弊社が提供する「スタディポケット」の LLM, AI部分の開発を担当していただきます。 「スタディポケット」は、生成AIを活用して、学校教員の校務支援/児童生徒の探究学習支援を行うサービスです。具体的な業務内容は以下の通りです。 アクティブユーザーの多い大規模な生成AIサービスのプロジェクトに、中心人物として関与いただけます。 【具体的な業務例】 - 生成AIモデルの運用と最適化 - 大規模言語モデル(LLM) の各種運用 - 最適化によるコスト削減および応答速度の向上 - チャットの精度向上や誤応答防止のためのプロンプト設計 - 品質管理とフィードバック設計 - 教育分野でのAI出力の品質向上に向けたフィードバックループの設計・実装 - 不適切な出力のフィルタリングやモニタリングシステムの構築 - システム全体の性能向上とセキュリティ対応 - 高トラフィック対応のためのスケーラブルなシステム設計 - セキュリティやプライバシー保護を意識したデータ処理基盤の開発

下記のすべてのご経験・スキルをお持ちの方 - 生成AIを用いたサービス開発・運用経験　※規模は問わない - 生成AIの最新技術を常にキャッチアップされている方 - Python、JavaScript、他の主要なプログラミング言語での開発の実務経験 - 機械学習、自然言語処理（NLP）に関する基礎知識と実務経験 - Git / GitHubを用いた開発経験

下記のいずれか1つ以上のご経験・スキルをお持ちの方は歓迎いたします。 - 生成AIのコスト最適化(トークンの節約等)　※規模は問わない - クラウド環境（AWS、GCP、Azureなど）でのアプリケーション開発経験 - 大規模運用、負荷を考慮した設計ができる方 - 自社開発のSaaSの開発運用の経験 【開発環境】 開発言語：Python / TypeScript フレームワーク： FastAPI / React / Next.js DB：PostgreSQL / NoSQL インフラ：Azure / AWS バージョン管理：GitHub コミュニケーションツール例：GitHub、Notion、Slack、Figma 等 ※プロジェクトに応じて変更する可能性があります。

- 教育領域で、テクノロジーを用いて社会に貢献したい方 - 0→1→10 の様々なフェーズを楽しめる方 - 大きなモメンタムを作り出していきたい方 - 世界的な潮流の中で、しっかりと「アクティブユーザー」のいる生成AIサービスに向き合いたい方 - 積極的に、新しい挑戦をしていきたい方