AIエンジニア

■バベルについて 弊社は創業以来、「世界中の人々の役に立つ事業を創り続ける」というミッションのもと、 AI（人工知能）及びML（機械学習）を活用し、 生産性を飛躍的に向上させる事業を創ることを目指しています。 日本のマクロ環境を鑑みると、少子高齢化が進み労働力人口が大きく減少しており、他の先進国と比較してもGDPの伸び悩みが予想されています。 最先端のAI技術を用いて、生産性の向上を後押しするプロダクトを産み出すことで、これらの課題解決に寄与すべくミッションを定めています。 ▼総額約14.6億円の資金調達を実施 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000042.000040516.html ■ailead ailead（エーアイリード）は、セールスイネーブルメントカテゴリにて顧客満足度No.1の商談解析クラウドです。 AIが商談データを自動で収集・解析・可視化することで、営業現場の業務効率化と「売れる」営業人材の育成を実現します。 お使いのWeb会議ツール（Zoom、Microsoft Teams、Google Meetに対応）と連携するだけで、既存の業務フローを全く変えずにご利用を開始いただけます。 文字起こし機能やSalesforce連携機能によって、営業組織の情報共有を効率化するとともに、商談データを人材育成に活用できる各種機能により、 様々な業界の企業のセールスイネーブルメント実現を目指してまいります。 ビジネス向けソフトウェアとクラウドサービスのレビュー・比較サイト「ITreview」において、 顧客満足度評価4.9/5.0を獲得して同サイトより顧客満足度No.1の表彰をいただくなど、お客様から高い評価をいただいております。 https://www.itreview.jp/products/ailead/reviews ■業務内容 ・最新AI技術の追跡: Whisperのような音声認識モデルやGPT-4のような大規模言語モデルの最新技術動向に追従し、学習し続けます。 ・モデル微調整: 学習済みAIモデルのパフォーマンスを評価しながら、動画・音声データの処理方法を微調整することで、ユーザデータに合わせた最適なパフォーマンスを引き出します。 ・AIモデル組み込み開発: AIモデルの調整だけではなく、サービスに組み込む開発まで行います。 ・CI/CDパイプライン: AIモデルをサービスとしてデプロイするためのCI/CDパイプラインを設計、構築、および維持し、効率的なデプロイを実現します。 ・パフォーマンス監視: AIモデルのサービス上でのパフォーマンスを監視し、問題が発生した場合に対処します。 ・MLOpsプロセス: MLOpsプロセスを構築し、AIモデルの開発とデプロイメントを効率化し、品質を確保するための仕組みを構築します。 ・クラウドベースのAIサービス: GCP、AzureなどのクラウドベースのAIサービスを最大限活用し、MLOpsプロセスを効率化します。 /// 以下職種共通 ・ドキュメンテーションの作成と更新、技術的な知見の共有 ・チームメンバーや他部署との連携、技術的なリーダーシップの提供 ・最新技術動向の追跡と学習、新しい技術の採用 使用ツール ・コミュニケーション：Slack ・プロジェクト管理：Jira / Github ・ドキュメント管理：Notion / Miro ■開発環境 Lang：Python AI/ML：Whisper AI/ML：PyTorch AI/ML：GPT Infra：ShellScript Infra：Terraform Infra：Docker Infra-GCP：Cloud Pub/Sub Infra-GCP：Google Cloud Storage Infra-GCP：Google Kubernetes Engine Infra-Azure：Azure OpenAI Service

・Webアプリケーションの開発に携わった経験 5年以上 ・チームリーダー経験 2年以上 ・音声データの処理方法や音声認識モデルにおけるチューニングの経験 ・Whisperのような音声認識モデルやGPT-4のような大規模言語モデルの最新技術動向に追従し、学習する意欲・習慣 ・学習済みモデルのパフォーマンスを評価しながら、動画・音声データの処理方法を微調整できるスキル ・AIモデルをサービスに組み込む開発経験 3年以上 ・AIモデルをサービスとしてデプロイするためのCI/CDパイプラインに関する知見 ・AIモデルのサービス上でのパフォーマンス監視に関する知見 ・MLOpsプロセスの構築に関する知見

・話者分離AIモデルに関する知見 ・Azure Prompt FlowなどのサービスでのGPT-4向けのプロンプトエンジニアリングの経験 ・事前学習済み大規模言語モデルのファインチューニングを実施した経験 ・アジャイル開発のご経験 ・自社サービスの開発経験 ・Webアプリケーションの運用経験クラウドベースのAIサービス(例: GCP、Azure)の利用経験 ・Azure OpenAI ServiceやGCP VertexAIなどのクラウドベースのAIサービスの利用経験

Stack Bricks - レンガを積み上げる ・中長期的視野を持って仕事に取り組める方 ・お客様の声に真摯に向き合える方 ・継続と安定を重視して成果を出せる方 Trust, Respect, Giving - 信頼、尊重、Giveの精神 ・相手を思いやり、適切なコミュニケーションを大切にする方 ・部署を超えて、働く仲間の事を深く理解しようとする方 ・チームと事業の成長に貢献する意欲が強い方 Learning Professionals - 学び続けるプロフェッショナル ・結果にコミットし、常に学びつづける方 ・高い目標を持ち、業界トップレベルを目指す方 ・謙虚な姿勢で、自己とチームの成長を追求する方