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【仕事内容】 システムエンジニアとして、自社AIプロダクト、AIエンジンのインフラ、プラットフォームの開発・運用を担って頂きます。また、一部受託案件全般に対する業務もご担当いただきます。 ・基盤構築（MLOps) （既存のVertex AI、Azure Machine Learning、Amazon SageMakerを利用するだけというのではなく、自社で実験管理、MLOps周りをある程度カスタマイズしながら構築していくことを想定しています。） ・AIエンジンのAPI、アプリケーション化 ・AIエンジンのプラットフォーム開発 ・社内インフラ管理の効率化 【開発環境・言語】 ・インフラ：Azure、GCP、AWS ・構成管理：Terraform ・言語：Python など ・フレームワーク：FastAPIなど ・その他：Docker、GitHub

システム開発グループのプロジェクトマネージャーとして、以下の業務をご担当いただきます。 ・ 自社AIプロダクト、AIエンジンのインフラ、プラットフォームの開発・運用 ・ 受託案件全般に対する顧客折衝、スケジュール管理業務 【開発環境・言語】　 ・インフラ：Azure、GCP、AWS ・構成管理：Terraform ・言語：Python など ・フレームワーク：FastAPIなど ・その他：Docker、GitHub

各AIグループのエンジニアと連携し、クライアント向けのAIソリューション開発プロジェクトの企画・推進役を担っていただきます。 具体的には以下のような業務内容です。 ・クライアント課題のヒアリング及び課題設定、要件整理 ・クライアントのドメイン知識の習得、情報収集 ・開発フェーズにおけるクライアント窓口業務 ・AI施策の設計・管理 ・AIプロジェクトの管理（進行管理、予算管理、法務手続き含む） ・協力会社の管理（工数管理、品質管理、契約/発注調整のサポート含む） ・ドキュメンテーション

フロントエンドシステムエンジニアとして、以下の業務をご担当いただきます。 ・ 自社LLMプロダクトの開発、運用 ・ 受託案件におけるフロントエンド開発業務 【開発環境・言語】 インフラ: Azure (Container Apps、AI Search、Cosmos DBなど) 構成管理: Terraform、Bicep 言語: JavaScript フレームワーク: Next.js, Tailwind CSS その他: Docker、GitHub、GitHub Copilot

AI受託開発事業において、法人向け各種AIサービスのコミュニケーション戦略の立案からKPI設計・モニタリング、各種施策の企画・推進までご担当いただきます。ご経験やスキル、キャリア志向等も鑑み、相談しながら担当業務を調整し決定していきます。 ・ブランディング／マーケティング戦略、コミュニケーション戦略の立案 ・B2Bマーケティングの各種KPI設計・モニタリング、CVR改善施策の企画／推進 ・コーポレートサイト改善、SEO対策、ランディングページ制作／改善、事例記事／Blog運用 ・リードナーチャリング施策の企画／推進 ・デジタル広告の配信および運用管理 ・広報/PR関連業務の遂行およびメディア対応 ・セールスチームや技術部門との連携・協力を通じた全社的なマーケティング活動の推進

AI研究開発事業において、クライアント向けプロジェクトのAI開発エンジニアとして、以下のような業務を担っていただきます。 ・マネージャー・リーダーのもと、数理最適化手法、数値系の深層学習・機械学習等を用い、他エンジニアと連携して数名のチーム内でアルゴリズムやサービスの開発 ・クライアントの抱える課題の抽出と技術的解決策の検討 ・国際会議、論文などによる技術調査 ・データ収集及び顧客データ解析・データの可視化 ・レポート作成 【環境/言語】 ・Google OR-Tools、Pulp等の汎用ソルバー、モデリング言語を使用 ・Python、R、C++ 等による開発 ・TensorFlow、Keras、PyTorch、Chainer の機械学習フレームワークを使用

■仕事内容 数値系AI（予測・最適化）を扱う研究開発プロジェクトの獲得・推進・管理、組織体制強化のため、R&D部長・副部長・他グループマネージャーと協力しながら以下の業務を主に担当頂きます。 ・10名程度のグループメンバーを他1名のグループマネージャーと共同で指揮・管理・考課する。 ・セールスメンバーと連携してクライアントニーズを把握し、研究開発プロジェクトをクライアントに提案する。 ・現場リーダーがそれぞれ管理する個別プロジェクト複数（5件程度）の状況を俯瞰的に把握し管理する。 （ヒト・モノ・カネの追加・削減 / プロジェクト推進業務への委任・介入を適切に実施するための意思決定） ・グループメンバー（特に個別プロジェクトの現場リーダークラス）の指導・育成を行う。 （※）コーディングなどの実務担当は想定しておりません。高い視点で技術アドバイスができることを期待しています。

AI研究開発事業におけるAI数値グループにおいて、マネージャ―の下で以下の業務を担当していただきます。 ・機械学習・数理最適化の手法を軸としたプロジェクト立案、仕様策定、設計、実装、レビュー、評価など、数値系AI案件の技術的リード ・クライアントフェイシングを通した顧客課題の抽出、技術的解決策の提案 ・タスク洗い出し、スケジューリング、エンジニアへの作業指示、結果確認等を行い、グループ長に進捗を報告しながら実質的なプロジェクト業務の推進（外注管理を含む） ・技術的なソリューションの整合取り及び技術の横展開、自社AIエンジンへのフィードバック ・Azure, AWSなどクラウド環境によるMLOps構築 ・チーム内での技術的指導 ・国際会議、論文などによる技術調査

クライアントニーズを画像AI技術で解決する研究開発プロジェクトで、テックリードの指導・管理の元、プロジェクトメンバーと協力して以下の業務を担当していただきます。 ・深層学習に代表される機械学習を用いた画像認識技術の研究・開発(Python+PyTorchでの実装が主流) ・国際会議/arXivを活用した最新技術の情報収集 ・公開実装/GitHubを活用した最新技術の動作検証

画像グループで扱う研究開発プロジェクトの獲得・推進・管理、組織体制強化のため、R&D部長・副部長・他グループマネージャーと協力しながら以下の業務を主に担当頂きます。 ・10名程度のグループメンバーを他1名のマネージャーと共同で指揮・管理・考課する。 ・セールスメンバーと連携してクライアントニーズを把握し、研究開発プロジェクトをクライアントに提案する。 ・現場リーダーがそれぞれ管理する個別プロジェクト複数（5件程度）の状況を俯瞰的に把握し管理する。 （ヒト・モノ・カネの追加・削減 / プロジェクト推進業務への委任・介入を適切に実施するための意思決定） ・グループメンバー（特に個別プロジェクトの現場リーダークラス）の指導・育成を行う。 （※）コーディングなどの実務担当は想定しておりません。高い視点で技術アドバイスができることを期待しています。

自然言語処理を中心としたAI技術の研究開発を担当していただきます。 主な業務は「受託開発」で、プロジェクトにアサインされチームで案件対応していただきます。 また「プロダクト開発」を担当いただく場合や、複数のプロジェクトにアサインされる場合もあります。 　・受託開発：プロジェクトマネージャーの管理のもと、クライアント課題を解決するためのAI技術を開発・検証し、実運用を目指す。 　・プロダクト開発：受託プロジェクトに活用するための、当社独自のAIエンジンを開発する。 受託はほとんどがプライム案件で、提案から実運用に至るまでのすべての工程に関わることができます。 例えば、受託開発では複数人のチームとして以下のような作業を実施いただきます。 　・クライアントの抱える課題の抽出と技術的解決策の検討・提案 　・国際会議、論文などによる技術調査 　・クライアントデータの解析・可視化 　・自然言語処理を中心とした深層学習・機械学習などの技術手法を実装・検証・性能評価 　・技術顧問である北海道大学の先生との技術相談 　・レポート作成・報告 【開発環境】 　・主にPythonによる開発 　・Huggingfaceなどのライブラリを用いた言語モデル利用・開発