【AI発行・配本事業部】MLOpsエンジニア（リーダー候補/Python）

≪仕事内容≫ 丸紅・株式会社講談社・株式会社小学館・株式会社集英社によって日本の出版流通をDXの活用によりサステナブルなものに改革することを目指して2022年3月に設立された同社でAI発行・配本事業本部のシステム開発メンバーにデータ収集基盤を提供することをお任せします。事業本部は将来的に50名以上の規模への拡大を目指しています。 ≪業務内容≫ MLOpsエンジニアは、当社のAIエンジニア、データサイエンティストと協力し、マネージドサービスをフルに活用して、機械学習モデルの設計、開発、運用を行い、業界をAIドリブンに変革するポジションです。 機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなパイプラインの構築や効率よくデータを捌くためのアプリケーション、インフラ構築などに取り組んでいます。 また、AI研究開発エンジニア、データサイエンティストが効率よくモデルを開発するための 機械学習インフラ構築も行っていただきます。 ≪AI発行配本事業部について≫ サステナブルな出版流通を実現するために、DXを活用したサプライチェーン全体の最適化サービスを提供します。出版社、販売会社、書店とステークホルダーも多く調整を含めて大変ではありますが、サプライチェーンの上流～下流まで一気通貫で改革出来る非常にやりがいあるポジションになっております。机上の検証に飽きた方、新たな役割に挑戦されたい方、是非一緒に業界改革に挑戦しましょう！ ≪成長機会≫ ・創業直後につき新設ポスト多数あり！ ・優秀なメンバーと共にお客様を勝ち組へと導く醍醐味が経験可能。 ・顧客の課題解決に関してシステム面からの提案～価値創造までを一気通貫で実行出来ます。 ⇒将来的に上級マネジメントや事業責任者を目指せるキャリアパスの獲得が可能！ 【開発環境】 [開発言語] Python [フレームワーク] Apache Airflow [インフラ] Terraform [コンテナ技術] Docker [GCP] Cloud Composer, Cloud Run, Cloud Functions,Big Query

【必須スキル】 ・Webサービスまたはアプリケーションの開発経験 ・AIやデータ利活用に関するプロジェクトでのシステム基盤の開発経験 ・データ処理やAIアルゴリズムの処理パイプラインへの理解、コンピューティングコストへの理解 ・AIモデルやデータ管理等のMLOpsを見据えた設計、MLOpsシステム開発経験 ・GCP、AWS、Azureなどのクラウド利用経験 ・API設計、開発経験 ・ビジネスレベルの日本語力

【歓迎スキル】 ・機械学習サービスやデータインフラ構築経験 ・機械学習/統計学についての基礎的な知識 ・機械学習を用いた実サービスの開発運用経験 ・機械学習分野の最新の動向に対する知識や強い興味

【本ポジションの特長】 ・急成長する組織の中で当社の提供するサービスの成長にコミットメントするメンバーとして自ら仕事を作り、実行していただけます。成長期のため、サービスの将来像を一緒に考えて行動できる方とともに事業拡大をしたいと思っております！ そのため、システムの改善や提案などエンジニアドリブンで主体的に取り組む事が期待されます。 【こんな人が活躍しています！】 ・自社サービスのシステム開発経験はあるが、もっとサービスの利用者（お客様）の声を間近でキャッチしてシステムで形にしていきたい方 ・SIerでプロジェクトマネジメントをご経験されたのち、個社向けではなく世の中に広く「プロダクトやサービス」を提供していきたいと感じられた方 などなど、プロダクトやサービスでお客様の課題を解決したい／社会を変革したい！という想いに共感いただき、ご応募いただければ幸いです。 【選考フロー】 応募 → 書類選考 → 面接（2-3回） → オファー ※一次/二次面接はオンライン可、最終面接はオフラインにて実施します。 ※応募からオファーまで最短２週間を想定しています。