株式会社ゴーレムの
機械学習エンジニア（業務委託）の求人

募集概要

■募集背景私たちは建設業界のDXを推進するべく2022年に誕生したスタートアップです。国内の建設業に特化したデータ分析プラットフォーム「GORLEM」を開発しており「すごいベンチャー100 2023年最新版」にも選出されました。ゴーレムは「簡単に誰にでもできる建設業」の実現というミッションを果たすため、建設業のDX促進とデータプラットフォームの開発、運営をしております。業界内での評価を受け取引先の増加、分析業務の拡大などから、サービスの成長にプロダクト開発のケイパビリティが追いついていない状況です。特にマネジメント層の増加を急務としております。そういった状況のため、社内外を問わず情報をキャッチアップし求められる要件をとりまとめ設計・実装に落とし込み、一連のプロダクト開発をリードいただける方を求めています。建設業は日本で一番古く、また巨大で複雑な産業で、多くの熟練者が阿吽の呼吸で連携することで、巨大建造物を建造していました。しかしながら、高齢化や少子化の影響で、たくさんの熟練者がいる前提の産業構造は難しくなっています。 2024年4月に控えた「働き方改革関連法」によって、1人当たりの働く時間に制限がかかり、構造変革待ったなしの状況です。これからはデータとルールによって「簡単に誰にでもできる建設業」が必要で、デジタルテクノロジーの力で変革それをサポートしていくことが私達のミッションです。ミッション実現に向け、当社エンジニア組織を率い、拡大いただける機械学習エンジニアを募集しています。 ■「GORLEM」とはデータ分析プラットフォームで国内で唯一、建設業界特価のCO2排出量計算の機能を提供しています。建設業におけるCO2排出量の計算は、計算方法が複雑であることに加えて膨大なデータを扱うことになるため、1物件あたり数週間もの時間がかかってしまっていました。しかし、私たちの開発した「GORLEM」ならCO2排出量の計算を“たった1分”で完了。また、分析されたデータはCO2排出量以外の分析や計算への展開を見据えており、様々な業務を大幅に削減することで、持続可能な建設業に変えていくことを支援できると考えています。 ■業務詳細■ 機械学習エンジニアとして、プロダクトのデータ解析にとって必要なものを実装していただく方が必要です。１：プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発　　- 会社ごとの建設データに対しての、解析処理におけるコーディング実務を担う　　- 分析モデルに対して解析ができるよう、必要な処理をコーディングで実施する　　- 要件定義に基づく新機能開発やモデル・システムの改善２：データ分析基盤の整備、および保守　　- 建設データを分析するための基盤の開発、整備　　- 建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用　　- データ前処理・後処理のパイプラインの構築 ■実務環境■ １：機械学習チーム（合計4名、業務委託含）２：技術スタック　・メイン：Python, Pandas 　・インフラ：AWS, Amazon SageMaker 　・機械学習：勾配ブースティング　・その他：GitHub, GitLab, Slack, asana等 ※ 新規プロダクト開発も計画しており、そこではこれから技術選定します。 ※ 上記の技術スタック全てに精通している必要はありません。

必須スキル

■Pythonでの機械学習の回帰・分類モデルの構築のご経験 ■自然言語処理の必要なプロジェクトのご経験 ■クラウド上(AWSなど)でのシステム開発のご経験 ■Git、コンテナなどの開発ツールの知識と実用経験 ■論理的にコミュニケーションができる方

歓迎スキル

◾️手をガッツリ動かしていただくポジションのため、実装が苦なくできる経験値 ◾️自然言語に対しての機械学習分析モデルの開発経験

求める人物像

◾️マインドセット・柔軟にさまざまなボールを拾うような動き・プロダクトエンジニアとして、事業目線で優先度の高いタスクを拾える方・重要な課題が多くある中でも、オーナーシップを持って選択と集中をし、着実に前に進むことができる方様々な不確実性の中で、自ら積極的に仮説検証を回し、重要な事業ミッションを達成して頂きたいため "開発組織” を中心には据えつつ、その周辺領域（例えばプロダクト戦略、採用体制整備）にも切り込んで、前に進められる方や、そういった環境に挑戦していきたいという方を求めております。

応募概要

給与: 〜6,000円/h（100万円/月が上限）
勤務地: 完全リモートOK
雇用形態: 業務委託
勤務体系: ◾️勤務時間例：10:00-19:00（フルフレックス・コアタイムなし） ※平日日中での稼働が週3程度のイメージ ◾️休日・有給休暇・特別休暇・完全週休2日制（土・日）・祝日・夏季休暇・年末年始休暇・有給休暇・慶弔休暇・産前産後休暇・育児休暇・子どもの看護休暇【入社後のフロー】 ■Setp1 まずは開発体制や既存コードを理解してもらうために・いくつかの小規模な開発業務（1ヶ月程度）・既存エンジニアとの開発を通してのコミュニケーション ■Setp2 主にお任せしたい業務・開発の要件検討と設計・日々のコードレビューと参加エンジニアへのアドバイス・チームの生産性向上のための開発フロー改善 ■Setp3 適性に合わせて将来お任せしたい業務・Setp2に加えて技術選定および刷新・プロジェクトマネジメント【開発環境の特徴】 ■エンジニアに負担の少ない開発進行・オーナーとマネージャーとエンジニアの双方向で状況を確認し、エンジニアに無理のないスケジュールを組んでいます。・プロダクトファーストですがチームの状況を踏まえたハンドリングでエンジニアは開発に専念できる環境です。 ■ドキュメント整備のエンジニア文化形成・まだ歴史の浅いプロダクトだからこそドキュメントが大事。・開発の区切りごとにドキュメントを整備する時間を取るようにしています。
試用期間
福利厚生