当社が新規事業として注力している「クラシルリワード」において、新規ユーザー数の増加をミッションとして、デジタル広告を中心とした集客施策の立案・実行・効果検証、そしてデータ分析に基づくユーザー理解・セグメンテーション設計を担っていただきます。 多様なチャネルを活用して新規ユーザー獲得を拡大させるとともに、データドリブンな環境の中で、スピード感を持ってPDCAを回しながら施策提案・改善を行うポジションです。 エンジニアやデザイナーなどの関係者を巻き込みながら、クラシルリワードのさらなる成長をリードしていただくことを期待しています。 ◆ 具体的な業務の例 ・デジタル広告等を活用した集客施策の検討・実行・効果検証 ・ツールを活用したユーザー分析、セグメンテーション ◆ このチームで働くことの魅力 ・サービスの価値が伝わるメッセージング、コミュニケーション戦略の企画に携われる ・自社アプリの分析、改善を通したUX向上の経験を積むことができる ・オンラインとオフラインを繋いだ顧客体験の構築に挑戦できる ・ARPUの向上に向け、領域にとらわれずに様々なマーケティング施策の立案に取り組める ◆ クラシルリワードについて https://www.rewards.kurashiru.com/ 「クラシルリワード」は、アプリダウンロード数4,400万のレシピ動画「クラシル」から生まれた「お買い物サポート」アプリです。 対象商品を購入したレシートをアップロードすることによって、ポイントが付与される「レシチャレ」をコア機能とし、獲得したポイントは様々な他社ポイント・デジタルギフト・電子マネーなどと交換することが可能です。 2022年7月にサービスを開始し、新規機能の開発などにより2023年6月に「お買い物サポートアプリ」としてダウンロード数・月間利用者数ともに国内No.1*を達成しました。 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000327.000019382.html クラシルリワードアプリは『買い物サポートアプリ』においてDL&DAU数No.1 ※2025年3月期下半期（2024年10月〜2025年3月） ※iOS & Android合算値 ※data.ai : AppIQにおける「ショッピング」→「その他のショッピング」サブジャンルによる区分。「その他のショッピング」サブジャンルには、レシート買取アプリ、価格比較アプリ、割引計算アプリ等、ユーザーの買い物体験をサポートするアプリ群が含まれます。 ※弊社は、オフラインの買い物に関してユーザーに対してお得な情報を提供するアプリを『買い物サポートアプリ』と呼称しています。

- 運用型広告の運用経験 - データ分析に基づく課題発見・施策改善の経験

- toCサービスでのマーケティング経験 - アプリマーケティングのご経験 - SQLを用いたデータ分析のご経験

- 目標・成果にコミットすることができる方 - プロダクトを成長させるために幅広い業務経験を積みたい方 - 柔軟な思考を持ち、臨機応変に対応ができる方 - 未経験領域でも積極的に学びキャッチアップする意欲がある方