プロダクトマネージャー

【会社概要】 当社は、2018年に設立された、AI × 動作指導 の筑波大学発スタートアップ企業です。 サイエンスとテクノロジーをミックスした世界No.1のヘルスケアカンパニーとして、ヒトの“全て”の運動指導をAIによって代替することを目指しています。 『全ての人へ可能性を最大化する指導を届ける』をミッションに掲げ、筑波大学の日本No.1のスポーツサイエンスノウハウや各専門家との共同開発体制によって独自データセットを構築。データ優位性を活用した精度の高い三次元動作解析アルゴリズムを実現し、スポーツ実施者の競技や健康の可能性を最大化するため、個人の動作データ解析およびそれらに合わせた適切な指導を受けることができるためのサービスを提供しています。 現在は約30名程の体制で、AI・サイエンス領域に強みを持つメンバーで組織構成されており、筑波大の研究室の他にも様々な研究機関・大学と連携しています。 ■参考情報 ▼ Company Deck（会社・事業紹介資料） https://speakerdeck.com/sportipinc/2303-sportip-company-deck ▼B Dash Camp 2023 Fall in FukuokaのPitch ArenaでSportipが優勝 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000058.000038430.html ▼『Forbes 30 Under 30 Asia 2023』に代表の髙久が選出 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000056.000038430.html 【事業概要】 筑波大発の独自開発したAI技術をベースに、介護・スポーツ・フィットネス業界向けに複数サービスを提供しています。 創業から約5年半で、AIの姿勢推定技術を事業のコアドライバーとして、さまざまな領域の事業会社・自治体との連携や共同研究、実証実験を通じ、ヘルスケア領域の新規事業を構築。得られた技術アセットをベースに、クライアントの声を汎用的に拾い上げ、介護・スポーツ・フィットネス業界向けに複数サービス（BtoB SaaS事業）を展開しています。 ■プロダクト例 ・Sportip Pro：https://lp.sportip.ai/ AI姿勢分析・動作分析を活用し、適切なフォーム指導・運動指導をサポートするアプリ。整体/接骨院・介護施設・フィットネスクラブ・病院・プロチームなどを対象にご利用いただいております。 ・リハケア： https://rehacareai.com/ 介護・デイサービス向け介護支援アプリ。AI身体分析・訓練プランの自動生成から、最新の介護保険制度やルールに則った効率的な業務支援を実現します。 ・Sportip Motion 国内外のトップアスリート向けに、マーカーレスでパフォーマンス分析ができるプロスポーツ・研究・産業用途のAIテクノロジーです。スピーディーかつ高精度な3D分析の活用を可能とします。 【ミッション】 ・当社が開発したB2B SaaSプロダクトや開発検討中の新規アプリ、機能のUI/UXデザインを企画・統括し、より最適なユーザー体験を提供すること ・「何が売れるか」を考え、それに責任を持つ人 └開発とビジネスのハブとして、フィードバックループを高速に回し、開発チーム・サイエンスチームと協働でユーザーが欲しいものを開発し続けること └最新かつ正確な情報とアウトプットを提供し、各ビジネス部門と共に事業成長を最大化させること 【業務内容】 当社が開発したB2B SaaSプロダクト中心に、CEOや開発チームと協働でプロダクトを牽引 ・ユーザー要望管理や新機能の企画 ・プロダクトロードマップの策定・推進 ・プロダクト計画やKPIの策定・モニタリング ・プロダクト拡販に向けたスケジュール管理とコンテンツ企画・作成 ・（各ビジネス部門と連携した）営業・プロダクト戦略の策定 ・開発の進行管理やスコープ定義などのプロジェクトマネジメント業務

・PdMとしてプロダクト開発の主導経験 ・事業ミッションに基づいたプロダクト戦略の策定ができる方 ・開発のロードマップ策定・優先順位における意思決定のご経験 ・円滑なコミュニケーションが図れて、エンジニア・デザイナー・ドメインエキスパート・セールス・CSと協働し、開発リードができる方 ・先端技術動向を追い、自ら手を動かして体得していく姿勢を持つ方 ・プロダクト及びソフトウェア開発における要件定義、仕様の議論のご経験 ・上記に必要な、市場/顧客調査およびデータ分析ができる方

・スポーツ/フィットネス/リハビリ領域の業界知見 ・B2B SaaSスタートアップ企業のPdMのご経験 ・事業開発の経験 ・エンタープライズ向けのDX/AIコンサルティングのご経験 ・エンジニアリングに関する基礎知識 ・データ分析のご経験