AI Tech Lead

プロダクトの「脳」となるAIエージェントおよび推論エンジンの開発・高度化を牽引していただきます。DPMが戦略的に蓄積した独自のデータ資産をLLMと高度に融合させ、単なるAPI呼び出しを超えた、マルチエージェントやMCP（Model Context Protocol）を基盤とする自律的な解決能力を持つプロダクトを構築することがミッションです。 具体的な業務内容として ==== • マルチエージェント・オーケストレーションの設計： 複雑な事業課題を解くために、役割の異なる複数のAIエージェントが、自社データや外部ツールをどう組み合わせて推論・実行するかというワークフローの構造設計。 • MCP等を活用したデータ連携基盤の構築： LLMが「真実の源泉」である自社データへ動的かつセキュアにアクセスし、高度な文脈理解に基づいたアウトプットを出すためのインターフェース設計。 • ハイレベルなプロトタイプ実装： 設計理論に留まらず、難易度が高い領域（検索・要約・推薦・対話UXなど）のコアロジックを自ら実装し、フィリピン側の実装チームが量産可能な「動く技術基準」を策定する。 • AI品質と安全性の統治： ハルシネーション対策、ガードレール設計、品質KPI（正確性・再現性等）の策定を行い、AIを安全かつ継続的にプロダクトに組み込むための実装方針を統括する。 ====

・AI機能を実プロダクトに組み込み、設計〜運用までやり切った経験 ・安全性・信頼性を前提にした設計力（ガードレール設計） ・評価設計（Evals）と継続改善を主導できる能力

・RAG/検索・知識基盤の設計経験 ・LLMOps/MLOps（運用自動化・監視・コスト最適化）の知見 ・プロダクト横断の技術リード経験

・“安全に出す”に強い現実派 ・計測と改善に執着できる ・アーキテクチャ思考で共通化できる ・合意形成と意思決定ができる