【正社員】ソフトウェアエンジニア 【LegalForce Research】

法務プロフェッショナル向けウェブアプリケーションを提供するLegalForce社にて自然言語処理・画像処理・機械学習等を用いて開発された様々な要素技術を自社サービスに機能として搭載するためのアルゴリズムやアプリケーションの開発を行います。 ソフトウェア開発を通じて、主に以下の3つの分野の技術課題に取り組みます。 ・ビジネス文書の電子化・解析 ・自然言語処理・画像処理・機械学習等を行うためのデータの加工・蓄積 ・大量のデータを対象とする高精度・高速・セキュアな処理 開発案件や各自の得意分野・志向に応じて、例えば下記のような業務を行います。 ・構文解析器の開発 ・画像処理による文書構造解析機能の開発 ・ソフトウェアの機能拡張のための開発計画の策定、設計、実装 ・ライブラリ、コマンドラインツール、バッチ処理等の設計・実装・運用 ・スキーマ駆動開発、ライブラリ化、継続的デプロイなどの開発生産性向上のための仕組みの構築 ・セキュリティや可用性を向上させる施策の実施 ・認証認可基盤とAPIのつなぎ込み ・優れたサービス品質を達成するためのアーキテクチャの設計 ・RDBMSのパフォーマンス・チューニング ・性能改善のためのメトリクスやエラー情報の収集

- アルゴリズムやデータ構造に深い造詣を有し、正確かつ迅速に実装できる - 1つ以上のプログラミング言語に関する深い理解 - コンピューターサイエンス分野の学士相当または応用情報技術者試験水準相当の情報技術に関する基礎知識

- 文書電子化・解析、自然言語処理・画像処理・機械学習等向けデータ管理、エンタープライズデータ処理のいずれかの分野向けのソフトウェアの開発ができる - スケーラビリティ、セキュリティ、ユーザビリティ、耐障害性などの非機能要件も十分考慮した 開発ができる - テスト駆動開発や責務・凝集性を意識した保守性の高いコードが記述できる - AWS、GCP、Azure等のクラウドインフラをInfrastructure as Codeのプラクティスに則り活用できる - フレームワークの機能、状態管理ツール、ビルドツール等のフロントエンド開発エコシステムを活用できる

- ユーザの業務課題やシステム上の技術課題を抽出し、周囲のメンバーも巻き込んで主体的に解決に取り組む – 技術やベストプラクティスを学習するだけにとどまらず積極的に活用し、製品・開発現場に行き届くところまでやり遂げる - ソフトウェア開発のプロフェッショナルとして、法務プロフェッショナル向けサービスにふさわしい性能・品質を徹底追求する 【参考記事】 LegalForceはどのような会社・組織なのか、一緒に働くメンバーはどんな人なのか等、ぜひ以下のサイトでご確認ください！ ・LegalForce Engineering Blog https://tech.legalforce.co.jp/ ・LegalForce wantedlyストーリーページ https://www.wantedly.com/companies/legalforce/feed ・VPoE 和賀勝彦インタビュー 「1→10」、「10→100」、そして「100→∞」へ。LegalForceでの挑戦　　　 https://www.wantedly.com/companies/legalforce/post_articles/333604