたWEBシステム開発経験 ・AWS Bedrock/AWS Sagemakerを用いた生成AI関連システム開発経験 ・LangChain・LLAMA-Index(GPT-Index)等を用いたRAGの実装経験 ・Hugging Face等のTransformersライブラリを用いたNLPシステムの構築経験 ・アジャイル開発のご経験 ・R言語を用いたデータ分析ほか、データサイエンス領域の知見・業務経験