SIサービス事業・DX推進支援事業・SaaS事業の3事業を展開し、技術のエキスパート集団として、コンサルティングから運用・保守までワンストップで提供してきました。社会インフラ、公共、金融、産業といった幅広い領域において、大手SIerやエンドユーザーとの直接取引を中心に、多彩なプロジェクトが稼働しています。 これまでに築き上げてきた信頼と実績を背景に、お客様からの引き合いは増え続けており、事業・売上ともに着実に成長を続けています。また、上場も準備中で、さらなる成長フェーズにある今、事業の成長を共に加速させていく仲間を幅広い職種で募集をしています！ ■ 仕事内容［AIデータ/プラットフォームエンジニア］ AIや生成AIを活用したサービスを支えるデータ基盤・AIプラットフォームの設計・構築・運用を担当するポジションです。 AIシステムが安定して動作するためのデータ基盤やインフラ環境を構築し、AI開発を加速させるプラットフォームを整備することがミッションです。データエンジニアリングやクラウド技術を活用しながら、AIプロジェクトを支える基盤づくりに携わります。 ■ このポジションの魅力 ① 最先端の生成AI技術を実業務に活かせる！ AIモデル開発だけでなく、AIが安定して動作するためのデータ基盤・AI基盤の構築に携われます。 ② データエンジニアリング × クラウド技術を活かせる！ データ処理、パイプライン構築、クラウドインフラなど、AI開発を支えるプラットフォームエンジニアリングのスキルを磨くことができます。 ③ AI開発チームと連携したプラットフォーム開発！ AIエンジニアやシステムエンジニアと協力しながら、AI開発を効率化するためのプラットフォームを構築できます。 ■ 業務概要 ・AI・生成AI活用を支えるデータ基盤・AIプラットフォームの設計・構築 ・データパイプラインの設計・開発・運用 ・データ収集・加工・管理などのデータエンジニアリング ・AIモデルの学習・推論を支えるインフラ環境の構築 ・クラウド環境（AWS / Azure / GCP）を活用したAI基盤の整備 ・データ品質管理・パフォーマンス最適化・運用改善

■ 技術スタック・開発環境（一例） ・言語：Python / SQL ・データ処理：Pandas / Spark / Airflow ・データ基盤：BigQuery / Snowflake / Redshift など ・クラウド：AWS / Azure / GCP ・コンテナ：Docker / Kubernetes ・データベース：PostgreSQL / NoSQL / Vector DB ・開発環境：Git / CI/CD など ※プロジェクトに応じて最適な技術を選定しています。

【こんな方を歓迎します！】 ・データ基盤やデータパイプラインの構築に興味がある方 ・データエンジニアリングやインフラ構築の経験がある方 ・クラウド環境でのシステム構築経験がある方 ・AI・生成AI時代の基盤技術に関わりたい方 「AIを日常的に使いこなす環境で働きたい」 「AI時代に通用するエンジニアになりたい」 「AIで、事業の勝ち筋をつくりたい」 ベストスキップでは、既存ツールの活用にとどまらず、現場の課題やデータに合わせてAIモデルを学習・チューニングし、“実際に使える形”まで実装。 生成AIによる開発効率化に加え、YOLOを用いた物体検出やAI OCRなど、画像解析の実績もあります。 PoCで終わらせず、現場に定着させるところまでやり切るのが私たちのスタイル。AI時代に通用するスキルを磨きたいエンジニアを歓迎します。