株式会社ティアフォーの
1203_自動運転Edge AIエンジニアの求人

募集概要

自動運転車両へのPerception技術搭載を推進していただける、Edge AIエンジニアを募集いたします。【背景】ティアフォーでは、自動運転のためのAIの開発をスケールさせる取り組みとして「Co-MLOps」プロジェクトを推進しています。その中で、自動運転向けのリファレンスAIとして、Deep Neural Network (DNN)を使った認識機能の開発に取り組んでいます。。このようなDNNの実行には膨大な計算が必要なため、高性能なハードウェアが必要不可欠です。しかしながら、車載システムには熱・電力の制約があり、DNNを動作させるための高性能なハードウェアを用意することは困難となります。　モデルの軽量化・低電力化と認識精度・ロバスト性の向上、両方を実現するために、私たちは、車載システムにおけるハードウェア（AIプロセッサ）の特性を十分に理解し、DNNモデルを協調設計・最適化することにより、超多層な高精度なモデルを車載システムに実装することを目指しています。【仕事内容】・GPU/FPGA/AI Acceleratorなどのハードウェア特性に最適なDeep Neural Networks (DNN）の実装・Low Cost/Low Power化を目的とした軽量なDNNの開発・Camera/LiDARのDNNデプロイ・雇入れ直後：本求人に記載のある業務・変更の範囲：上記に加え、会社が指定した業務

必須スキル

・Computer Architecture及びMachine Learningの知識・DNNを用いたアルゴリズム開発の経験・DNNのデプロイフレームワーク（例：NVIDIA TensorRT, AMD Vitis AI等）を用いたAI Acceleratorへの実装の経験・Pruning, Quantization, Multi-task Learning等によるDNN軽量化の経験・CameraまたはLiDAR DNNの実装経験

歓迎スキル

・NVIDIA以外のAI Acceleratorへの実装の経験・Sparse Training/Quantization Aware Training (QAT)の経験・CUDA/OpenCL等を用いた実装の経験・DNN分散学習の経験・TVM等のAIコンパイラの開発の経験・Sensor FusionやMulti Modal DNNの経験・Active Learningの経験・Foudation Modelに関する経験

求める人物像

・最新の周辺認識技術と、エッジデバイス向けAI Acceleratorに関心をお持ちの方・新しい技術や知識の獲得を継続し続けられる方・チーム内外のメンバーと円滑にコミュニケーションを取りながら自律的に課題解決をできる方・困難なことに対して楽しんでチャレンジできる方

応募概要

給与: 想定月収　　：33.3万円 ~ 166.7万円月額基本給　：246,334 円 ~ 1,259,400円（固定残業手当を除く額）固定残業手当：時間外労働の有無に関わらず45時間分の時間外手当として 87,000 円 ~ 407,600 円を支給（45時間を超える時間外労働分についての割増賃金は追加で支給）
勤務地: （雇入れ直後）東京都品川区北品川一丁目12-10 ジャコムビル及び労働者の自宅（変更の範囲）会社の定める場所（テレワークを行う場所を含む）就業の場所における受動喫煙を防止するための措置に関する事項：就業場所全面禁煙
雇用形態: 正社員（雇用期間の定め：なし）
勤務体系: 勤務時間：フレックスタイム制（始業）午前6時00分　（終業）午後10時00分（所定労働時間）8時間/日（休憩時間）1時間（所定労働時間を超える労働の有無）あり休日：完全週休二日制（土曜日・日曜日）、国民の祝祭日　　　夏期休暇：3日（7月～9月の間で各自取得）　　　※当年7月8月入社の場合を除く　　　年末年始：6日 ※元日を含み会社カレンダーによる　　　【年間休日120日以上】
試用期間: あり(2か月)
福利厚生: ・社会保険完備(厚生年金、健康保険、雇用保険、労災保険) ・通勤手当支給（社内規定に準ずる）・ライフサポート（育児休暇や介護休暇、時短勤務など）・企業型確定拠出年金制度

更新日時: