株式会社LegalOn Technologiesコーポレートサイト

法務とテクノロジーを融合させるリーガルテック企業。AI・自然言語処理技術を活用し、契約業務や法務実務を総合的にサポートするソフトウェアを開発・提供している。「LegalOn Cloud」や「LegalForce」など、多様な製品ラインナップを持ち、大学や法律事務所との協働により、高品質なソリューションの実現に努めている。

従業員数
565
設立年数
8年目
評価額
902億円
累計調達額
185億円
タグ
AI
本社所在地
東京都渋谷区桜丘町1-1 渋谷サクラステージSHIBUYAタワー19階
設立
2017年04月
資本金
178.5億円(資本準備金含む。2022年6月時点)

TECH-D-101- Data Analyst

応募フォーム

募集概要

わたしたちは、「法とテクノロジーの力で、安心して前進できる社会を創る。」ことを目指すスタートアップです。 契約締結前の審査フェーズの課題にフォーカスしたAIレビューサービス『LegalForce(2019年4月リリース)』と、契約締結後の契約管理フェーズを支援するAI契約管理システム『LegalForceキャビネ(2021年1月リリース)』を中心にサービスを開発・提供し、多くの反響をいただいております。 そして2024年4月15日、『LegalForce』『LegalForceキャビネ』がフォーカスしていた契約審査・契約管理領域を踏まえつつ、契約業務に留まらない法務業界全体を包括的に支援する新サービス、AI法務プラットフォーム『LegalOn Cloud』の提供を開始しました。 ▼会社や製品、開発組織について詳しくはこちらをご覧ください! https://legalforce-recruit.notion.site/LegalOn-Technologies-3e114a8aecfb410a96424e34a0ed8bd6 【仕事内容】 LegalOn Technologiesでは、経営判断に必要な全社的データ分析体制の整備を進めており、その中心となるデータセクションは、データ分析・活用推進、データマネジメント、データ基盤構築・運用の3つのチームで構成されています。その中、データ分析機能を担うデータアナリティクスチームは二つの目標を掲げています。一つは、それぞれの部門において、データの徹底的な分析によって新たな価値を発見すること。そしてもう一つは、それを全社の経営レベルにおいて、自律的に実行できるデータドリブンな組織を構築することです。 このように構築された分析基盤を活用し、統計や分析手法を用いたデータソリューションを提供することで、各部門におけるデータに基づく新たな価値の発見を目指しています。そして、最終的には全社レベルで自律的にデータ分析を実行できる、データドリブンな組織を構築することが私たちの大きな目標です。 この目標達成のため、データアナリストはプロダクトとビジネスの両領域でデータ分析をリードし、ビジネス領域では、営業オペレーションの改善やマーケティングROIの分析などを積極的に推進します。また、プロダクト領域においては、データサイエンスの専門家として、製品機能の詳細分析からマーケティング戦略立案まで幅広く貢献しています。 ■どういう使命や課題に取り組むのか - ビジネスインパクトを意識した分析を自発的に提案し、全社のデータ分析をリードする - 各組織が自律的にデータ分析・利活用できる環境や体制の構築を支援する - データ利活用を必要とするステークホルダーに対し、要件を整理し、それに基づいたデータ分析およびモデリングを行う - 要求内容に合致したインサイトを提供する ■どういう業務に取り組むのか - データエンジニアとともにステークホルダーへのヒアリングを行い、要件定義フェーズから参画する - 各部門におけるKPI/KGI指標を設定し、ダッシュボードを作成する - データ利活用のボトルネックを特定し、データエンジニアと協力してステークホルダーに対して解決策を提案する - SFDCやMarktoのデータを活用し、営業やマーケティング活動の効率向上施策を分析を通じて提案する - データエンジニアと協力し、アナリティクス業務の効率化と再現性を担保するためのツール選定やパイプライン等の仕組みを構築する - 要件を基づき、インサイトを創出し、ロジック、アルゴリズム並びにモデルを開発する - ステークホルダーに分析結果を共有し、ビジネスへの反映を促進する - 機械学習モデルや統計モデルの開発に関するツールを選定し、自動化に向けたプロトタイプを構築する - ステークホルダーと協力して、分析結果を継続的にビジネスに適用する仕組みを構築する - ステークホルダーが所属する組織において、データ分析文化の醸成を推進する - チームメンバーに対して分析スキルの共有および教育を行う 【開発環境/使用ツール】 ▼以下Notionにまとめています。 https://legalforce-recruit.notion.site/LegalOn-Technologies-f5ebe38a6009428ab0fb1714efd3c90a

必須スキル

- 3年以上、データアナリスト、あるいは機械学習エンジニアとしての業務経験 - Linux系コマンドの利用経験 - Python/Rを用いた分析業務の経験 - SQLを用いたデータ抽出経験 - GCPやAWSなどのクラウド環境での分析業務の経験 - 日本語能力試験N1に相当する言語能力

歓迎スキル

- WebサービスのKPI設計経験がある - Webマーケティングへの一定の理解がある - Githubなどのバージョン管理システムを利用できる - kaggle等のコンペティションで表彰されている - ビジネスレベルの英語能力

求める人物像

- データで世界を変えることに熱意を持って取り組める方 - 論理的思考力の高い方 - 仮説検証に基づき定量的に物事を計測できる方 - 部門感の壁を作らず、他部門とも積極的に関われる方

応募概要

給与

560万円~1,210万円 ※経験・スキルにより判断 ※別途SO付与の可能性あり

勤務地

東京都渋谷区桜丘町1-1 渋谷サクラステージSHIBUYAタワー19階 (フルリモート不可)

雇用形態

正社員

勤務体系

●勤務時間:コアタイムなしのフルフレックス制または裁量労働制を適用 ●所定労働時間を超える労働:有り ●休憩時間:1時間

試用期間

あり(3か月)

福利厚生

●休日:年間休日120日以上/完全週休2日制(土・日)・祝日 ●休暇:年末年始休暇/有給休暇(入社時付与)/特別休暇(シックリーブ、ワークライフバランス休暇、バースデー休暇)/産前産後・育児休業/介護休業/慶弔休暇 ●社会保険完備(健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険) ●語学学習補助 ●自己研鑽予算 ●インフルエンザ予防接種補助 ●屋内禁煙 (建物内に喫煙室あり) ●副業可(許可制)

更新日時:

2024/10/25 02:39