Lazuli株式会社の

Machine Learning ／機械学習エンジニア（プロダクトチーム）の求人

クラウド上の最新機能を使って開発し、製品をアップデート！

募集概要

◆Lazuliについて◆ DXが急速に進む中、企業は巨大なデータを取り扱うようになり、また、顧客との接点はオンラインとオフラインがシームレスになりつつあります。 自分たちの商品やサービスをデジタルのチャネルを通じて提供したり、集積された顧客や販売に関するデータを最大限に活かすためには、マスタデータの整備こそが非常に重要なポイントになります。 しかしながら、レコード数もカラム数も多く、中身が煩雑なマスタデータを整備し、常時更新するには、各社、労働集約的に人力でマスタデータを整理しなければなりません。 人力でデータを整理しているため、作業時間や人件費といった業務コストがかかるだけではなく、マスタの形式が法人や部門間、システム単位で異なるため、シームレスに活用できないなど「マスタデータの整理」にはまだまだ課題が残っています。 Lazuliは、このように顧客が長年抱えてきた マスタデータの課題を「シンプルに解決すること」を突き詰めて考えています。 そうして生まれたのがLazuli PDP®　（Product Data Platform®） です。 Lazuli PDP®は、AIの力で複数の外部データベースに点在している商品情報を収集して一括管理し、データを活用しやすい形に整理します。 また、商品特徴タグの自動生成など、製品情報を拡充することで、消費者と企業の双方にとって「価値あるデータ」へと変容させることが特徴です。 当社は当社製品を通して、 ・各社が抱えるデータの悩みを根本的に解決する ・消費者にとって選択しやすいデータを提供し、消費者体験を快適にする ・メーカー、物流、小売など、法人間のデータのやりとりをスムーズにし、物流の最適化を図ることで、無駄やロスを無くすなど、社会にも貢献する ことを目的に2020年に創業いたしました。 創業以来、すでに10社に導入いただいており、導入いただいた大手小売企業様では３ヶ月でECサイトの売り上げが３倍になるという実績もございます。 このような実績が注目され、引き合い多数となってきたため、さらなる製品力強化・チーム強化を目指し、新たにチームメンバーを募集いたします！ ◆ポジションについて◆ バックエンドが創ったクローラー機能を通して収集されたデータを自動で整備する機械学習モデルの新規開発を担当します。 上記の通り、各社が抱えるマスタデータの課題を解決するために生まれた製品がAIを活用したSaaSのクラウド商品マスタ「Lazuli PDP®（Product Data Platfrom®）」です。 サーバーサイドエンジニアが開発したクローラー機能によって収集された商品情報データを、自然言語処理や機械学習を用いて分析・整備し、顧客にとって使いやすい形に成形して、「商品マスタデータ」として生成します。 そのため、ビジネス部門と協業し、顧客の求めるデータの形を理解し、その理解の元、機械学習などを用いたデータ処理基盤を開発することが、機械学習エンジニアの重要なミッションとなります。 「クラウド商品マスタ」というサービスは業界でも唯一のプロダクトですが、機械学習はエンジニアが、そのプロダクトの肝を担っています。 具体的な業務: ・Lazuli PDP®のデータ処理基盤とアルゴリズムの新規開発、改修、運用、保守 ・プロダクト仕様に関するドキュメントの整備 ・チームミーティングでのナレッジ共有によるプロダクトチームの技術力向上 ・仕様検討、ビジネス部門とのデータに関する協働など 当社製品はGoogle Cloud Platform (GCP) を基盤にして開発しています。 ゼロベースで創る大変さはあるものの、 「最新機能はどんどん取り入れて開発していこう！」 というチーム方針があるため、「最新機能を活かしたい！」というご自身のアイデアがそのまま実装に反映される楽しさがあります。 ・ビジネスニーズや顧客の課題解決という視点から、製品の開発をしたい ・ゼロベースから製品を創りたい ・クラウドサービス上の最新機能を活かして製品開発を行いたい ・機械学習のエキスパートになりたい ・誰かが決めた通りに開発するのではなく、ニーズを理解した上でご自身のアイデアも反映させながら製品開発に貢献したい という想いをお持ちの方を募集しております！