Applied AI Engineer

AI Tech Leadが設計した方針に基づき、プロトタイプ開発やPoC（概念実証）を通じて実効性を検証していただきます。 具体的な業務内容として ==== ・AI Tech Leadが定めたアーキテクチャ/ガードレール/実装方針に沿って、AI機能のプロトタイプを短サイクルで実装し、価値と実現可能性を検証 ・PdM/デザイン/CS等と連携し、課題をAIで解く場合の入力/出力、失敗時の挙動、UI/UX要件、品質要件（正確性・再現性・速度）を整理 ・LLM/MLモデル、RAG構成、ツール連携、検索/再ランキング、プロンプト/ワークフローなどを比較検証し、トレードオフ（品質・コスト・レイテンシ・安全性）を可視化 ・テストデータ作成、評価指標設計、エラー分類、失敗パターン分析により、改善ポイントと限界を明確化 ・PII、権限、ログ、プロンプトインジェクション等の観点で、AI Tech Leadの定める安全要件に沿って検証を実施し、リスクと対策案を提示 ====

・AI機能（生成AI/ML）のプロトタイプ実装を短期間で回した経験 ・評価・検証を設計できる能力 ・プロダクト開発に必要な実装力と連携力

・RAG/検索・知識基盤の設計経験 ・LLMOps/MLOps（運用自動化・監視・コスト最適化）の知見 ・セキュリティ/プライバシー観点を踏まえた実装経験

・仮説検証を高速に回せる ・アウトカムで語れる ・現実的な落とし所を探れる