Ubie株式会社
医療AIライフスタイル
従業員数
232
設立年数
9年目
評価額
327億円
累計調達額
104億円

医療情報提供と医療機関の業務効率化を行う企業。症状検索エンジンや医療機関向けAI問診システムを提供し、医療×テクノロジーの可能性を追求。独自の問診エンジンを核に、生活者・医療機関・製薬企業をつなぐプラットフォームを構築。適切な医療へのアクセス改善と世界の医療への貢献を目指す。

本社所在地
東京都中央区日本橋本町三丁目8番4号 日本橋ライフサイエンスビルディング4 5F
設立
2017年05月
資本金
6.7億円 ※累計資金調達額 :107.2億円
コーポレートサイト
https://ubie.life/
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新着

Ubie株式会社
プロダクト基盤エンジニア(テスト)【テクノロジープラットフォーム部】の求人

募集概要

Ubieのビジネスは急成長しており、一般生活者向けの症状検索エンジン「ユビー」は1300万MAUを突破、医療機関向けのユビーメディカルナビは導入件数が1,800件を突破するなど、数年前と比較してフェーズが大きく変化しています。それに伴いプロダクトの発展に様々な可能性を秘めています。 また、生成AIの登場により、今まで解けなかった幅広い課題が解決できる可能性があり、プロダクト活用や社内生産性向上に大きな可能性があります。 Ubieでは2023年初めから、生成AIのプロダクト活用と生産性向上の観点で、生成AIの活用を探求してきました。医療機関向けのプロダクトに、問診を生成AIで要約する機能を搭載し、数百を超える医療機関に実際にご利用頂いています。また、社内生産性向上では、データ分析の効率化やプログラミングの支援の観点で、作業効率が数倍になるような取り組みを進めています。 このように、プロダクトが大きく成長するのに伴って、システムへの要求もますます高度化しています。この状況で開発速度と品質を高いレベルで両立させるため、各レイヤーにおける最適な自動テストやテスト容易性の高いシステム・アーキテクチャの設計が不可欠です。さらにUbieでは、複数プロダクトの同時開発やAI主導の開発プロセスへの刷新を進めており、全社的なテスト戦略の策定と浸透、そして生成AIの活用を前提とした次世代のテスト基盤の構築が急務となっています。 このポジションでは、テストや品質保証に専門性を持つソフトウェアエンジニア(SET: Software Engineer in Test)として、全社横断で利用される自動テスト基盤の開発・運用やテスト戦略の策定、プロダクト開発チームへのテスト技術のEnablingなどを通じて、Ubie全体における開発生産性と品質の最大化を担っていただきます。 <想定される主な業務> ・全社横断で利用される自動テスト基盤の設計・開発・運用 ・プロダクトごとのテスト戦略の立案と推進 ・プロダクト開発者へのテスト技術のEnabling ・生成AIを活用したテスト設計・実装・レビューの効率化 ・CI/CDパイプラインと連携した自動テストの仕組みづくり ・品質指標(テストカバレッジ、E2Eテストの安定性等)の可視化・改善 ・プロダクト開発エンジニアやQAエンジニアと連携した品質保証プロセス全体の最適化 【情報発信について】 ・社員一人ひとりの積極的な情報発信を重視しています(noteやX(旧Twitter)、Linkedinなど) ・各種講演、イベント、勉強会への登壇や参加を推奨 【変更の範囲】全ての業務への配置転換の可能性あり

必須スキル

・チームでのプロダクト開発経験 ・ソフトウェアテスト(単体・統合・E2Eなど)の設計・実装経験 ・テスト自動化フレームワークの導入・運用経験 ・CI/CD環境におけるテスト自動化の構築・運用経験 ・部分的なテスト業務に留まらず、開発プロセス全体に関与して品質向上に取り組んだ経験 ・テスト結果や不具合傾向の分析にもとづく、プロセスや品質改善の提案・推進経験 ・アジャイル・スクラム等の反復型開発プロセスでの品質担保の実践経験 ・日本語での円滑なコミュニケーション能力

歓迎スキル

・複数プロダクトに跨るテスト自動化基盤やテスト戦略を立案し、他チームに展開した経験 ・開発チームへのテスト技法のEnablingや教育・啓蒙の経験 ・生成AIを活用したテスト設計・実装・レビュー自動化の経験や知見 ・クラウド(AWS, GCP等)を活用したテスト環境の設計・運用経験 ・パフォーマンステスト、セキュリティテスト等の非機能テストの設計・実施経験 ・品質指標(テストカバレッジ、バグ検知率等)の可視化・分析・改善活動の経験 ・QA/SETチームの立ち上げ・拡大をリードした経験 ・生成AIを活用した業務効率化の経験

求める人物像

・ユーザーへの価値提供と事業目標を常に意識し、優先度を見極めて効果的な行動が取れる方 ・「なぜ」「何のため」を突き詰め、施策の目的を明確に説明できる方 ・変化を受け入れ、学習し続ける柔軟性と向上心を持つ方 ・他職種と協力し、チーム全体を巻き込みながら品質課題の解決に取り組める方

応募概要

給与

600 〜 1200万円 (SO 全員付与) これまでのご経験と能力を踏まえ決定します。 ・基本給 ・固定残業手当(45時間相当分) 例)年収800万円の場合 ・月例給666,667円 ・基本給 495,886円 ・固定残業手当170,781円(時間外労働の有無に関わらず、45時間分の時間外手当として170,781円を支給) ・45時間を超える時間外労働分についての割増賃金は追加で支給

勤務地

東京都中央区日本橋本町三丁目8番4号 日本橋ライフサイエンスビルディング4 5F 【変更の範囲】会社の定める場所

雇用形態

正社員 (職種により契約社員となる場合もあります)

勤務体系

◆ 正社員の場合(期間の定め無し) ・専門業務型裁量労働制により、1日9.5時間働いたものとみなされます。 ◆ 契約社員の場合(期間の定めあり) ・フレックスタイム制度 (コアタイムあり) ◆ 勤務について ・リモート可。但し、会社やチームが必要と判断する際には出社をお願いしています。 (出社例: 月次の事業進捗共有ミーティング、3ヶ月に一度のオフサイトなど) ・副業可 ・所定労働時間を超える労働の有無:あり(平均月20時間~30時間) ◆休憩について 休憩1時間 ◆ 休暇について ・完全週休二日制 (土曜日、日曜日、その他会社の定める休日) ・休暇:慶弔金・特別休暇・リフレッシュ休暇あり ・有給休暇:4月1日に対象者全員に一斉付与 (※)  ※ 4月1日以前に入社される方は、入社日に応じて比例付与されます。   年間14日以上の付与があります。  ※ フルタイム正社員の場合。詳細は契約形態によります。

試用期間

6ヶ月(試用期間中条件の変更はなし)/契約社員の場合は当初3ヶ月で更新・正社員登用制度あり

福利厚生

◆生成AI利用環境 Ubieでは、イノベーション創出や効率化のため、生成AI技術の活用を強く推進しています。情報セキュリティリスク、著作権侵害、誤情報伝播などの課題に対処しつつ、社員が効果的に最新技術を活用出来る環境を整えています。 ・事業としては、2024年5月から医療機関向けに生成AIサービスを展開 ・社内向けには、Forbes Under 30に選出された機械学習エンジニアや、Googleの統括部長経験者などの人材が生成AIチームを社内に立ち上げ、積極的な推進体制を構築 ・業界向けにも、日本デジタルヘルス・アライアンス(JaDHA)で「ヘルスケア事業者のための生成AI活用ガイド」を策定・公表 利用ツール(2025年1月時点) ・内製ツール:社外秘情報も含めて多様なモデルを利用出来る内製ツールを開発・運用しています。一週間の社員利用率は85%です。(Gemini、GPT、Claude の各種バージョンが利用可能) ・会社の契約で利用可能な生成AIソリューション(外部サービスについては、迅速に安全面を検証し、試験運用して導入する環境を整えています) Notion AI、NotebookLM、GitHub Copilot、Devin、Cursor、Azure Open AI、Dify、Perplexity、miro、v0 その他、Ubieでの生成AIに関する取り組みはこちらで紹介しています。 https://recruit.ubie.life/generative-ai ◆社会保険完備 ・関東IT健康保険/厚生年金保険/雇用保険/労災保険 ◆その他 ・フリードリンク・お菓子 ・お好きなPC・チェア・ディスプレイなどの備品貸与   ※一部職種によって限定あり ・業務に関連する勉強会やイベントへの参加、書籍購入の費用補助 ・リゾートホテル優待あり ・レンタカー割引あり ・各種補助制度(ベビーシッター・インフルエンザ予防接種) ・歓迎会ランチなどの費用補助 ・リファラル会食の費用補助 ・通勤手当支給(上限あり) ・年間休日:120日(年末年始休暇含む) ・慶弔金・特別休暇あり そのほか、生産性向上に最大限コミットしています。 ◆喫煙について 完全禁煙です。就業時間外は規定していませんが、禁煙を強く推奨しています。入社に伴い禁煙される場合は、禁煙外来を全額補助します。

更新日時:

2025/09/10 03:58


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