株式会社ナレッジパレットの計算生命科学分野(機械学習エンジニア/データサイエンティスト)の求人
募集概要
年々新薬開発の期間と費用が増大している製薬業界においては、機械学習やディープラーニング等のAI技術の発達、コンピュータによるデータ処理速度の向上が、その課題解決に大きな役割を果たすと期待されており、実際に創薬プロセスの短縮、開発確率の大幅な改善などの決定的な変化がもたらされつつあります。 当社では「細胞から取り出したビックデータで細胞を操り、新薬創出につなげる」という独自のアプローチを掲げ、細胞ビッグデータの取得を行っています。基礎から応用まで幅広い研究開発にモチベーションがあり、新薬創出と再生医療の実用化のための機械学習・データ解析技術開発を推進していただける研究員を募集します。最先端の実験・解析技術を開発している当社だからこそ取得可能な、大規模・高精度な細胞ビッグデータの解析・応用を行うことができます。 具体的には、自社研究や共同研究において、以下のような多種多様な機械学習アルゴリズムを開発しています。 ・(半)教師あり学習を用いて、細胞サンプルに含まれている細胞の種類と比率を1細胞レベルで解析し、疾患メカニズムや創薬ターゲットに関連する細胞・遺伝子を同定する ・因果推論アルゴリズムを用いて、遺伝子の制御ネットワークを推定し、細胞の活動原理や疾患の発生要因を理解する ・ベイズ最適化を用いて、再生医療等製品用の細胞の培養条件・製造工程を最適化するための実験計画を立てる ・セグメンテーションを用いて、顕微鏡画像から個々の細胞の形状を抽出し、細胞の培養状況や薬剤への形状応答性を評価する これらの業務をブラッシュアップしながら推進できる方を募集しております。また、これらの業務以外にも、社内外のデータを用いた新規解析手法を積極的に提案でき、創薬・再生医療実用化につながる新たな価値を生み出すことのできる方を募集しております。 適性等に応じて、会社の指示する業務への異動を命じることがあります。
必須スキル
・深層学習フレームワークへの精通 (PyTorch/Keras/TensorFlowなど) ・基盤モデル・生成モデル・大規模言語モデルへの精通(Transformer/Diffusion model/VAE) ・上記を用いた研究開発経験1年以上(ライブラリ開発、データ解析、CI/CD、論文執筆、学会発表など)
歓迎スキル
・ベイズ最適化の経験(Ax/BoTorch/GPyTorch) ・ケモインフォマティクス(QSAR/QSPR/QSSR)の経験 ・in silico 創薬(SBDD/LBDD)の経験 ・トランスクリプトームを用いた機械学習モデル作成の経験 ・コンペティション (Kaggle/SIGNATE/AtCoderなど) の経験と実績
求める人物像
応募概要
- 給与
年収600-1,200万円以上 ※経験・能力・年齢等を考慮し決定 昇給(業績等を勘案して) 残業手当
- 勤務地
日本橋オフィス、神戸研究所のいずれか ※リモートワーク併用可、経験に応じてフルリモート勤務可 なお、会社の定める事業所への異動(転居を伴う配置転換を含む)を命じることがあります。
- 雇用形態
正社員
- 勤務体系
フレックスタイム制(コアタイムなし) 完全週休二日制(土・日)。祝日、年末年始休暇など、年間休日120日以上。 その他、有給休暇、慶弔休暇、引越休暇、リフレッシュ休暇など特別休暇
- 試用期間
あり(3ヶ月)
- 福利厚生
各種社会保険(雇用・労災・健康・厚生年金) 年1回の健康診断を含む健康促進の補助(年2万円/人間ドッグ、ワクチン、歯科検診などの補助に使えます) 産業医面談 借上社宅制度 PC貸与(セキュリティ対策ずみ)、PC機器貸与 在宅勤務手当(週3回以上在宅勤務を実施する場合に支給) 書籍購入補助(申請必要) ベビーシッター補助制度 フリードリンク(コーヒー・水 等) ウェルカムランチ 積み立て有給休暇 GLTD(団体長期障害所得補償保険)加入 交通費支給(上限5万円/月)
更新日時:
2025/02/13 07:00