株式会社400Fの
08. データアナリストの求人

募集概要

『事業の改善と意思決定のためのデータ分析』 400Fは、お金の悩みを抱えているユーザーがFPやIFAといった「お金の専門家」と出会い相談できるプラットフォーム「オカネコ」「オカネコDX」を開発・運営しています。データチームの一員として他のアナリストメンバーと協力しながら、担当する各部署・プロジェクトチームが自律して施策と改善のサイクルを回すためのデータ分析・計測の支援を行います。【具体的な業務内容】・仮説の設定とそれに基づいた分析設計を行う・分析結果をもとに施策の立案と意思決定の支援を行う・定常的な指標計測のためのダッシュボードの整備【開発環境・使用ツール等】開発コラボレーション: GitHub パブリッククラウド: AWS, GCP 言語: Python DWH:BigQuery DBMS: MySQL (Amazon RDS for MySQL / Amazon Aurora) データ分析・可視化: Redash,Hex ワークフロー: Prefect Cloud (環境構築中), Rundeck (廃止予定) コミュニケーション: Slack, Google Workspace, taiga, miro 【募集背景】当社は、お金の悩みを抱えているユーザーがFPやIFAといったお金の専門家と出会い相談できるプラットフォームを開発・運営しています。プロダクトの成長と組織規模の拡大に伴い、施策・機能改善と意思決定にスピードが求められるようになってきています。各部署・プロジェクトチームが自律的に改善のサイクルを回す必要があり、結果としてデータ分析・計測に基づいたデータドリブンな意思決定のニーズが高まっています。一方で、在籍しているアナリストがニーズに対して不足しており、十分な支援ができていないのが現状です。データ分析の専門知識・経験を活かして事業の改善をリードできるデータアナリストを求めています。【組織体制】 CTO 部長：1名メンバー：2名【はたらき方】・完全土日祝休み・フルリモート可

必須スキル

SQLを用いたデータの抽出・加工・分析の経験　・MySQL 　・BigQuery 統計的手法に関する知識と経験　・多変量解析(e.g. 回帰分析, 主成分分析など)に関する知識と経験　・統計的仮説検定(e.g. t検定, カイ二乗検定など)に関する知識と経験仮説設定と効果検証の業務経験

歓迎スキル

データ分析から施策の立案 Pythonを用いた分析経験　・PandasやSciPyなどを用いた分析処理　・Matplotlibなどを用いたデータの可視化　・Jupyter Notebook (Jupyter Lab) などNotebook形式のツールでの分析経験傾向スコアやDIDなどの効果検証に関連した手法の知識データベース, DWHに関するモデリングの知識　・RDBにおけるスキーマ設計　・スタースキーマなどデータマートにおける設計自然言語処理に関する知識機械学習に関する知識　・決定技(CART)や勾配ブースティング　・ニューラルネットワーク

求める人物像

・400Fのミッション・ビジョン・バリューに共感していただける方・データアナリストとしてデータ分析をリードしていきたい方・仮説設定から効果検証、施策立案まで関わっていきたい方・様々な職能のメンバーとコミュニケーションしながら分析ができる方

応募概要

給与: 想定年収：500‐800万円（※ 上記金額には32時間分の固定残業代を含む）月給：416,667円～666,667円基本給：333,333円～533,333円固定残業：32時間分／83,333円～133,333円
勤務地: 東京本社（フルリモート可） ※全国どこからでも働ける環境を整えています。東京本社〒103-0026 東京都中央区日本橋兜町9-1 兜町第2平和ビル FinGATE BLOOM 4F
雇用形態: 正社員
勤務体系: ● 勤務時間フルフレックス制 ※1日標準労働時間8時間 ※時間外労働有り ※休憩60分 ● 休日・休暇・土日祝休み（年間休日120日以上※暦によって変動）・年末年始休暇・年次有給休暇・慶弔休暇・産前産後休暇・生理休暇・介護休暇
試用期間: あり（6ヵ月）
福利厚生: ・社会保険完備・フルフレックス（フレックスタイム　5：00～22：00）・フルリモートワーク可能・書籍購入自由・資格取得支援制度・社員持株会・育児支援制度

更新日時: