私たちは今、自社のプロダクト開発そのものをAI-nativeな仕組みへと再設計しようとしています。その中核を担うのが、AI Product Manager です。

ブリングアウトのプロダクトを「AIが自律的に進化するプロダクト」へと変革し、そのプロセス自体を顧客が採用できる形にパッケージ化することが役割です。

顧客の声、商談・CS情報、開発要望、プロダクト利用メトリクス、品質データを LLM が継続的に統合・構造化し、プロダクトの改善機会を発見し、優先順位を提案し、開発チームがすぐに動ける要件へ落とし込むワークフローを設計・運用する責任者です。

単に AI 機能を企画するのではなく、PM の仕事そのもの ── 「顧客の声をどう捉え、何を作るべきかをどう判断し、どのように開発チームへ渡し、リリース後にどう学習するか」というプロダクト開発の OS を、AI で再発明する仕事です。

① AI-nativeなプロダクト開発ワークフローの設計・運用
顧客の声、開発要望、プロダクト利用メトリクス、品質データをもとに、LLM がプロダクト改善の機会を発見し、優先順位付けし、要件化するワークフローを設計・運用します。

• VoC、商談ログ、CS情報、開発要望、利用メトリクスの統合設計
• LLM による分類・要約・クラスタリング・優先度スコアリングの設計
• バックログトリアージ、ロードマップ更新、PRD ドラフト生成のワークフロー化
• PdM・Engineering・CS・Sales が継続的に使える運用プロセスへの落とし込み

顧客インタビューや商談・CSから得られる一次情報を、プロダクト判断と開発実行に使える形へ変換します。

• 顧客課題の抽出、構造化、パターン化
• 開発チームが48時間以内に動き始められる粒度の PRD・Issue ドラフト作成
• 問題定義、ユースケース、成功指標、受け入れ条件、制約、リスク、未決事項の整理
• 顧客の言葉と、開発チームの要件言語をつなぐドキュメント設計

AI が出す提案を、組織が信頼して意思決定に使える状態にします。

• 優先順位付けの判断軸設計
• 事業インパクト、顧客価値、開発工数、戦略整合性、リスクを踏まえた評価フレームの設計
• AI が生成する提案の説明可能性・再現性・レビュー観点の設計
• ロードマップレビュー、スプリント計画、仕様レビュー、リリース後レビューへの組み込み

LLM や AI エージェントの出力を、プロダクト開発の実務で使える品質に高めます。

• PRD、Issue、優先度提案、要約、分類結果の Evaluation 設計
• AI 出力の品質基準、レビュー基準、Human-in-the-loop 設計
• 誤分類、過剰要約、幻覚、重要要望の見落としを防ぐガードレール設計
• AI ワークフローの継続改善

AI が生成するインサイトや優先度提案をもとに、プロダクトロードマップと開発投資判断を継続的にアップデートします。

• What-if 分析を用いたロードマップシナリオ設計
• CTO・Engineering との投資対効果レビュー
• プロダクト改善テーマの言語化
• 短期の開発優先度と中長期のプロダクト進化の接続

■① PMの仕事そのものをAIで再定義できる
既存プロダクトの一機能を担当するPMではありません。顧客の声をどう集め、どう解釈し、何を作るべきかをどう判断し、どのように開発へつなげるかという、プロダクト開発の中核プロセスそのものを AI で再設計する役割です。今後多くの企業で必要になる新しいテーマであり、職種としてもまだ世の中に完成形がない領域です。

■② AIを実験ではなく、日々の開発プロセスに組み込める
LLM や AI エージェントを、PoC やデモで終わらせるのではなく、実際のロードマップ判断、バックログ管理、要件定義、開発プロセスに組み込んでいきます。AI を「便利ツール」ではなく、会社のプロダクト開発の中枢に据える仕事です。

■③ 顧客価値と開発生産性の両方にインパクトできる
顧客の声がより早く、より正確にプロダクトへ反映されることで顧客価値を高めます。同時に、PdM・Engineering・CS・Sales の連携を滑らかにし、開発チームが迷いなく動ける状態をつくることで、開発生産性にも直接インパクトできます。顧客満足・開発スピード・売上貢献のすべてに関わる、レバレッジの高い仕事です。

■④ CTO直下で、開発組織全体の進化をリードできる
所属は開発組織、CTO 直下です。プロダクト戦略、AI 活用、開発プロセス、データ基盤、組織運営が交差する領域で、経営・開発・ビジネスの意思決定に近いところから変革をリードできます。Principal IC として、組織横断の仕組みづくりに専念できる環境です。

■⑤ まだ世の中に完成形がない、新しい職種を創り出せる
このポジションは、従来の PdM、Product Ops、AI 活用推進、業務設計、データ活用の要素が混ざった新しい役割です。すでに決まった型を運用する仕事ではなく、「AI 時代のプロダクト開発はこうあるべきだ」という型を自分で作る仕事です。

• B2B SaaS におけるプロダクトマネジメント経験 5年以上（0→1 もしくは 1→10 フェーズの主導経験）
• 顧客の声やプロダクトメトリクスをもとに、プロダクト戦略・ロードマップ・要件へ落とし込んだ経験
• PRD、仕様書、ロードマップ、意思決定ドキュメントなどを通じて、複数職能の合意形成をリードした経験
• LLM を業務プロセスに組み込んだ実践経験（プロンプト設計、評価ループ、ガードレールのいずれかに関する実践的な理解）
• エンジニアと対等に議論できる技術リテラシー（API、データモデル、基本的なシステム設計、ログ・メトリクス設計）
• 曖昧な課題を構造化し、運用可能な仕組みに落とし込む力

• Product Ops、BizOps、RevOps、CS Ops など、複数部門にまたがる業務プロセス設計の経験
• 顧客フィードバック管理、バックログ管理、ロードマップ運用の仕組みを構築・改善した経験
• Linear、Jira、GitHub、Productboard、Notion、Slack などを活用したプロダクト開発ワークフローの設計経験
• LLM を活用した業務自動化、エージェントワークフロー、RAG システムの設計または実装経験
• マルチエージェントワークフローの設計経験
• SQL や BI ツールを用いた自己完結したデータ分析経験
• AI/ML プロダクトの本番運用経験
• モデル評価、ドリフト、バイアス、セキュリティ、権限管理などへの理解
• DX/AX コンサルティングや、業務変革プロジェクトのリード経験
• 技術ブログ、登壇、OSS、社外発信などの実績

• AI を単なる効率化ツールではなく、プロダクト開発の前提を変える存在として捉えられる方
• 顧客の言葉、事業の論理、開発チームの要件言語を行き来できる方
• 曖昧な情報を構造化し、意思決定に使える形へ変換することが得意な方
• 手を動かしてプロトタイプを作り、仮説検証しながら仕組みを磨ける方
• ドキュメントを書くことで思考し、組織の合意形成を前に進められる方
• AI の出力を鵜呑みにせず、評価・レビュー・ガードレールまで設計できる方
• 完成されたプロセスを運用するよりも、まだ存在しない仕組みをつくることに面白さを感じる方