アナリティクスエンジニア / データアナリスト

■募集背景 2020年に創業したデジタルマーケティング支援会社ですが、SEOを中心に多くのお客様から求められる会社となってきました。更なる事業拡大に向けて、より多くの力が必要です。 弊社の「価値あるモノをインデックスさせる」のミッションに共感してくださり、デジタルマーケティングを通して世の中をよりよくしていきたいと思っていただける方がいらっしゃれば、ぜひお力をお借りできますと幸いです。 ■業務内容 LANYの各コンサルティングプロジェクトやインハウスマーケティング、セールスなどの生産性を最大化させるためのオペレーションと組織・仕組み作りを通して、各々が専門性を発揮できる基盤を構築し、LANYの事業成長を加速させていくことに貢献していただきます。 <基本的な業務> ・ウェブサイトの分析に必要なデータの収集、整理、分析、示唆出し （例） ・各コンサルティングプロジェクトのレポーティング業務の効率化 ・分析依頼の支援 　　・分析の要件定義を行い、作業ベースで振り出せるものはOpsチームへ振り出します 　　・Opsチームから上がってきたアウトプットの品質担保を行いつつ、コンサルタントへの示唆出しを行います ・各種内製ツールの開発とメンテナンス （例） 　・キーワードカテゴリの半自動化ツール 　・分析に必要なAPIをノーコードで使用できる環境構築 　・機械学習、生成AIを利用した業務効率化 ・MA、SFAを活用したインハウスマーケティング、セールスの効率化 （例） 　・MA、SFAに蓄積されているデータの整理、可視化、分析 <職種の定義> LANYではアナリティクスエンジニアとデータアナリスト、BIエンジニア、データエンジニアの定義の違いは以下と考えており、アナリティクスエンジニアとデータアナリストの役割を担っていただきます。 アナリティクスエンジニア 役割：データ分析を行うための効率的かつ効果的な基盤や環境を提供する。 主な業務：データの収集、加工、分析基盤の構築を行う。データ分析のためのインフラやツールの開発を通して各々の生産性を最大化させる。 データアナリスト 役割：ビジネスの問題解決や意思決定のために、データから洞察を引き出す。 主な業務：収集されたデータを分析し、ビジネスインサイトや意思決定支援情報を提供し、コンサルタントが専門性を発揮し切れる状態を目指す。 BI（ビジネスインテリジェンス）エンジニア 役割：ビジネスのパフォーマンス分析や戦略立案を支援するための情報を視覚化し、アクセスしやすくする。 主な業務：データの収集、整理、分析を通じて、ビジネスに関する洞察を提供するシステムやダッシュボードの開発を行う。 データエンジニア 役割：データ分析やデータサイエンスプロジェクトのために、信頼性の高いデータインフラストラクチャを提供する。 主な業務：データの収集、保存、処理のシステムを設計、構築する。データの流れやアーキテクチャに焦点を当てる。

・GA4、Google Search Console、BigQueryの実務経験 ・データ分析の実務経験 ・プログラミング系スキル ・HTML、CSS、SQL、Python、JavaScript ・ビジネスコミュニケーション能力 ・基本的なSEO知識または興味関心

・機械学習や統計モデリングのご経験 ・ツール利用経験 (Ahrefs、Semrush、AWR、ScreamingFrog、LookerStudio、GTM、MA、SFA)

・LANYのミッション・バリューに共感いただける方 ・縁の下の力持ち的な役割にやりがいを感じられる方 ・デジタルマーケティングへの興味関心が高い方 ・LANYを一緒に大きくしたいと思っていただける方 ・思いやりを持ったコミュニケーションを取れる方 ・問題解決が好きな方