◾️ 私たちが目指すこと Athena Technologiesは、企業の業務課題に合わせたAIシステムの開発と、プライベートAIの構築を行う会社です。生成AIや機械学習の活用を検討する企業が増える一方で、実際のプロジェクトでは、AIを適用すべき業務、必要なデータ、実現可能な精度、既存システムとの連携方法などが整理されていないことも少なくありません。私たちは、顧客へのヒアリングや業務分析を通じて課題を整理し、要件定義、技術検証、実装、本番運用、改善まで一気通貫で支援しています。本ポジションでは、これまでのプロジェクトマネジメントやコンサルティングの経験を生かし、AI・機械学習プロジェクトの要件整理、計画策定、顧客折衝、開発推進を担っていただきます。 ◾️ 業務内容 ※案件やご経験に応じて、以下の業務を担当していただきます。 ・クライアントへのヒアリング、業務分析、課題の構造化 ・AIを活用した解決策およびプロジェクト計画の提案 ・ビジネス要件、機能要件、非機能要件の整理 ・ビジネス要件から技術要件への変換 ・フィジビリティスタディおよびPoCの計画・推進 ・プロジェクトのスコープ、スケジュール、予算、品質、リスクの管理 ・プロジェクトのマイルストーンおよび成果指標の設計 ・機械学習エンジニア、データサイエンティスト、バックエンドメンバー、フロントエンドメンバーとの連携 ・技術的な課題、依存関係、ボトルネックの整理 ・クライアントへの進捗報告、成果物の説明、プレゼンテーション ・クライアントと開発チームの期待値調整および合意形成 ・仕様変更や追加要望に対する影響整理、スコープ調整 ・チケット管理ツール等を用いたタスク・期日管理 ・マルチベンダー環境における進行管理 ・必要に応じた体制変更やエスカレーション ・本番導入および運用・改善フェーズへの移行支援 ・ご経験に応じたプロジェクト全体のリード、他PMへのレビュー・支援 ◾️ 具体的なプロジェクト例 【コクヨロジテム様：業務を可視化し、優先すべきDXテーマを特定】 物流サービスを提供するコクヨロジテム様に対し、現場業務の可視化とDXテーマの整理を支援しました。現場へのヒアリングを通じて業務を整理し、業務時間の約8割を占める課題を特定。その結果をもとに、どの業務からデジタル化へ着手するべきかを整理しました。このようなプロジェクトでは、顧客から提示された要望をそのまま案件化するのではなく、業務全体を可視化し、課題の重要度や実行可能性を踏まえて優先順位を設計します。PMは、ヒアリング、業務フローの整理、課題の構造化、経営層への説明、ロードマップの策定を主導します。 参考：コクヨロジテム様 DXコンサルティング事例 https://athenatech.jp/case/kokuyo-logitem-dx-consulting

・フロントエンド、バックエンド、インフラ、AIエンジニアのいずれかの実務経験 ・技術的な背景や制約を理解し、エンジニアと開発方針を議論できる方 ・プロジェクトマネジメントまたはコンサルティングの実務経験 ・スコープ、スケジュール、予算、リソースの管理経験 ・顧客との折衝、要件整理、期待値調整の経験 ・ビジネス要件を技術要件へ変換した経験 ・オンライン会議およびテキストコミュニケーションを用いて、自律的に業務を進められる方

・AI、機械学習、データ分析プロジェクトの推進経験 ・機械学習モデルのPoCから商用導入までのライフサイクルに関する理解 ・戦略コンサルティング、ITコンサルティング、DXコンサルティングの経験 ・業務ヒアリングおよび業務フローの作成経験 ・顧客向けの提案資料、報告資料、意思決定資料の作成経験 ・機能要求、非機能要求一覧の作成経験 ・チケット管理ツールを用いたタスク・期日管理経験 ・マルチベンダー環境におけるプロジェクト推進経験 ・体制変更、増員、リプレース等の判断とエスカレーション経験 ・KNN、Random Forest、CNN、LLMなどの基礎的な理解 ・AIプロダクトや業務システムの本番導入・運用経験 ・技術リード、PMO、複数プロジェクトの統括経験

・担当業務の管理だけでなく、プロジェクトの成功に必要な課題を自ら見つけられる方 ・顧客の要望をそのまま受け取らず、背景にある目的や業務課題を整理できる方 ・技術的な制約と事業上の要望を踏まえ、実現可能な選択肢を提示できる方 ・情報が不足している状況でも、必要な調査や検証を定義して前進できる方 ・問題やリスクを早期に共有し、対応案とともに関係者へ説明できる方 ・エンジニアの専門性を尊重しながら、案件全体の判断を行える方 ・自身の判断や提案について、背景と根拠を説明できる方 ・顧客とチームの双方に対し、誠実にコミュニケーションできる方