募集背景・ミッション

• YAMASTROの目的は、製造業における“人に依存した判断”を、単にソフトウェアに置き換えることだけではありません。
製造判断をソフトウェアとして構造化し、さらにAIを工場のセットアップに組み込むことで、製造データの蓄積とともに、見積・工程設計・コード生成の速度と精度が継続的に向上する「進化する工場」を実現します。
この仕組みを複数工場へ展開することで、日本の金属部品製造の新しいスタンダードを作りたいと考えています。
• 本ポジションはその中核として、熟練者の製造判断を“アルゴリズム / ルール”として実装し、図面アップロードから見積・納期・工程設計までを自動化する役割です。
将来AIを組み込む前提で、壊れにくく拡張可能な設計を目指します。

職務内容

• 熟練者が行う製造判断を、アルゴリズム / ルールとして整理し、ソフトウェアに実装する
• 図面アップロードから、見積・納期・工程設計までの一連のフローを自動化する
• 条件分岐・例外・制約が多い業務ロジックを、拡張可能なアーキテクチャとして設計する
  近い将来AIを組み込めるよう、データ構造・ログ設計・UIを整備する

※ 正解が固定されない領域のため、プロダクトと仕様は進化します。

※ 現在は、PoCではなく、将来の工場展開に耐える“土台”を作るフェーズです。

このポジションの魅力

• 「単なるCTO候補」ではなく、新しい製造OSの開発者として、業界の新常識を自ら設計できます。
• 現場の意思決定が自らのソフトウェアとして再現され、工場とともに進化していく瞬間に立ち会えます。
• 創業初期メンバーとしての高い裁量や株式報酬をお約束します。

• GoおよびPythonを用いたバックエンド／データ処理開発経験
• AWS（ECS Fargate / RDS PostgreSQL / S3 / SQS）を用いたプロダクション構築・運用経験
• 非同期処理（ジョブキュー・リトライ・冪等性）を含むアーキテクチャ設計経験
• 将来の機械学習活用を見据えたデータモデル / ログ設計の経験験

※製造業の知識は必須ではありません。

• CAD / 3Dデータ / 幾何処理（STEP・IGES・DXF等）に関する知識や開発経験
• 機械学習 / 最適化アルゴリズムに関する知識または開発経験

• 仕事を生きるための手段として捉えず、自らを表現する場として捉えている方
• 大きな挑戦にワクワクし、未知の領域に飛び込める方
• 個人としての生き方に関して、短期的で小さな承認より、長期的で大きな成果・報酬・役割に魅力を感じる方
• 日々の地道な積み重ねを「我慢」ではなく、長期的視点で価値あるプロセスとして楽しめる方

選考プロセスについて

1. カジュアル面談
2. 書類選考
3. 面接（複数回）