Data Architect

データが「増えても・変わっても・AIに使われても」壊れないように、構造設計のための意思決定を行っていただきます。 具体的な業務内容として ==== ・データの流れ（収集→蓄積→加工→提供→活用）を俯瞰し、将来の拡張・変更・AI活用まで見据えたターゲットアーキテクチャを設計 ・コアとなるデータモデル（概念/論理/物理）、ID設計、履歴管理（SCD等）、イベントスキーマ、共通ディメンションを定義 ・指標の意味（セマンティック）を統一し、再利用可能な設計に落とし込む ・データが増える/仕様が変わる前提で、スキーマ進化戦略（後方互換、バージョニング、デプリケーション）と運用ルールを策定 ・品質基準（正確性、整合性、鮮度、完全性）と検知（テスト/アラート）を設計し、データSLO/SLIとして運用に組み込む ・学習/推論で必要なデータの粒度・履歴・ラベル・特徴量の設計方針を整備 ・オフライン/オンライン両面で「同じ意味のデータ」を提供できるように基盤・契約（Data Contracts）を設計 ====

・データアーキテクチャ/データモデルの設計経験（スケール・変化前提） ・変更管理（スキーマ進化・互換性）を運用として成立させた経験 ・データ品質・信頼性を設計し、継続運用で改善した実績

・AI/ML向けデータ設計の経験（学習・推論で壊れない） ・分散データ処理・クラウドデータ基盤の設計/運用 ・セキュリティ/プライバシー/ガバナンス設計

・全体最適で“構造の意思決定”ができる ・変更に強い設計と運用を両立できる