ZST-02- Engineering Internship - Search

LegalOn Technologies（旧LegalForce）の検索/推薦チームは、急成長中の複数のサービスを支える、多岐に渡る検索および推薦機能を提供しています。弊社は日本のLegalTechにおけるリーディングカンパニーであり、検索は弊社にとって最も重要な、かつミッションクリティカルなシステムの一つです。私たちの顧客（企業の法務部員や弁護士といった、企業法務のプロフェッショナルユーザー）により良い機能と検索体験を提供するために、ともに学び、プロダクトを改善していくインターン生の参画を求めます。 期間は定めず、通年での募集となります。ただし受け入れ可能人数を超える応募がある場合は、対応できない可能性があります。ご了承ください。 ■Responsibilities メンター社員の指示、指導のもと、以下の業務に取り組んでいただきます。アサインする具体的なプロジェクトや業務内容は、スキルと志向性を考慮の上、決定します。 - 製品開発部門に提供するバックエンドAPIの新規開発、または既存APIの改善 - 検索・推薦アルゴリズムの開発 - 機械学習基盤やアノテーションソフトウェアなど、社内向け基盤やツールの開発 - 機械学習モデルの開発およびプロダクトへの組み込み - 検索、推薦に関する技術調査やPoC ■Interview Process 書類選考及び、コーディングスキルを確認するテストを実施します。応募にあたって、以下の特記事項があれば含めてください。アサインするプロジェクトを決める際の参考にします。 - これまでの開発実績（OSSヘのコントリビューション実績など） - 競技プログラミングのRating等、コーディングスキルを示すもの - 英語力を示すもの（TOEICスコア等） - 資格（情報処理技術者、統計検定など）、Kaggleスコア等 - 研究実績（学会発表、論文誌掲載）

- コンピュータサイエンス系の大学院に所属する学生であること（大学院に進学予定の学部生を含む） - プログラミングに関する基礎的な知見、経験 - データ構造とアルゴリズムに関する基礎知識 - ソフトウェアのドキュメントや論文が読める程度の英語力

- PythonまたはJavaを用いた開発経験 - RESTful API に関する知見、開発経験 - 検索、推薦または機械学習に関する専門知識 - データベース、検索エンジン、機械学習ライブラリを使った開発経験 - バージョン管理システムを用いた開発経験 - クラウドインフラ（AWS/GCP等）を用いた開発経験