【生成AI/LLM】AIプロダクトエンジニア

【求人のポイント】 通常プロダクト（Web/モバイル）開発が主軸／RAG・MCP・Guardrails等の実装／AIエージェント開発 【職務内容】 Webシステムやモバイルアプリ（iOS/Android）の通常の機能開発（UI・API・DB・業務ロジック）を主軸として担当しながら、プロダクトの競争力や業務効率を飛躍的に高める先端生成AI技術（LLM API、RAG、MCP、自律型エージェント、Guardrails等）の実装・連携を担当します。 「AIのPoC（概念実証）だけで終わらせず、ユーザーが日常的に使うWebやスマホアプリに滑らかに実装し切る」役割です。 【具体的には】 ・Webシステム（React/TypeScript等）やモバイルアプリ（Flutter/Swift/Kotlin等）のUI・機能実装 ・バックエンド（Rails/Go/Node.js/Python等）のAPI設計、DB設計、通常機能の実装 ・LLM（OpenAI, Claude API等）を組み込んだプロダクト機能やAIエージェントの開発 ・高度なRAG（検索拡張生成）環境の設計・構築（ベクトルDB選定、検索精度チューニング、ハイブリッド検索） ・MCP（Model Context Protocol）を活用した外部ツール/API/DB連携および自律的タスク実行基盤の構築 ・Guardrails（NeMo Guardrails等）を用いた入出力検証、ハルシネーション抑制、セキュリティ・安全性制御の実装 ・開発チーム全体への最新AIツール活用ノウハウの共有とAI駆動開発の牽引 【業務の変更の範囲】 会社の定める業務 【チームについて】 【一人ひとりが最高のパフォーマンスを出せる環境づくりを大切にしております】 社員のほぼ全員がエンジニア経験のあるメンバーで構成されており、最新技術のキャッチアップや新しい開発手法・AIツールの導入に対して非常に積極的でフラットな文化です。 新規事業の構想段階からリリース後の機能追加や改善など、全てのフェーズに一貫して携わります。アクティブユーザー数が数百万人のOMOアプリやWebシステム、業務システムなど、toB/toCに関わらず、様々な規模や業種の幅広いアプリ・システム開発の経験ができます。

・Webシステムまたはモバイルアプリ（iOS/Android）の実務開発経験（目安2年以上、フロント/バック問わず手を動かせる方） ・「AI専業の研究やPoCではなく、動くWebサービスやスマホアプリを開発することが好き」というスタンス ・LLM API（OpenAI, Anthropic等）をプロダクトや業務ツールに組み込んだ実装経験（個人開発・社内ツール含む） ・プロンプトエンジニアリングおよび出力精度のコントロール経験

・RAG（検索拡張生成）の構築経験、またはベクトルDB（pgvector, Pinecone, Qdrant等）の利用経験 ・MCP（Model Context Protocol）を用いたサーバー/クライアント実装やツール連携の開発経験 ・Guardrailsを用いたLLMの安全性制御やポリシー適用の経験 ・モバイルアプリ（Swift/Kotlin/Flutter）とWebバックエンドの両方を跨いだ開発経験 ・LangChain / LlamaIndex / AutoGen / CrewAI等のフレームワーク利用経験

■会社を一緒に作っていける方 ■機会の提供を求めている方 ■一つの職域以外でも貢献したい方 ■自分の役職・ポジションにとらわれず、会社全体にとって何が良いか考えて行動できる方 ■新しい技術のキャッチアップが好きな方 ■技術を深く掘り下げるのが好きな方