日本経済新聞社のグローバルBtoBサービス、scoutAsiaのデータパイプラインおよびデータ統合ソリューションの設計・構築をご担当いただきます。 scoutAsiaはアジアにフォーカスしたニュースと企業データを軸に、AIを活用した業界企業モニタリングを提供するプロダクトです。同プロジェクトの発展に向けデータエンジニアとして参画いただき、海外のエンジニアと協力してWebアプリケーション向けに大量の英文ニュースや企業データをAIを活用して処理するチームの一員としてご活躍いただける機会を提供します。 ・scoutAsia　　https://www.scout.asia/ ■募集背景 現在はパートナー企業のデータ開発チームにデータパイプラインの設計・構築を委託しています。今後の事業拡大と効率化を見据えて当社にもデータエンジニアリングチームを立ち上げ、その中核となる人材としてご活躍いただける方を求めています。 ■職務概要 プロジェクト参画当初は、データエンジニアとしてパートナー企業のエンジニアと共に同プロジェクトのデータソリューションの設計および実装を担当します。将来はシニアデータエンジニアとして、同プロジェクトのデータソリューションチームのリードを担当します。この役割には、クロスファンクショナルチームとの協力、データ戦略の推進、データインフラのスケーラビリティ、信頼性、パフォーマンスの確保が含まれます。 ＜主な職責＞ - データエンジニアチームをリードし、技術的な指導、メンタリング、サポートを提供する。 - スケーラブルで信頼性の高いデータパイプラインおよびデータ統合プロセスを計画・設計する。 - データエンジニアリング、データ管理、データガバナンスのベストプラクティスの採用を推進する。 - Webアプリケーションエンジニアやプロダクトマネージャーなど同プロジェクトの他チームメンバーと協力しプロジェクトを推進する。 - データエンジニアリング分野の新技術やトレンドを把握し、その採用を評価する。 - データの整合性、品質を推進し、規制遵守を確保しながらデータ共有を促進する。 - ロギング、アラート、モニタリングツールを使用して、データ処理アプリケーションのデバッグおよび保守を行う。 - 他のチームやクロスチームメンバーと効果的に協力する。 - 新技術や競合するサードパーティソリューションを用いたプロトタイピング演習に参加し、PoCを提供できるようにする。 ■チーム体制 - グループ全体では男女比がほぼ半々。20代から30代を中心としたメンバーです。 - プロジェクトメンバーは当社の東京本社と当社のアジア現地法人、シンガポールのパートナー企業等多国籍のチームで構成されています。当社は営業・マーケティング、プロジェクト管理、パートナー企業は実際のプロダクト開発を担っていてます。 - プロジェクトの東京チームは営業メンバーを中心に10名程度で国籍も多岐に渡るダイバーシティに富んだ職場です。 - システム開発とパートナー企業とのオンラインミーティングが中心となるため、在宅勤務と出社は状況に応じて調整いただけます。 ■この仕事の魅力 - チームの人数が少ない分、一人が担当する範囲は多岐にわたりますが、その分知識や経験も広く深く得ることができます。 - ご自身の英語力を活かして、海外の開発パートナーとも日常的にコミュニケーションを取りながら開発を行います。国外の技術動向や開発手法にも触れながら、ご自身の技術力を活かすことができます。 - 海外の開発チームとの仕事の進め方は、考え方や手法など日本とは異なる事も多く、様々な観点から貴重な経験を得る機会を提供します。 - ユーザーは日本・アジアを中心に世界中にいます。様々な国からのフィードバックを受けながら、世界に向けて機能・サービス開発を行うことができます。

- データパイプラインおよびデータ統合ソリューションの設計・構築経験 - SQLおよびNoSQLデータベース、データウェアハウジングの概念、およびデータモデリング技術に関する十分な知識 - Hadoop、Sparkなどのビッグデータ技術を使ったELTの構築経験 - ビジネスレベルの英会話スキル（パートナー企業との打ち合わせは英語で実施します）

- クラウドプラットフォーム（例：AWS、Azure、Google Cloud）を活用したシステム構築経験 - DockerおよびKubernetesなどのクラウド技術の知識