AI時代のエンジニアリングを再定義する ─ Bring Out では、対話解析AI SaaS の実装を通じて、企業の意思決定と組織変革をコードで加速させるForward Deployed Engineer (FDE) を募集しています。

FDE は単なる導入支援ではありません。 顧客企業の経営課題をテクノロジーで分解し、LLM・対話データ・業務フローを融合させたエンタープライズ級AIアーキテクチャを設計・実装します。 その成果を SaaS プロダクトチームに還元し、プロダクトの進化サイクルを先導します。

当社のミッションは「対話をデータ化して経営を変革する」。 営業・製造・人材・IRなど対話中心の業務を変革するプロダクトを提供中です。 FDE のミッションは、生成AIを「経営変革の武器」として実装し、AI Transformation を現実に変えること。 マッキンゼー、BCG、AWS など魅力あふれるメンバーと共に、生成AI時代の産業変革を支えるエンジニアリングをリードしませんか。

・Bring Out の対話解析AIを、顧客のシステム基盤（CRM / SFA / 音声解析 / ERPなど）に統合
・API設計・連携、LLM・RAG・音声認識などの要素を組み合わせた新ユースケースのアーキテクチャ設計
・複雑な非構造データを処理する解析パイプラインの最適化・汎化設計

・クライアント課題をもとにした高速PoC〜MVP開発
・OpenAI / Anthropic / Vertex AI など各種モデルを用いたLLM統合・パフォーマンス検証
・新しい対話解析ユースケースの技術検証・再利用可能な仕組み化

・BizDev・AI・Backend チームと協働し、現場実装の知見を設計原則に昇華
・技術的リスクを特定し、再現性ある開発プロセスを設計
・技術標準化・共通モジュール化を推進し、プロダクトのスケーラビリティを向上

・5年以上のソフトウェア開発経験、またはAI/ML実務経験2年以上（OSS貢献等も可）
・チームでのプロダクト開発経験（toB / toC / 受託問わず）

・Python または TypeScriptの熟練使用（プロダクションコードレベル）
・クラウド環境（AWS / Azure / GCP いずれか）での開発・運用経験

・プロンプトエンジニアリング、LLM統合（OpenAI、Anthropic 等）、RAGシステムの基礎知識
・プロダクション級AIシステム構築経験

・非エンジニアチーム（ビジネス/ステークホルダー）と技術議論をリードした経験
・チーム内外のコンフリクトをオーナーシップを持って解決した実績

・商談／会話データなど非構造データの解析・構造化経験
・SaaS/PoC案件での生成AI機能開発経験
・アーキテクチャ設計・技術リーダーとしての意思決定経験
・高速なプロトタイピング・ユーザー導線改善の実務経験
・AIフレームワーク（PyTorch、TensorFlow、LangChainなど）の実務経験
・LLMアプリケーション開発（LangChain、CrewAI、AutoGenなど）の実装経験
・OSS貢献・技術発信・テックリード経験

・顧客課題をAIで解決しプロダクトに落とし込むことに喜びを感じる
・「技術で経営変革を実装する」という視点を持つ
・不確実性の高い領域で仮説構築・検証を自走できる
・AI・SaaS・データ技術の進化を追い、事業インパクトを意識できる