株式会社キカガク

書類選考スピード上位20%

従業員数 厚生年金の被保険者のデータを使用しています。従業員のほかに代表者、役員、一部のパートタイマー・アルバイトも含まれる場合があります。: 122人
設立年数: 9年目
評価額: -
累計調達額: -
タグ: コンサルティング
教育
AI
DX
本社所在地: 東京都渋谷区渋谷2-6-4　渋谷イーストプレイス4階
設立: 2017年01月
資本金: 20,499,140円

株式会社キカガクの
【AI開発事業部】データサイエンティスト（正社員）の求人

【EdTech/フルリモート/フレックス】データサイエンティスト

募集概要

【会社概要】私たちキカガクは教育を軸に人材領域で企業の DX を支援しています。これまで 150,000 人以上の受講生、約 1,000 社の企業の DX 推進をサポートしてきました。実データを用いた課題解決型研修 (PBL) を特徴とし、企業の課題に合わせ、研修をカスタマイズして提供しています。企業の DX 推進を実現するために、人材の要件定義から育成ロードマップの策定、アセスメント・スキル可視化など様々なサービスを展開。その他、AI モデルの受託開発やコンサルティング、AI・データサイエンスに特化した社会人向けスクールも運営しています。【共有資料】 □会社紹介用カンパニーデック https://speakerdeck.com/kikagakuinc/company-deck □選考を受ける方向け資料「EntranceManual」 https://www.notion.so/goldenrod-wren-7d3/Entrance-Manual-264096d7b1eb4dbb93cfd8e5754a57a3?pvs=4 【プロダクト】これらのプロダクトを通じて、個人・企業の双方に価値を提供し、DX人材の育成・活躍を促進しています。 □キカガクラーニング（https://www.kikagaku.ai/） AI・データサイエンスを学べるeラーニングプラットフォームです。学習者がスキルを可視化しながら、実践的な知識を身につけられる環境を提供しています。・スキルの可視化や個人の学習支援機能を強化中・AI・データサイエンス領域の最前線の知見を提供 □キカガクキャリア（https://lp-career.kikagaku.ai/） AI・データサイエンスを学べるeラーニングプラットフォームです。学習者がスキルを可視化しながら、実践的な知識を身につけられる環境を提供しています。・スキルの可視化や個人の学習支援機能を強化中・AI・データサイエンス領域の最前線の知見を提供 □キカガク for Business（https://for-business.kikagaku.ai/）企業向けのAI・データサイエンスのオンライン学習プラットフォームです。・企業のDX推進を支援し、人材育成から組織変革までをサポート・eラーニングやLMS機能を活用し、スキルアップを組織的に実現【募集背景】事業拡大による増員【主な業務内容】 AI開発事業部は 2023 年に正式に事業部として活動をスタートしました。弊社は「あるべき教育」を追求しながら LMS (kikagaku.ai) や研修事業を軸に事業を展開しています。受託開発やコンサルティングを通して、DX コンサルティング、AI ソリューション事業の拡大を目指すと共に、実案件で得たノウハウを教育で社会に還元したい方の応募をお待ちしております。業務内容詳細：以下内容をチームメンバーとして進めていただきます。・顧客課題に対しての AI ソリューションの提案・コンサルティング業務・分析提案・要件定義・モデル構築・精度改善／モデル評価・報告書作成・クライアントとの調整や実施レポートのまとめ・研修事業部の実データ研修や Project Based Learning 研修のサポート・業務で得た知見を社内に還元し、チーム全体のスキルアップに繋げる ※ クライアントの業務内容をヒアリングした上でデータを活用した最適なソリューションを提案・システム化まで行い業務の改善に貢献します。プロジェクト例：・製造ラインのワーク異常検知モデルの作成および組み込み・数理最適化を用いた運送業の配車スケジュール最適化・AI-OCR を用いた消費者購買情報のデータ化および消費者行動分析・Azure OpenAI Service を用いた社内チャットツール開発・生成AIを用いた社内問い合わせ業務の効率化（RAG）　など使用技術・言語：Pythonメイン・データ可視化：Google Spreadsheet、notion ・クラウド：GCP、Azure※案件により異なります・モデル：ChatGPT、Geminiなど※案件により異なります・その他ツール：社内チャットAI 分野・データ処理/分析・画像処理など【身につくスキルセット】担当するプロジェクトのデータ活用／AI 導入支援を通じて幅広いスキルが身に付きます。統計学、数理最適化、機械学習、深層学習等の技術はもちろん、プロジェクトマネジメント、顧客折衝、チーム構築等のビジネス寄りのスキルも得られます。【組織構成：AI開発事業部】コンサルユニットは 9名（+ パートナー企業エンジニア）で構成されており、20 代前半～ 30代前半が在籍しています。【働くメンバーによる同ポジションのおすすめポイント】・最先端のAI技術に触れながら多様なプロジェクトに関われる・自己成長を支援する環境・裁量権の大きさ【選考フロー】　 ※オンラインでの選考を基本としています。 ※選考フローはポジションや応募者ごとに一部変更となる場合もございます。０　カジュアル面談（担当者：人事部または現場メンバー）１　書類選考２　１次選考面接（担当者：人事部）３　２次選考面接（担当者：現場部門）４　追加選考面接（担当者：現場部門）※必要に応じて実施５　最終選考面接（担当者：代表取締役・部門責任者）※オフィスでの対面実施可能６　オファー面談７　入社

必須スキル

必須要件(いずれか必須) ・機械学習・生成AIに関わる業務経験・要求整理、要件定義、設計、実装/検証、QA自走できる人

歓迎スキル

歓迎要件・scikit-learn の使用経験・TensorFlow / PyTorch / いずれかの使用経験

求める人物像

・より良い教育・成長・育成支援を追求し、自身も学び続ける意欲のある方・表層的なことにとらわれず、物事の本質を見抜ける方・自身の仕事を通じて、多くの人々に良い影響を与えたいという意欲のある方・変化し続ける教育業界で、新しいことに積極的に挑戦できる方

応募概要

給与: ■想定年収：600万円～1000万円（業績賞与１回支給含む） ■月給：440,000円～740,000円 ※弊社はフレックス制度をとっており、それぞれのメンバーの稼働状況の裁量が大きいため、固定残業制を導入しております。 ※月給金額には、基本給と45時間分の固定残業代（うち20時間分は深夜残業代として金額を上乗せして換算）、全社員支給の住宅手当を合算した金額となります。福利厚生や通勤手当は別途支給対象となります。 ■昇給：有（年2回） ■賞与：有（年1回)　※2024年度実績：月給1.5ヶ月分
勤務地: 東京都渋谷区渋谷2-6-4　渋谷イーストプレイス4階 ※出社と在宅勤務のハイブリット型勤務を前提としています。在宅勤務への回数制限等はありません。
雇用形態: 正社員
勤務体系: ≪勤務時間≫ フレックス制（標準労働時間8時間） ※コアタイム　10:00〜15:00 ≪年間休日120日〜≫ ■完全週休2日制（土・日） ■祝日 ■有給休暇（試用期間満了後10日付与） ■育児休暇制度（男女関係なく取得できます） ※その他、生理休暇や看護休暇等も制度としてございます（無給休暇扱い）
試用期間: あり（1ヶ月間）※条件の変更なし
福利厚生: ・社会保険完備（健康保険・厚生年金保険・雇用保険・労災保険）・在宅環境備品購入制度・書籍購入支援制度・ボディメンテナンス制度・研修・資格費用補助制度・育児サービス費用補助制度・社内クラブ活動制度 ※副業可　リモート・フレックス環境での就業となります。詳細は「EntranceManual」もご覧ください。