INSIGHT LAB 株式会社 の全ての求人一覧
INSIGHT LAB 株式会社 の全ての求人一覧

ITソリューション営業

DX化やデータの利活用を検討しているお客様に対し、当社が開発・提供するデータ活用サービスのソリューションセールスを行っていただきます。   <主なデータソリューション> ・データ分析基盤構築:データのサイロ化の解消や、柔軟にデータを分析・活用するための基盤を構築 ・データ可視化:マルチBIツールを活用、レポート作成の工数を削減し、迅速な意思決定を可能に ・AIシステム開発:画像解析や需要予測など、機械学習や統計的手法で課題解決を支援      ◆具体的な業務内容 インサイドセールスからトスアップされたアポイントの対応を行います。 大手を中心とした国内のあらゆる企業様から寄せられるデータ活用における相談に対し、 【課題のヒアリングから、当社サービスを活用した課題解決の提案~クロージング、受注まで】の一連の流れを担当します。   他にも、データ分析ツールに関する勉強会の開催や、リード獲得のための展示会出展やセミナー運営等もお任せします。   既存と新規顧客の割合は6:4程度。 既に当社サービスを利用しているお客様に対しては、さらに活用して頂くための追加機能の提案を行います。 製品/サービスを熟知したエンジニアと協力しながら行うため、技術的な提案も安心して進められます。 ◆実績・事例について ・電力データのリアルタイム分析基盤を構築、需要予測精度向上と発電・送電計画の最適化に貢献(大手電力会社) ・基幹システムに点在するデータの整理から可視化を支援、BIツールとAIを導入し100トンの在庫削減を実現(製造業) ・BIツールを活用し顧客の購買データや行動を分析、リピーター育成や顧客インサイトの把握に貢献(小売・サービス業) ・その他、自動車メーカー、建設業、金融・保険、広告・メディア業界など様々な業界の顧客に向けてデータ活用を支援 ・主要なBI/DWHツールベンダーとも連携(QlikView、Qlik Sense、Tableau、Power BI、Snowflake、dbtなど)   ◆仕事のポイント データ活用の先の運用や成果までを見据え、お客様の事業理解に基づいた提案を行なっていく難易度の高さはありますが、 柔軟なアプローチと提案の自由度が高い環境の中で、個々の裁量も大きく、やりがいを持ってご活躍いただけるポジションです。
ITソリューション営業

PL/PM

データをお持ちの企業に、データを利活用できる環境を構築し、経営の課題を解決するためのシステムを開発します。 クライアントの求める、本質的な課題を見つけ出し、クライアントとともにデータ利活用の戦略を考え、システム開発のプランニングを行い、開発過程ではプロジェクトマネジメントを担います。 <メインのプロジェクト> ■データウエアハウスの構築 様々なツール内に散在するデータの整備や、膨大なデータを扱うにあたっての基盤を構築します。   ■データビジュアライゼーション 主にBIツールの導入により、企業が保有する膨大で複雑なデータを可視化することで、今まで見えなかった関係性や特徴を明らかにします。   ■応用システムの開発 クライアントがデータを有効活用するために、AIのアルゴリズムやWebの連携などプラスワンの応用システムを開発を行います。 ■主な開発環境 ・DWH: Snowflake、Redshift、BigQuery他 ・ETL:TROCCO、Talend、dbt他 ・BI: Qlik、Tableau、Looker、Power BI他 ・コミュニケーション: Slack、Google Workspace、GitHub、Notion、oVice他   <仕事のポイント> ■7割が直請け案件 当社のクライアントは、製造や流通、金融、保険、官公庁など業種は多岐にわたり、約7割が直請け案件です。 ■データのプロの領域へ データエンジニアリングに関する専門的なナレッジを蓄積、QlikやTableau、Snowflakeなどプロ向けツールの有資格者も多数在籍しています。
PL/PM

データエンジニア

データを利活用できる環境を構築し、経営の課題を解決するためのコンサルからシステム開発が中心です。 <具体的な業務内容> データを保有しながら、活用の仕方がわからないというクライアントに向けて、本質的な課題を見つけ、その後は開発や教育、オペレーションサポートまで広く携わります。 あなたには、スキルやご経験などに応じて、以下【1】~【3】のいずれかの業務をお任せします。当社では、上流から下流まで全てのプロセスを網羅しているので、将来的にはあらゆるフェーズでのスキルを磨いていくことが可能です。 【1】データウエアハウスの構築 クライアントが使いたいデータをまとめ、データウェアハウスを構築し、データを活用しやすいように、様々な環境を用いて準備する仕事です。 【2】データのビジュアライゼーション業務 クライアントが保有するデータを可視化して提供。それぞれの経営資産や価値、関係性などを明らかにし、気づきを与えながら、寄与することが目的です。 【3】データ分析のための応用システム開発業務 クライアントがデータを有効活用するために、AIのアルゴリズムやWebの連携などプラスワンの応用システム開発を担っていただく仕事です。 ■主な開発環境 ・DWH: Snowflake、Redshift、BigQuery他 ・ETL:TROCCO、Talend、dbt他 ・BI: Qlik、Tableau、Looker、Power BI他 ・コミュニケーション: Slack、Google Workspace、GitHub、Notion、oVice他
データエンジニア