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【データエンジニア未経験者歓迎！】 ■2ヶ月間の研修あり ・入社後2ヶ月間は研修期間として、当社独自の教育プログラム「ISLカレッジ」を実施します。 ・中途のエンジニア未経験やジュニアエンジニアの方だけでなく、従来型ITから先端IT人材へのリスキリングも支援します。 ・研修期間中はプロジェクトへの配属は行わず、基礎から実践まで業務に必要なスキルの習得に専念することが出来ます。 ・当社の現役エンジニアが指導、代表の遠山による特別研修も実施。充実のサポート体制でエンジニアデビューをフォローします。 ◤「ISLカレッジ概要」◢　 ◇実施時期 ・第3期：2025年2月1日〜2025年3月31日 ・第4期：時期未定 ◇プログラム内容 ー入門フェーズ 　1. 基礎研修：自社理解や業務ツールの研修 　2. DX入門：DX概要、自社ソリューションに関する基礎知識 ー基礎フェーズ 　3. 基礎学習：データ分析基盤の概要理解、開発を進めるうえでの前提知識の習得 　4. ツール学習：ツールを使用したハンズオン学習 ー実践フェーズ 　5. ケーススタディ：実際のクライアントを想定したプロジェクト実施 ・教育プログラム終了後、スキル認定を行い、これまで経験や適性を考慮して案件にアサインします。 ・配属後も、自社独自の学習ツールや資格取得支援制度を活用してスキルアップを目指せます。 ※「ISLカレッジ」の詳細はこちらをご覧ください。 https://insight-lab.recruitment.jp/career/isl_college/ ■配属先 データビジネスサポートグループ ・お客様のデータビジネスを寄り添ってサポートする、ビジネス伴走型のサービスを提供。 ・データマネジメント領域で広範囲に活躍しているエンジニアが在籍。 ・データ分析に関する総合的な提案視点を持つゼネラリストが目指せます。 ■配属後の業務内容 データを利活用できる環境を構築し、経営課題を解決するためのコンサルからシステム開発が中心です。 ◇具体的な業務内容 データを保有しながらも、活用の仕方がわからないというクライアントに向けて、 本質的な課題を見つけ、その後は開発からDX人材育成、オペレーションサポートまで広く携わります。 データ分析基盤構築の入口となるデータ前処理（データ抽出・加工・集計）の他、スキルに応じて、以下【1】～【3】の業務をお任せしていきます。 当社では上流から下流まで全てのプロセスを網羅しているので、将来的にはあらゆるフェーズで経験を積んでいくことが可能です。 【1】データウエアハウスの構築 クライアントが使いたいデータをまとめ、データウェアハウスを構築。データを活用しやすいように様々な環境を用いて準備する仕事です。 【2】データのビジュアライゼーション業務 クライアントが保有するデータを可視化して提供。それぞれの経営資産や価値、関係性などを明らかにし、気づきを与えながら寄与することが目的です。 【3】データ分析のための応用システム開発業務 クライアントがデータを有効活用するために、AIのアルゴリズムやWebの連携などプラスワンの応用システム開発を担っていただく仕事です。 ▼▽　当社の強み　▽▼ ・80名以上のエンジニアが在籍、データエンジニアリングに関する専門的なナレッジを蓄積しています。 ・QlikやTableau、Snowflakeなどプロ向けツールの有資格者が多数おり、多くの引き合いをいただいています。 ・技術交流会や勉強会など、エンジニア同士で最新の技術情報を共有し合う文化が根づいています。 ・社員の自発的な学びや挑戦、成長意欲を後押しするための制度や環境づくりを行っています。 ※2025年度 GPTW「働きがいのある会社」認定企業 ▼▽　ポジションの魅力　▽▼ ・現場で求められる技術習得と安心のフォロー体制で、エンジニア未経験でも自信を持ってチャレンジできる環境です。 ・配属後も部門のマネージャーや人事、営業担当が一人ひとりのキャリアアップに向き合ってサポートしてきます。 ・顧客ビジネスの全体像を理解しながら支援していくことで、技術を磨いていくだけでなく、本質的なデータ利活用の知見が深まります。 ・技術力を交えた課題解決力や提案力を身につけることで、データエンジニアとしての市場価値がより高まります。 ・顧客に寄り添った伴走型支援で、クライアントの事業成長や経営の意思決定に直接的に貢献するやりがいが得られます。

データをお持ちの企業に、データを利活用できる環境を構築し、経営の課題を解決するためのシステムを開発します。 クライアントの求める、本質的な課題を見つけ出し、クライアントとともにデータ利活用の戦略を考え、システム開発のプランニングを行い、開発過程ではプロジェクトマネジメントを担います。 ＜メインのプロジェクト＞ ■データウエアハウスの構築 様々なツール内に散在するデータの整備や、膨大なデータを扱うにあたっての基盤を構築します。 ■データビジュアライゼーション 主にBIツールの導入により、企業が保有する膨大で複雑なデータを可視化することで、今まで見えなかった関係性や特徴を明らかにします。 ■応用システムの開発 クライアントがデータを有効活用するために、AIのアルゴリズムやWebの連携などプラスワンの応用システムを開発を行います。 ＜仕事のポイント＞ ■7割が直請け案件 当社のクライアントは、製造や流通、金融、保険、官公庁など業種は多岐にわたり、約7割が直請け案件です。 ■データのプロの領域へ AIへつながるビジネスもデータの整備が不可欠であり、クライアントのビジネスを考えるところから、多様なスキルを用いて貢献することができます。

データを利活用できる環境を構築し、経営の課題を解決するためのコンサルからシステム開発が中心です。 ＜具体的な業務内容＞ データを保有しながら、活用の仕方がわからないというクライアントに向けて、本質的な課題を見つけ、その後は開発や教育、オペレーションサポートまで広く携わります。 あなたには、スキルやご経験などに応じて、以下【1】～【3】のいずれかの業務をお任せします。当社では、上流から下流まで全てのプロセスを網羅しているので、将来的にはあらゆるフェーズでのスキルを磨いていくことが可能です。 【1】データウエアハウスの構築 クライアントが使いたいデータをまとめ、データウェアハウスを構築し、データを活用しやすいように、様々な環境を用いて準備する仕事です。 【2】データのビジュアライゼーション業務 クライアントが保有するデータを可視化して提供。それぞれの経営資産や価値、関係性などを明らかにし、気づきを与えながら、寄与することが目的です。 【3】データ分析のための応用システム開発業務 クライアントがデータを有効活用するために、AIのアルゴリズムやWebの連携などプラスワンの応用システム開発を担っていただく仕事です。