すべてのクライアントが、法務実務を劇的に向上できるサービスづくりを。 2019年4月に初のプロダクトを正式リリースした当社。リーガルテック領域において業務の効率化を強力に進める新たなプロダクトの提供を通じて、大手企業の法務部門から少数精鋭の法律事務所まで高い評価を獲得しました。 2020年2月には新たに10億円の資金調達を実施。累積約16億円の資金調達を行なった成長ベンチャーにて、R&Dエンジニアを募集します。 【業務内容】 ◆当社の研究開発部門にて、全文検索システムに関わる研究開発を担当します。 LegalForce では条文検索、類似文書検索など、検索技術が様々な場所で活躍しており、検索エンジン（バックエンドにはElasticsearchを使用）の機能をフルに活用した全文検索システムの開発に携われます。ご経験や志向に応じて、自然言語処理や機械学習を活用した新機能・アルゴリズム開発や精度改善、また Elasticsearch クラスタの設計・運用もお任せします。 ＜開発環境＞ ◆言語: Python 3, Ruby 2.6 ◆Deep Learningフレームワーク: Pytorch / Tensorflow / Keras ◆機械学習/データ分析ライブラリ: Scikit-learn / Numpy / Scipy / Gemsim / Pandas / Matplotlib ◆フレームワーク: Flask, FastAPI, Hanami, Sinatra, Ruby on Rails, Vue.js ◆ツール: Swagger (OpenAPI 3) ◆インフラ管理: Docker, Terraform, AWS(ECS, EC2, RDS, S3, route53), GCP(BigQuery, CloudFunction, GKE, CloudStorage, AI Platform), Kubernetes, Digdag, Embulk, Fluentd ◆ミドルウェア: MySQL, Elasticsearch ◆監視: Mackerel, Datadog ◆タスク管理: Wrike

-Elasticsearch または他の検索エンジンを利用した検索アプリケーション、API開発経験1年以上（1年程度の実務経験を目安としますが、それに満たない場合もポテンシャルと向上心を重視します）

以下いずれかのご経験をお持ちの方は優遇いたします。 -クラウド環境、コンテナ技術上での開発経験 -Elasticsearch クラスタ構築、運用経験 -Elasticsearch または Lucene API を使ったカスタムプラグイン開発経験 -Elasticsearch または Lucene についてソースコードレベルで理解し、デバッグやチューニングができる知識、経験 -自然言語処理や機械学習（ランキング学習）を用いて機能開発や検索精度改善に取り組んだ経験 -ビジネス部門含む他チームとコミュニケーションをとり、仕様策定やプロジェクトマネジメント（規模は問わない）に携わった経験

-自然言語処理や機械学習に関わる論文を執筆し、国際会議に論文を継続して通過させることのできる方 -AIビジネスの推進経験があり自然言語処理をビジネス化するディレクションができる方 -Python等を用いたWebアプリケーションの開発を行うことのできる方 -AWSやGCP等のインフラに明るく、機械学習基盤を良くしていくことができる方