株式会社Carat の全ての求人一覧

■ カジュアル面談概要 転職をお考えでない方でも、Carat や AIジョブサーチに少しでも興味のある方を対象に、カジュアル面談を募集しています。CTO の斎藤または代表の松本が、事業内容や LLM サービス開発、サービスの今後、働き方などについて気軽にお話しさせていただきます。応募意欲・転職意欲は問いません。 ーーーーーーーーーーーーーーーーー ■ 会社概要 Caratは「新たな価値を発明し続ける」というミッションのもと、HR Tech領域で非効率なマッチングや無駄な作業をなくすことを目指しています。 特に近年は生成AI/LLMに注力しており、新たなプロダクト開発を進めています。今回は、この注力領域を牽引する「AIジョブサーチ」の開発を加速させるエンジニアを募集します。 ■ AIジョブサーチとは、どのようなサービスであるのか 「AIジョブサーチ」は生成AI/大規模言語モデル（LLM）を活用し、自然言語による求人検索ができるサービスです。 2023年11月にリリースしたばかりの新しいプロダクトですが、現在、非正規雇用の方々を中心に、月間3万人のアクティブユーザーに利用されています。 LLMを活用したプロダクト開発は非常に面白く、新たな挑戦であると同時に、難しさも日々感じています。 今後は、ユーザーはまるで優秀な人材エージェントと話しているかのように、カジュアルかつ効率的に自分に合った仕事を見つけられるサービスを目指しております。 ■ Caratが目指したい世界線 我々が実現したいのは、求職者が「探す」のではなく「出会える」転職体験です。生成AIがユーザーの意図や潜在的なニーズを深く理解し、最適な求人だけでなく、キャリアパスや働き方に関する示唆を提供することも目指しています。 まさに人材エージェントの代替となる「AIエージェント」を実現し、個人の可能性を最大限に引き出し、より最短で、より良い仕事、より良い未来に繋がるプラットフォームとなることです。 これは、単なる転職マッチングに留まらず、日本の「働く」をもっと豊かに、人生の総価値を上げる社会の実現に貢献できると信じています。 ■ なぜ、やろうと思ったのか 従来の転職・採用活動には、求職者が情報収集に苦労したり、自分に合った求人を見つけにくかったり、企業側が求める人材になかなかリーチできなかったりといった多くの「負」が存在します。 Caratは創業以来、機械学習による求人レコメンデーションアプリ「GLIT」などを通して、こうした非効率を解消することを目指してきました。そして、近年進化が著しい生成AI/LLMの登場により、パーソナライズされた対話と求人提案をテクノロジーで実現できる体験設計と技術可能性が見えてきました。 これにより、より多くの人が、時間や場所に縛られずに、自分のキャリア選択により一層満足できる世界を目指しています。この大きな課題に対し、生成AI/LLMという最新技術で挑戦するため、「AIジョブサーチ」の開発に着手しました。 ■ 直面している課題・面白さ LLMの柔軟性を活かしつつも、求人検索として正確かつユーザーが期待するUXをどのように提供するか、といった挑戦的な課題があります。 早期にマネタイズも開始し一定の成果は出ていますが、PMF（プロダクトマーケットフィット）の達成に向け、ユーザーの期待値を満たせていない部分や、サービスの精度・安定性など、乗り越えるべき課題は数多くあります。 過去のアセットとしての機械学習による求人レコメンデーション開発経験も活かしつつ、これらの課題を特定し、技術とプロダクトの両面から高速で改善を回していくフェーズです。 ■ お任せしたいミッション ・AIジョブサーチの事業成長をさせるための、アーキテクチャ設計・技術選定 ・応募数増加に必要な、求人レコメンドにおけるRAG／ベクトル検索基盤の構築とモデル(OpenAI/Gemini/Claude等)及びパラメーター最適化 ・直近立ち上げる予定の新規HRプロダクトの0→1立ち上げ（企画/PoC/実装/デリバリーまで） ・開発チームの生産性最大化（開発プロセス改善、採用・育成、ナレッジ発信） ※ 技術スタック：Python（FastAPI）、AWS（ECS Fargate／OpenSearch など）、TypeScript（Expo + React Native）、Terraform ほか ※ ChatGPT Team, Cursor, GitHub CopilotなどのAIツールを導入しており、生産性が向上するAIツールはどんどん導入していく予定でございます ■ AIジョブサーチの面白さ 【最先端AIツールで加速する少数精鋭開発体制】 ・GitHub CopilotやCursorなど、最先端のAIツールをフル活用し、少数精鋭チームで高速かつ高品質な開発を実現しています。日々登場する AI エージェントは、効果が見込めるものから積極的に導入し、開発生産性を最大化しています。 【CaratはAIへフルベット】 ・2017年より機械学習ベースの求人レコメンドエンジンを自社開発し、生成AIに偏ることなく幅広いAI技術を組織的に理解・活用してきた点が大きな強みです。さらにCTOはレコメンドエンジン研究の論文執筆経験を持ち、最先端アルゴリズムと理論をプロダクトに落とし込むことで、実践的かつ学術的な視点から課題解決を推進しています。 【正解のない、本質的な課題解決へのアプローチ】 ・理想とする世界観からの逆算での「エンジニアリングとしてのモノづくり」を手を動かしていきながら、高速で開発/検証を行うため、自ら企画・実装をして進めたい方には非常に面白い機会をご提供できる環境です。 【明確なユーザーフィードバックとデータに基づいた改善】 ・リリースしたばかりのプロダクトのため、ユーザーの反応や行動データをダイレクトに得ながら、機能改善やアルゴリズムの最適化を高速で行い、データを活用した改善する文化です。 【事業成長へのダイレクトな貢献】 ・PMFを目指し、収益化も進むプロダクトの中心メンバーとして、自身のコードやアイデアが事業の成長に直結するやりがいを感じられます。 【フルリモート環境での柔軟な働き方】 ・場所に縛られず、自身の生産性を最大化できる環境です。 【オープンでフラットなチーム】 ・CEOやCTOとも密に連携を取りながら、プロダクト開発を進めます。 ・採用活動にもメンバーが関わっており、全員で会社を作っていく文化です。 ■ ご面接フロー ① カジュアル面談 ② 書類選考 / 一次面接 これまでのご経験や、今後達成したいことなどを中心に、お話させていただきます。 ※場合によっては追加でコーディングテストや、ご希望がございましたら、弊社社員ともご面談のお時間を設けさせていただきます。 ③ 最終面接 代表の松本並びに、CTO斎藤がご面接させていただきます。 ④ 内定 / オファー面接 ご期待したい役割のご説明や、気になることがございましたら、ご説明させていただきます。

■ 会社概要 Caratは「新たな価値を発明し続ける」というミッションのもと、HR Tech領域で非効率なマッチングや無駄な作業をなくすことを目指しています。 特に近年は生成AI/LLMに注力しており、新たなプロダクト開発を進めています。今回は、この注力領域を牽引する「AIジョブサーチ」の開発を加速させるエンジニアを募集します。 ■ AIジョブサーチとは、どのようなサービスであるのか 「AIジョブサーチ」は生成AI/大規模言語モデル（LLM）を活用し、自然言語による求人検索ができるサービスです。 2023年11月にリリースしたばかりの新しいプロダクトですが、現在、非正規雇用の方々を中心に、月間3万人のアクティブユーザーに利用されています。 LLMを活用したプロダクト開発は非常に面白く、新たな挑戦であると同時に、難しさも日々感じています。 今後は、ユーザーはまるで優秀な人材エージェントと話しているかのように、カジュアルかつ効率的に自分に合った仕事を見つけられるサービスを目指しております。 ■ Caratが目指したい世界線 我々が実現したいのは、求職者が「探す」のではなく「出会える」転職体験です。生成AIがユーザーの意図や潜在的なニーズを深く理解し、最適な求人だけでなく、キャリアパスや働き方に関する示唆を提供することも目指しています。 まさに人材エージェントの代替となる「AIエージェント」を実現し、個人の可能性を最大限に引き出し、より最短で、より良い仕事、より良い未来に繋がるプラットフォームとなることです。 これは、単なる転職マッチングに留まらず、日本の「働く」をもっと豊かに、人生の総価値を上げる社会の実現に貢献できると信じています。 ■ なぜ、やろうと思ったのか 従来の転職・採用活動には、求職者が情報収集に苦労したり、自分に合った求人を見つけにくかったり、企業側が求める人材になかなかリーチできなかったりといった多くの「負」が存在します。 Caratは創業以来、機械学習による求人レコメンデーションアプリ「GLIT」などを通して、こうした非効率を解消することを目指してきました。そして、近年進化が著しい生成AI/LLMの登場により、パーソナライズされた対話と求人提案をテクノロジーで実現できる体験設計と技術可能性が見えてきました。 これにより、より多くの人が、時間や場所に縛られずに、自分のキャリア選択により一層満足できる世界を目指しています。この大きな課題に対し、生成AI/LLMという最新技術で挑戦するため、「AIジョブサーチ」の開発に着手しました。 ■ 直面している課題・面白さ LLMの柔軟性を活かしつつも、求人検索として正確かつユーザーが期待するUXをどのように提供するか、といった挑戦的な課題があります。 早期にマネタイズも開始し一定の成果は出ていますが、PMF（プロダクトマーケットフィット）の達成に向け、ユーザーの期待値を満たせていない部分や、サービスの精度・安定性など、乗り越えるべき課題は数多くあります。 過去のアセットとしての機械学習による求人レコメンデーション開発経験も活かしつつ、これらの課題を特定し、技術とプロダクトの両面から高速で改善を回していくフェーズです。 ■ お任せしたいミッション ・AIジョブサーチの事業成長をさせるための、アーキテクチャ設計・技術選定 ・応募数増加に必要な、求人レコメンドにおけるRAG／ベクトル検索基盤の構築とモデル(OpenAI/Gemini/Claude等)及びパラメーター最適化 ・直近立ち上げる予定の新規HRプロダクトの0→1立ち上げ（企画/PoC/実装/デリバリーまで） ・開発チームの生産性最大化（開発プロセス改善、採用・育成、ナレッジ発信） ※ 技術スタック：Python（FastAPI）、AWS（ECS Fargate／OpenSearch など）、TypeScript（Expo + React Native）、Terraform ほか ※ ChatGPT Team, Cursor, GitHub CopilotなどのAIツールを導入しており、生産性が向上するAIツールはどんどん導入していく予定でございます ■ AIジョブサーチの面白さ 【最先端AIツールで加速する少数精鋭開発体制】 ・GitHub CopilotやCursorなど、最先端のAIツールをフル活用し、少数精鋭チームで高速かつ高品質な開発を実現しています。日々登場する AI エージェントは、効果が見込めるものから積極的に導入し、開発生産性を最大化しています。 【CaratはAIへフルベット】 ・2017年より機械学習ベースの求人レコメンドエンジンを自社開発し、生成AIに偏ることなく幅広いAI技術を組織的に理解・活用してきた点が大きな強みです。さらにCTOはレコメンドエンジン研究の論文執筆経験を持ち、最先端アルゴリズムと理論をプロダクトに落とし込むことで、実践的かつ学術的な視点から課題解決を推進しています。 【正解のない、本質的な課題解決へのアプローチ】 ・理想とする世界観からの逆算での「エンジニアリングとしてのモノづくり」を手を動かしていきながら、高速で開発/検証を行うため、自ら企画・実装をして進めたい方には非常に面白い機会をご提供できる環境です。 【明確なユーザーフィードバックとデータに基づいた改善】 ・リリースしたばかりのプロダクトのため、ユーザーの反応や行動データをダイレクトに得ながら、機能改善やアルゴリズムの最適化を高速で行い、データを活用した改善する文化です。 【事業成長へのダイレクトな貢献】 ・PMFを目指し、収益化も進むプロダクトの中心メンバーとして、自身のコードやアイデアが事業の成長に直結するやりがいを感じられます。 【フルリモート環境での柔軟な働き方】 ・場所に縛られず、自身の生産性を最大化できる環境です。 【オープンでフラットなチーム】 ・CEOやCTOとも密に連携を取りながら、プロダクト開発を進めます。 ・採用活動にもメンバーが関わっており、全員で会社を作っていく文化です。 ■ ご面接フロー ① カジュアル面談 CTO斎藤または、代表の松本が事業のこと、サービスのこと、今後のこと、働き方のことなど、ご説明させていただきます。 ② 書類選考 / 一次面接 これまでのご経験や、今後達成したいことなどを中心に、お話させていただきます。 ※場合によっては追加でコーディングテストや、ご希望がございましたら、弊社社員ともご面談のお時間を設けさせていただきます。 ③ 最終面接 代表の松本並びに、CTO斎藤がご面接させていただきます。 ④ 内定 / オファー面接 ご期待したい役割のご説明や、気になることがございましたら、ご説明させていただきます。

■ 会社概要 Caratは「新たな価値を発明し続ける」というミッションのもと、HR Tech領域で非効率なマッチングや無駄な作業をなくすことを目指しています。 特に近年は生成AI/LLMに注力しており、新たなプロダクト開発を進めています。今回は、この注力領域を牽引する「AIジョブサーチ」の開発を加速させるエンジニアを募集します。 ■ AIジョブサーチとは、どのようなサービスであるのか 「AIジョブサーチ」は生成AI/大規模言語モデル（LLM）を活用し、自然言語による求人検索ができるサービスです。 2023年11月にリリースしたばかりの新しいプロダクトですが、現在、非正規雇用の方々を中心に、月間3万人のアクティブユーザーに利用されています。 LLMを活用したプロダクト開発は非常に面白く、新たな挑戦であると同時に、難しさも日々感じています。 今後は、ユーザーはまるで優秀な人材エージェントと話しているかのように、カジュアルかつ効率的に自分に合った仕事を見つけられるサービスを目指しております。 ■ Caratが目指したい世界線 我々が実現したいのは、求職者が「探す」のではなく「出会える」転職体験です。生成AIがユーザーの意図や潜在的なニーズを深く理解し、最適な求人だけでなく、キャリアパスや働き方に関する示唆を提供することも目指しています。 まさに人材エージェントの代替となる「AIエージェント」を実現し、個人の可能性を最大限に引き出し、より最短で、より良い仕事、より良い未来に繋がるプラットフォームとなることです。 これは、単なる転職マッチングに留まらず、日本の「働く」をもっと豊かに、人生の総価値を上げる社会の実現に貢献できると信じています。 ■ なぜ、やろうと思ったのか 従来の転職・採用活動には、求職者が情報収集に苦労したり、自分に合った求人を見つけにくかったり、企業側が求める人材になかなかリーチできなかったりといった多くの「負」が存在します。 Caratは創業以来、機械学習による求人レコメンデーションアプリ「GLIT」などを通して、こうした非効率を解消することを目指してきました。そして、近年進化が著しい生成AI/LLMの登場により、パーソナライズされた対話と求人提案をテクノロジーで実現できる体験設計と技術可能性が見えてきました。 これにより、より多くの人が、時間や場所に縛られずに、自分のキャリア選択により一層満足できる世界を目指しています。この大きな課題に対し、生成AI/LLMという最新技術で挑戦するため、「AIジョブサーチ」の開発に着手しました。 ■ 直面している課題・面白さ LLMの柔軟性を活かしつつも、求人検索として正確かつユーザーが期待するUXをどのように提供するか、といった挑戦的な課題があります。 早期にマネタイズも開始し一定の成果は出ていますが、PMF（プロダクトマーケットフィット）の達成に向け、ユーザーの期待値を満たせていない部分や、サービスの精度・安定性など、乗り越えるべき課題は数多くあります。 過去のアセットとしての機械学習による求人レコメンデーション開発経験も活かしつつ、これらの課題を特定し、技術とプロダクトの両面から高速で改善を回していくフェーズです。 ■ お任せしたいミッション ・AIジョブサーチの事業成長をさせるための、機能開発の検討・実装 ・応募数増加に必要な、求人レコメンドにおけるRAG／ベクトル検索基盤の構築とモデル(OpenAI/Gemini/Claude等)及びパラメーター最適化 ・直近立ち上げる予定の新規HRプロダクトの0→1立ち上げ（企画/PoC/実装/デリバリーまで） ※ 技術スタック：Python（FastAPI）、AWS（ECS Fargate／OpenSearch など）、TypeScript（Expo + React Native）、Terraform ほか ※ ChatGPT Team, Cursor, GitHub CopilotなどのAIツールを導入しており、生産性が向上するAIツールはどんどん導入していく予定でございます ■ AIジョブサーチの面白さ 【最先端AIツールで加速する少数精鋭開発体制】 ・GitHub CopilotやCursorなど、最先端のAIツールをフル活用し、少数精鋭チームで高速かつ高品質な開発を実現しています。日々登場する AI エージェントは、効果が見込めるものから積極的に導入し、開発生産性を最大化しています。 【CaratはAIへフルベット】 ・2017年より機械学習ベースの求人レコメンドエンジンを自社開発し、生成AIに偏ることなく幅広いAI技術を組織的に理解・活用してきた点が大きな強みです。さらにCTOはレコメンドエンジン研究の論文執筆経験を持ち、最先端アルゴリズムと理論をプロダクトに落とし込むことで、実践的かつ学術的な視点から課題解決を推進しています。 【正解のない、本質的な課題解決へのアプローチ】 ・理想とする世界観からの逆算での「エンジニアリングとしてのモノづくり」を手を動かしていきながら、高速で開発/検証を行うため、自ら企画・実装をして進めたい方には非常に面白い機会をご提供できる環境です。 【明確なユーザーフィードバックとデータに基づいた改善】 ・リリースしたばかりのプロダクトのため、ユーザーの反応や行動データをダイレクトに得ながら、機能改善やアルゴリズムの最適化を高速で行い、データを活用した改善する文化です。 【事業成長へのダイレクトな貢献】 ・PMFを目指し、収益化も進むプロダクトの中心メンバーとして、自身のコードやアイデアが事業の成長に直結するやりがいを感じられます。 【フルリモート環境での柔軟な働き方】 ・場所に縛られず、自身の生産性を最大化できる環境です。 【オープンでフラットなチーム】 ・CEOやCTOとも密に連携を取りながら、プロダクト開発を進めます。 ・採用活動にもメンバーが関わっており、全員で会社を作っていく文化です。 ■ ご面接フロー ① カジュアル面談 CTO斎藤または、代表の松本が事業のこと、サービスのこと、今後のこと、働き方のことなど、ご説明させていただきます。 ② 書類選考 / 一次面接 これまでのご経験や、今後達成したいことなどを中心に、お話させていただきます。 ※場合によっては追加でコーディングテストや、ご希望がございましたら、弊社社員ともご面談のお時間を設けさせていただきます。 ③ 最終面接 代表の松本並びに、CTO斎藤がご面接させていただきます。 ④ 内定 / オファー面接 ご期待したい役割のご説明や、気になることがございましたら、ご説明させていただきます。

■会社概要 私たちCaratは「新たな価値を発明し続ける」をミッションとして、HR企業や求職者向けに複数プロダクトを展開するHR Tech企業です。 現在は以下4つのプロダクトを中心に展開しています。 ------------------------- ・LLMを活用した対話型求人検索サービス「AIジョブサーチ」※2023年11月リリース ・求人広告ネットワーク「求人Hub」 ・AIを活用した転職アプリ「GLIT」 ・HR企業向けDX事業 ------------------------- ■募集背景 Caratでは現在複数のプロダクトを少数精鋭のチームで開発・運営し拡大しておりますが、今後はさらなる会社の成長速度を更に加速させるため、プロダクトの成長をリードしてくれるメンバーを強く求めています。 その中でも現在特に注力をしている、「AIジョブサーチ」のグロースを目的としたマーケティング戦略の立案・実行をリードして頂きたいと考えています。 ▼AIジョブサーチについてCaratのnoteでいくつか記事にしています。 「AIジョブサーチ」開発からリリースまでの道のり https://note.com/na0kii/n/n21692a27f765 【対談企画#3】AIジョブサーチ開発メンバーの取り組み https://note.com/caratinc/n/ne4f3d9d7589f ■業務内容 マーケティング責任者候補として、LLMを活用した対話型求人検索サービス「AIジョブサーチ」のプロダクトのグロースをご担当頂きます。 現在プロダクトのマーケティング領域全体に責任を持つメンバーが不在のため、マーケティングやプロダクトマネジメントにわたって幅広い範囲で事業を伸ばす打ち手の企画や実行に従事いただきたいと考えています。 ※実行部分に関しては現状社内のメンバーで行っている点もあるため、数名のメンバーを携えて対応頂くことが可能です。 具体的には下記のようなことを想定していますが、ご経験や得意分野に合わせて相談の上で決めていければと考えております。 ・マーケティングにおける戦略設計と実行管理 ・PR戦略やブランディング戦略の立案 ・市場調査やユーザーの課題の整理 ・P/L・予算策定や管理、各業務の実行管理 ・各マーケティング施策の企画、KPIの設定/管理（オンライン・オフライン問わず） ・ROIや売上貢献への実績などの、分析、改善 ・施策の効果検証、改善企画 ■その他情報 ▼Carat/メンバーページ https://caratinc.jp/Member ▼AIジョブサーチ/サービスページ https://job-search.ai/ ▼会社やメンバー情報についてはこちらにより詳しくまとまっています。 https://speakerdeck.com/caratinc/zhu-shi-hui-she-carat-company-deck-v1-dot-0