株式会社ティアフォーの1007_Perception Engineer (Autonomous Driving)の求人
募集概要
TIER IVは、オープンソースの自律走行ソフトウェアであるAutowareの開発・運用を行い、自律走行に関連する幅広いアプリケーション、ソリューション、サービスを提供しています。 Perceptionエンジニアは、Lv4 自動運転において最も重要な機能の1つである、車両に搭載したセンサを利用しての自車両の周囲に存在する交通参加者・静止物の認識を行う技術の開発が主な責務となります。 研究・開発・評価・ベンチマーク等を通して、Perceptionの専門的知識の蓄積と現実課題への対応を行い、これら技術を社内/社外で利用可能な形で成果をオープンにすることで自動運転開発の加速を目指しています。 【仕事内容】 ・Sensing & Perception関連の最新論文のサーベイ、再現実装やベンチマーク ・自律運転向けセンサーシステムの設計、実装（センサーコンフィグレーション、キャリブレーション、同期、ノイズ除去等） ・自律運転向け認識システムの設計、実装（detection, segmentation, tracking, prediction等） ・機械学習基盤/評価基盤への機能実装、テストコードの実装、学習評価用データセットの構築 ・OSSへの自律走行技術の貢献 TIER IV uses Autoware, a widely used open source autonomous driving software stack, to provide a wide range of applications,solutions and services related to autonomous driving. Autonomous Driving Perception Engineers develop autonomous driving systems that can be deployed in various situations. Applicants will be favorably looked upon if they have a grauate degree in a related subject, strong software engineering skills, and demonstrated experience in the fields of autonomous vehicles or robotics. Perception Engineers will: ・Survey of the latest papers related to Sensing & Perception, as well as their reproduction and benchmarking ・Design implementation and test of sensor systems for autonomous driving (sensor configuration, calibration, synchronization, noise reduction, etc.) ・Design implementation and test perception systems for autonomous driving (detection, segmentation, tracking, prediction, etc.) ・Implementation of functions for machine learning platforms/evaluation platforms, implementation of test code, and construction of datasets for learning evaluation ・Contribute autonomous driving technology to OSS ・雇入れ直後： 本求人に記載のある業務 ・変更の範囲： 上記に加え、会社が指定した業務
必須スキル
1：自律運転の認識技術において、以下のうち1つ以上に精通していること。 ・Camera, LiDAR, RADARのセンシング、フィルタリング、キャリブレーションおよびセンサーフュージョン ・物体検出、物体追跡、将来軌跡予測 ・交通シーンの認識技術のための深層学習の理論と実装 ・確率状態推定、確率推論、最適化技術 ・認識性能のパフォーマンス/障害解析 2：以下のうち1つ以上のプログラミングに精通していること。 ・C++, ROS, ROS2, Python, Linux, PyTorch 3：言語能力: ・日本語/英語でのコミュニケーションスキル 1： In the application domain of autonomous driving or robotics, you should be familiar with one or more of the following: ・Camera, LiDAR or RADAR sensing, filtering, processing, calibration and sensor fusion ・Object detection, multi-object tracking, behavior prediction ・Deep learning theory & methods for perception of traffic scenes ・Stochastic state estimation, probabilistic reasoning, optimisation techniques ・Perception performance/fault analysis, operational design domains 2： Proficiency in programming with one or more of ・C++, ROS, ROS2, Python, Linux, PyTorch, other machine learning frameworks 3： Language proficiency: ・Engineering teams work primarily in Japanese language environment, although non Japanese speaking candidates with strong engineering experience will be considered ・Bilingual (Japanese-Engliish) ability is valued for collaboration with global partners
歓迎スキル
・自動車関連企業における認識技術チーム等のマネジメント経験 ・OSS への貢献実績 ・自動運転/ロボティクス分野での開発経験 ・機械学習アルゴリズムの開発経験, 機械学習フレームワークの利用経験 ・Linuxおよび組み込みシステムの経験 ・センサハードウェアやセンサ物理特性に関する知識・経験 ・Management experience in perception technology teams or related fields in automotive companies. ・Record of contribution to OSS ・Experience developing self-driving cars or autonomous mobile robots ・Knowledge of machine learning theory and applications ・Experience in Linux and embedded systems ・Experience/knowledge of sensor hardware, physical properties of sensors
求める人物像
応募概要
- 給与
想定月収 ：33.3万円 ~ 166.7万円 月額基本給 ：246,334 円 ~ 1,259,400円 （固定残業手当を除く額） 固定残業手当：時間外労働の有無に関わらず45時間分の時間外手当として 87,000 円 ~ 407,600 円を支給（45時間を超える時間外労働分、休日労働及び深夜労働分についての割増賃金は追加で支給）
- 勤務地
（雇入れ直後） 東京都品川区北品川一丁目12-10 ジャコムビル及び労働者の自宅 （変更の範囲） 会社の定める場所（テレワークを行う場所を含む） 就業の場所における受動喫煙を防止するための措置に関する事項：就業場所 全面禁煙
- 雇用形態
正社員（雇用期間の定め：なし）
- 勤務体系
勤務時間：フレックスタイム制 （始業）午前6時00分 （終業）午後10時00分 （所定労働時間）8時間/日 （休憩時間）1時間 （所定労働時間を超える労働の有無）あり 休日：完全週休二日制（土曜日・日曜日）、国民の祝祭日 夏期休暇：3日（7月～9月の間で各自取得） ※当年7月8月入社の場合を除く 年末年始：6日 ※元日を含み会社カレンダーによる 【年間休日120日以上】
- 試用期間
あり(2か月)
- 福利厚生
・社会保険完備(厚生年金、健康保険、雇用保険、労災保険) ・通勤手当支給（社内規定に準ずる） ・ライフサポート（育児休暇や介護休暇、時短勤務など） ・企業型確定拠出年金制度
更新日時:
2024/12/05 01:53