データ分析に携わるデータアナリストを募集します。 【チーム構成】 ◆ユーザーが直接使うインターフェースを含むWebサービス開発を担う製品開発部門（Design and Development Section、D&D）と、競争力の源泉となるコアの技術開発を担う 研究開発部門（Research and Development Section、R&D）により構成されています。 - 製品開発部門: ユーザーインターフェースのデザイン・開発、内外の各種APIとの連携基盤の開発を担当 - 研究開発部門: 言語処理、機械学習、検索、社内ツール等のAPI開発を担当（社内にある契約書のデータや顧客データの管理・活用も含む） 研究開発部門では全社にまたがるデータを集約したデータ基盤を運用しています。このデータ基盤を構築、運用しているデータ基盤エンジニアとともに、アナリティクスチームのメンバーとしてデータ分析業務に取り組みます。 【業務内容】 研究開発部門のアナリティクスチームにおいて、下記の業務に取り組んでいただきます。 - 各部門への業務内容、運用するサービスに関するヒアリング - ドメイン知識の獲得と課題の把握 - 各部門におけるKPI/KGIの指標作成とダッシュボード化 - 分析手法の検討と必要なデータ選定 - 各種ログ設計 - データ抽出手段、加工方法等の要件をデータエンジニアと協議し、最適な抽出手段を検討 - データモデル、データマート、各種ダッシュボードの作成 - 各メンバーへの分析スキルノウハウの共有と教育 - BIツールの運用 【採用技術】 - BI: Metabase - プラットフォーム: AWS, GCP - ログ転送: fluentbit - ETL: Digdag, Embulk, Cloud Dataflow - データウェアハウス: BigQuery

- マーケティングやWebサービスにおけるKPI設計経験 - ログ設計・運用経験 - RDB等のデータベースにおけるSQLの使用経験 - LookerやTableauなどのBIツールによるダッシュボード構築、運用経験

- CRISP DMのサイクルにおけるデータマネジメントの経験 - Python、Rなどのプログラミング言語を用いた分析経験 - データ加工に関する知識 - ビジネス/マーケティング/法務ドメインのエキスパート - 法務ドメインにおける分析経験 - 機械学習の基礎知識 - AWS、GCPなどのクラウドサービスの利用経験

- 論理的思考力の高い方 - 仮説検証に基づき定量的に物事を計測できる方 - プロダクトの貢献に対して部門感の壁を作らず、他部門とも積極的に関われる方 - 全体最適と中長期的視野を踏まえて仕組みを設計・構築できる方