【業務委託エンジニア】AI転職エージェント開発を加速させるフルスタックエンジニア募集！

私たちCaratは「新たな価値を発明し続ける」をミッションとして、月間約5万人が利用するAI転職エージェントサービス「AIジョブサーチ」を運営するHR Techスタートアップです。
プロダクトのさらなるグロースと新規開発に向け、技術選定から実装までをリードできる業務委託のフルスタックエンジニアを探しています。

AIジョブサーチとは

従来の「検索」や「人的支援」の限界を超える、次世代の「AI転職エージェントサービス」です。
面倒な検索作業は一切不要。
AIがあなたに代わって希望を解釈し、膨大な求人の中から厳選してマッチングします。
誰もが時間や場所を選ばず、質の高いキャリア提案を受けられる仕組みとして、現在月間約5万人に利用されています。

• iOS
• Android

主な業務内容

• AIジョブサーチのコア機能開発（生成AI/LLMを活用）
• Python / FastAPIによるバックエンド設計・実装・運用
• Next.jsによるWebアプリ開発
• 検索・推薦アルゴリズムの改善、求人データクレンジング機能の実装
• CI/CDや開発プロセス改善

このポジションの魅力

• LLMを活用したtoCプロダクトの最前線に携われる
• フロントエンド / バックエンド / インフラの垣根を超えて、フルスタックで裁量を発揮できる
• 小規模精鋭チームで技術選定・設計からリリースまで一貫して関われる
• ベストプラクティスが確立されていない領域で仮説検証を繰り返す面白さ

主な利用技術

• フロントエンド：React / React Native (Expo) / Next.js / TypeScript
• バックエンド：Python / FastAPI
• ミドルウェア：Aurora / OpenSearch / ElastiCache
• インフラ・運用：AWS / Terraform / CircleCI / Github Actions
• LLM：OpenAI API

会社を理解してもらうための参考記事

• Company Deck
• LLM×求人検索「AIジョブサーチ」、2年間の軌跡と今後の展望。 | note
• LLM×求人検索『AIジョブサーチ』を支える技術アーキテクチャと3つのリアルな課題 | note
• 音声対話で面接練習を行うAI面接官をLLMとgpt-4o-mini-ttsで実装した | note
• Expo（React Native）で音声対話を実現する | note

• Python / FastAPI等のWebフレームワークおよびDB設計の実務経験（5年以上）
• ReactまたはReact Nativeの実務経験（3年以上）
• AWS環境での開発・運用経験（セキュリティ・可用性を考慮した設計）
• 要件定義〜設計・レビュー・運用改善までの経験
• Gitを用いた複数人開発経験
• アジャイル開発経験
• 自動テストの実装やテスト設計経験

• OpenAIなどLLMを組み込んだアプリケーション開発経験
• LangChainやMastraなどのLLMフレームワーク利用経験
• Terraform等のIaCツール利用経験
• HR領域（求人検索・人材紹介・マッチングサービス等）の開発経験や関心

• バックエンドを主戦場としつつ、フロントにも柔軟に対応できる方
• 小規模チームで技術リードを担い、設計・方針決定に積極的に関わりたい方
• ユーザーや事業視点を持ち、価値提供を優先できる方
• オープンに議論し、フィードバックを歓迎できる方
• 新しい技術領域にも積極的に挑戦できる方