仕事概要
■バベルについて
弊社は創業以来、「世界中の人々の役に立つ事業を創り続ける」というミッションのもと、 AI(人工知能)及びML(機械学習)を活用し、
生産性を飛躍的に向上させる事業を創ることを目指しています。
日本のマクロ環境を鑑みると、少子高齢化が進み労働力人口が大きく減少しており、他の先進国と比較してもGDPの伸び悩みが予想されています。
最先端のAI技術を用いて、生産性の向上を後押しするプロダクトを産み出すことで、これらの課題解決に寄与すべくミッションを定めています。
▼総額約14.6億円の資金調達を実施
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000042.000040516.html
■ailead
ailead(エーアイリード)は、セールスイネーブルメントカテゴリにて顧客満足度No.1の商談解析クラウドです。
AIが商談データを自動で収集・解析・可視化することで、営業現場の業務効率化と「売れる」営業人材の育成を実現します。
お使いのWeb会議ツール(Zoom、Microsoft Teams、Google Meetに対応)と連携するだけで、既存の業務フローを全く変えずにご利用を開始いただけます。
文字起こし機能やSalesforce連携機能によって、営業組織の情報共有を効率化するとともに、商談データを人材育成に活用できる各種機能により、
様々な業界の企業のセールスイネーブルメント実現を目指してまいります。
ビジネス向けソフトウェアとクラウドサービスのレビュー・比較サイト「ITreview」において、
顧客満足度評価4.9/5.0を獲得して同サイトより顧客満足度No.1の表彰をいただくなど、お客様から高い評価をいただいております。
https://www.itreview.jp/products/ailead/reviews
■業務内容
・最新AI技術の追跡: Whisperのような音声認識モデルやGPT-4のような大規模言語モデルの最新技術動向に追従し、学習し続けます。
・モデル微調整: 学習済みAIモデルのパフォーマンスを評価しながら、動画・音声データの処理方法を微調整することで、ユーザデータに合わせた最適なパフォーマンスを引き出します。
・AIモデル組み込み開発: AIモデルの調整だけではなく、サービスに組み込む開発まで行います。
・CI/CDパイプライン: AIモデルをサービスとしてデプロイするためのCI/CDパイプラインを設計、構築、および維持し、効率的なデプロイを実現します。
・パフォーマンス監視: AIモデルのサービス上でのパフォーマンスを監視し、問題が発生した場合に対処します。
・MLOpsプロセス: MLOpsプロセスを構築し、AIモデルの開発とデプロイメントを効率化し、品質を確保するための仕組みを構築します。
・クラウドベースのAIサービス: GCP、AzureなどのクラウドベースのAIサービスを最大限活用し、MLOpsプロセスを効率化します。
/// 以下職種共通
・ドキュメンテーションの作成と更新、技術的な知見の共有
・チームメンバーや他部署との連携、技術的なリーダーシップの提供
・最新技術動向の追跡と学習、新しい技術の採用
使用ツール
・コミュニケーション:Slack
・プロジェクト管理:Jira / Github
・ドキュメント管理:Notion / Miro
■開発環境
Lang:Python
AI/ML:Whisper
AI/ML:PyTorch
AI/ML:GPT
Infra:ShellScript
Infra:Terraform
Infra:Docker
Infra-GCP:Cloud Pub/Sub
Infra-GCP:Google Cloud Storage
Infra-GCP:Google Kubernetes Engine
Infra-Azure:Azure OpenAI Service
必須スキル
・Webアプリケーションの開発に携わった経験 5年以上
・チームリーダー経験 2年以上
・Whisperのような音声認識モデルやGPT-4のような大規模言語モデルの最新技術動向に追従し、学習する意欲・習慣
・学習済みモデルのパフォーマンスを評価しながら、動画・音声データの処理方法を微調整できるスキル
・AIモデルをサービスに組み込む開発経験 3年以上
・AIモデルをサービスとしてデプロイするためのCI/CDパイプラインに関する知見
・AIモデルのサービス上でのパフォーマンス監視に関する知見
・MLOpsプロセスの構築に関する知見
歓迎スキル
・話者分離AIモデルに関する知見
・Azure Prompt FlowなどのサービスでのGPT-4向けのプロンプトエンジニアリングの経験
・事前学習済み大規模言語モデルのファインチューニングを実施した経験
・アジャイル開発のご経験
・自社サービスの開発経験
・Webアプリケーションの運用経験クラウドベースのAIサービス(例: GCP、Azure)の利用経験
・Azure OpenAI ServiceやGCP VertexAIなどのクラウドベースのAIサービスの利用経験
求める人物像
Stack Bricks - レンガを積み上げる
・中長期的視野を持って仕事に取り組める方
・お客様の声に真摯に向き合える方
・継続と安定を重視して成果を出せる方
Trust, Respect, Giving - 信頼、尊重、Giveの精神
・相手を思いやり、適切なコミュニケーションを大切にする方
・部署を超えて、働く仲間の事を深く理解しようとする方
・チームと事業の成長に貢献する意欲が強い方
Learning Professionals - 学び続けるプロフェッショナル
・結果にコミットし、常に学びつづける方
・高い目標を持ち、業界トップレベルを目指す方
・謙虚な姿勢で、自己とチームの成長を追求する方
応募概要
給与 | 応相談 ※等級制度に準ずる |
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勤務地 | 〒105-0001 東京都港区虎ノ門二丁目2番1号 住友不動産虎ノ門タワー 13F |
雇用形態 | 正社員 |
勤務体系 | BtoB SaaSを提供しているので、お客さまの稼働時間に合わせる事及びチームワークを重視しており、原則は10:00〜19:00での勤務となります。 一定の柔軟性を持たせるためにフレックスタイム制度もあります。 例: 始業 7:00〜10:00、終業 15:00〜22:00" |
試用期間 | 3か月(この間の給与・待遇等に変わりはありません) |
福利厚生 | ・健康診断 ・婦人科検診 【待遇】 ・昇給年2回 ・交通費支給 ・社会保険完備(雇用、労災、健康、厚生年金) ・ストックオプション付与(条件あり) |
企業情報
企業名 | 株式会社バベル |
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設立年月 | 2017年8月 |
本社所在地 | 〒105-0001 東京都港区虎ノ門2-2-1 住友不動産虎ノ門タワー 13F |
資本金 | 1億円 |
従業員数 | 30名 |