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音声認識、NLPに関わるMLモデルの開発と運用および、開発したMLモデルをサービスとして提供するためのバックエンド開発を担当していただきます。最新の技術を研究するというより、ユーザへの価値提供を第一に良いものを早く届けるということに主眼を置いております。そのため、MLモデルの自社開発に固執せず、外部のMLのAPIを利用することも視野に入れる柔軟さが求められます。 ・MLモデルのPoC ・既存モデルの精度向上のための調査、実験、改修 ・MLモデルをプロダクション環境にサーブするためのバックエンド開発 <開発環境> 言語（機械学習） : Python 言語（バックエンド）：Python, TypeScript 機械学習ライブラリ : scikit-learn, PyTorch インフラ : AWS コード管理 : GitHub CI：GitHub Actions

音声認識、NLPに関わるMLモデルの開発と運用および、開発したMLモデルをサービスとして提供するためのバックエンド開発を担当していただきます。最新の技術を研究するというより、ユーザへの価値提供を第一に良いものを早く届けるということに主眼を置いております。そのため、MLモデルの自社開発に固執せず、外部のMLのAPIを利用することも視野に入れる柔軟さが求められます。 ・MLモデルのPoC ・既存モデルの精度向上のための調査、実験、改修 ・MLモデルをプロダクション環境にサーブするためのバックエンド開発 <開発環境> 言語（機械学習） : Python 言語（バックエンド）：Python, TypeScript 機械学習ライブラリ : scikit-learn, PyTorch インフラ : AWS コード管理 : GitHub CI：GitHub Actions

音声認識、NLPに関わるMLモデルの開発と運用および、開発したMLモデルをサービスとして提供するためのバックエンド開発を担当していただきます。最新の技術を研究するというより、ユーザへの価値提供を第一に良いものを早く届けるということに主眼を置いております。そのため、MLモデルの自社開発に固執せず、外部のMLのAPIを利用することも視野に入れる柔軟さが求められます。 ・MLモデルのPoC ・既存モデルの精度向上のための調査、実験、改修 ・MLモデルをプロダクション環境にサーブするためのバックエンド開発 <開発環境> 言語（機械学習） : Python 言語（バックエンド）：Python, TypeScript 機械学習ライブラリ : scikit-learn, PyTorch インフラ : AWS コード管理 : GitHub CI：GitHub Actions