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■仕事内容 事業推進グループは、その名の通り、弊社の事業全体を推進する中核的な役割を担っています。 技術開発部門や営業部門と密接に連携しながら、社内外のリソースをつなぎ、事業価値の最大化を目指す“横断型のハブ”として機能しており、「テクノロジー」×「ビジネス」×「デザイン」の結節点として、これからの会社を形づくる重要な役割を担っていただくことを期待しております。 当部門では現在、以下の4つの主要な領域を軸に活動しており、本ポジションにおいてもこれらの役割を担っていただきます。 ・共創アライアンス 大手企業・行政・大学・他スタートアップなど、外部パートナーとの連携を通じて、新たな共創価値を見出す活動を推進する。 ・プロダクト開発 生成AIなどの先端技術を活用した自社プロダクトの企画・開発・検証・改善を、エンジニアやデザイナーと協働しながら進める。 ・コンテンツデザイン 商談資料、デモツール、Webコンテンツなど、顧客や社内関係者とのコミュニケーション手段を企画・設計し、弊社の価値や魅力が正しく伝わるようにデザインする。 ・マーケティング 市場や顧客理解に基づく企画立案・リード獲得・情報発信・効果検証など、認知から獲得までのプロセスを横断的に設計・運用する。 弊社はAI技術を基盤とする企業として、昨年冬には生成AIを活用したSaaSサービス「AIWEO for ヘルプデスク」をリリースしました。さらに、これまで培ってきたAI技術を活かしたソリューション型プロダクトの企画や、大手企業との連携によるアライアンス活動も積極的に展開しています。 私たちが掲げるビジョンは、「人間とAIとの調和」の実現です。AIが人間の代わりではなく、良きパートナーとして社会に受け入れられるためには、人間中心の視点を持った実装と普及が不可欠です。しかし、こうした思想のもとで取り組んでいる企業は、まだ多くはありません。弊社は、この未来に向けた挑戦を率先して進める存在でありたいと考えています。 このような社会づくりに共感し、共に歩んでいただける新たな仲間を募集しています。

■ 仕事内容 自社開発のSaaSプロダクト（LLMを活用したサービス）の企画、開発、運用を牽引していただきます。 具体的には以下の業務をお任せします： ・エンジニアチーム（バックエンド：FastAPI、フロントエンド：Next.js）と連携し、仕様を策定 　・Terraformを活用したインフラ管理やAzureサービス（Container Apps、AI Search、Cosmos DBなど）の最適化を支援 　・LLMおよびAI技術の活用推進 ・自然言語処理技術を用いた機能の設計 　・新しいAI関連技術を取り入れ、プロダクトの価値を向上 　・プロダクトの品質管理 ・ユーザー体験向上を目指したフィードバックの収集・分析 　・GitHubおよびGitHub Copilotを活用した効率的な開発支援 ・ステークホルダーとの調整 　・営業、マーケティング、顧客サポート部門と連携し、顧客満足度向上

■仕事内容 弊社の主力事業であるAI受託開発案件の獲得を担当いただきます。 ・展示会やWebサイトからの問い合わせなどからの引き合い案件に対して、営業活動を行う ・顧客にヒヤリングを行いながら課題を掘り下げ、エンジニアと連携しながら提案活動を推進する ・提案内容に沿った契約書の作成や交渉を社内メンバーの協力を得ながら推進し、受注クロージングを行う

■ 仕事内容 フロントエンドエンジニアとして、自社LLMプロダクトの開発、運用を担っていただきます。 また、受託案件におけるフロントエンド開発業務を行っていただきます。基本的に少数精鋭チームのため、フロントエンド中心にはなりますが、フルスタックに取り組んでいただくことになります。 【プロダクト開発】 ・受託開発における成果をもとに、自社プロダクト化を行う際に、中心的な役割を担う。 ・設計、開発、運用などが対象。 ・プロダクトは、ソリューション基盤としてライブラリ化までを行うようなケースもあれば、SaaSビジネスを目指すケースもある。 【受託開発】 ・PoCフェーズ：シンプルなGUIとともに成果を検証するためのシステム開発 ・本番フェーズ：基本的には顧客側がシステム開発の主体を担うことが多いが、AI部分についてはUXを主導 【開発環境・言語】 インフラ: Azure (Container Apps、AI Search、Cosmos DBなど) 構成管理: Terraform、Bicep 言語: JavaScript フレームワーク: Next.js, Tailwind CSS その他: Docker、GitHub、GitHub Copilot

AI研究開発事業におけるAI数値グループにおいて、マネージャ―の下で以下の業務を担当していただきます。 ・機械学習・数理最適化の手法を軸としたプロジェクト立案、仕様策定、設計、実装、レビュー、評価など、数値系AI案件の技術的リード ・クライアントフェイシングを通した顧客課題の抽出、技術的解決策の提案 ・タスク洗い出し、スケジューリング、エンジニアへの作業指示、結果確認等を行い、グループ長に進捗を報告しながら実質的なプロジェクト業務の推進（外注管理を含む） ・技術的なソリューションの整合取り及び技術の横展開、自社AIエンジンへのフィードバック ・Azure, AWSなどクラウド環境によるMLOps構築 ・チーム内での技術的指導 ・国際会議、論文などによる技術調査