株式会社hootfolio の全ての求人一覧

■ ポジション 当社の因果推論AI SaaSプロダクトにおける、Product Engineer（Product Owner候補）を募集します。 本ポジションは、因果AIプロダクト開発において、顧客要望、Sales / CSからの提案、事業仮説、分析・統計要件を理解し、製品機能として設計・実装していく役割です。 単に仕様に沿って開発するだけではなく、なぜその機能が必要なのか、どの顧客課題を解くのか、どのようなUX・データ構造・分析ロジックにすべきかを考えながら、プロダクト改善をリードしていただきます。 入社後はまず開発者として既存プロダクトの機能開発・改善・保守を担い、将来的には担当領域のProduct Ownerとして、要件定義、優先順位付け、開発計画、顧客・Sales・CSとの連携まで担っていただくことを期待しています。 ■ 業務内容 ・因果AIプロダクトにおける機能開発・改善・保守 ・顧客要望、Sales / CSからの提案、利用ログ、事業仮説をもとにした機能要件の整理 ・フロントエンド、バックエンド、API、非同期処理を含むWebアプリケーション開発 ・統計・分析・AI機能を含むプロダクト要件の理解と、実装仕様への落とし込み ・R&D Engineerと連携した、分析ロジック・アルゴリズム実行モジュールの製品組み込み ・SRE / Platform Engineering と連携した、リリース、監視、運用、品質改善 ・causal analysis における既存顧客向け改善要望、分析UX、レポート、管理機能などの機能開発 ・将来的なProduct Owner候補としての、担当領域の要件定義、優先順位付け、ロードマップ検討 ■ このポジションならではの魅力 1.開発者からPOを目指せる └ まずは製品開発を担いながら、将来的には担当領域の要件定義、優先順位付け、ロードマップ検討まで担うProduct Ownerを目指せます。 2.顧客課題に近いプロダクト開発ができる └ 既存顧客の改善要望、Sales / CSからの提案、利用ログをもとに、実際に使われる機能を設計・実装できます。 3.因果AI・統計・実業務の交点で開発できる └ causal analysis や新規の因果AI製品を通じて、因果分析、施策検証、マーケティング企画支援など、深い知的処理を持つプロダクトに関われます。 4.R&D・SREと分担された開発体制で製品化に集中できる └ CoreアルゴリズムはR&D、インフラ・運用基盤はSREと連携しながら、Product Engineerとして顧客価値に直結する機能開発に集中できます。 ■会社概要 株式会社hootfolioは、NECの研究開発から生まれた因果分析AIソリューション「causal analysis®」を提供するスタートアップです。 「科学的な意思決定をあらゆる人に」というミッションのもと、因果推論技術を活用して企業の課題解決と意思決定の高度化を支援しています。 2025年にはクオンタムリープベンチャーズおよびユナイテッドからの資金調達を実施し、事業拡大フェーズに突入しています。 ■働く環境 ＜社員プロフィール＞ Co-Founder & CEO｜笠原 健太 2011年よりNECグループでアプリケーション開発に従事。 2018年からはシリコンバレーでcausal AIを活用した新規事業を立ち上げ、NEC「causal analysis」のプロダクトオーナーとして事業の方向性をリード。 2022年に株式会社hootfolioを創業し、科学的な意思決定をあらゆる人に届けるべく、因果推論AIの社会実装に挑戦中。 Co-Founder & CRO(Chief Revenue Officer)｜山田 恵美子 新卒でNECに入社後、エンタープライズ営業を経て新規事業開発部門へ。 MarTech領域のSaaS事業を立ち上げ、プロダクトの売却までを経験。 現在はhootfolioにて、事業戦略・セールス・顧客開拓まで広範にリード。 「一点突破の集中力 × 仕組み化による再現性」を武器に、スケールするCS・営業体制を構築中。 COO(Chief Operating Officer)｜藤本 善樹 新卒でNTTのSI営業に従事した後、'02年にテキサス大学でMBAを取得。急成長期のDellを経て、'07年よりLenovoの直販事業をGMとして立ち上げ、国内法人の収益の柱へと成長させる。'13年からはAdobeのコンシューマ担当役員としてサブスクモデルへの事業転換を成功に導き、直近7年間は欧州テック企業の日本法人代表として、事業の立ち上げと成長をリード。 hootfolioでは、外部顧問として立ち上げを支援した後、'25年10月に入社。現在は、COOとして事業構築と運営を俯瞰的な立場からリードするとともに、成長戦略の策定やパートナーシップの推進に尽力している。 CTO（Chief Technology Officer）｜竹田 敏之 新卒でNECに入社し、大手コンビニエンスストア企業向けのシステム開発に従事し、黎明期のクラウド活用を推進。その後、新事業開発部門へキャリアを転じ、プロダクトオーナーとして搬送ロボット事業の立ち上げをリード。技術的にも事業運営的にも不確実性の高い環境下で、製品開発と商用展開を推進してきた経験を持つ。現在は技術 × 収益性 × 組織成長を包括したROI最大化に挑む。 Customer Success Manager & Senior Scientist｜池田 亮介 2015年NEC入社。研究開発職として生産技術開発・改善支援のコンサルティングに従事。 現在はhootfolioにて、データサイエンスとカスタマーサクセスの両面から「causal analysis®」の活用支援をリード。 広島大学 高等教育研究開発センター(RIHE) 客員研究員も務めるなど、理論と実践の両輪で顧客の意思決定変革を支援している。 ■causal AI(因果推論AI)とは? 生成AI(Generative AI)が注目を集めるなか、いま世界で急速に存在感を増しているのがcausal AI(因果推論AI)です。 従来のAIが得意とするのは“未来の予測”ですが、causal AIはその一歩先、「なぜその結果が起きたのか」を突き止め、どうすれば望ましい結果が得られるかを導くことができます。 たとえば: ・マーケティング施策の中で、本当に売上に貢献した要因はどれか? ・人材育成施策の中で、離職率の低下に効いたのは何か? ・治療と回復の因果関係から、患者に最適な治療法をどう導き出すか? こうした“因果”を見極める技術は、もはや研究室だけのものではありません。 2023年の市場規模は約2,890万ドル。2032年には6億ドル超に達し、年平均成長率41%という驚異的な伸びが見込まれています(Global Market Insights)。 hootfolioはこの領域で、企業の意思決定のあり方そのものを変えるチャレンジに取り組んでいます。 ■提供プロダクト:causal analysis® 近年、生成AIの登場により、大量のデータを迅速かつ高精度に処理・予測することが可能になりました。一方で、「なぜその結果が出たのか」といった因果関係の説明は、従来のAIでは困難であり、専門家やコンサルタントへの依存が避けられませんでした。 Causal AI(因果推論AI)は、こうした課題を解決し、データドリブンな意思決定を進化させる新潮流として注目を集めています。生成AIの普及を背景に、Causal AI市場も今後数年で普及期を迎えるとされており、急速な成長が期待されています。 「causal analysis®」はNECの研究技術をもとに開発され、これまで専門性と時間を要した因果分 析を従来比で1/5〜1/10の工数で実行可能にするなど、業務効率化とコスト削減を両立したプロダクトです。 さらに、直感的なUIで因果構造の把握から意思決定の支援まで一貫して行えるUX設計と、専門知識不要でも活用できるサポート体制により、企業の幅広い部署で導入が進んでいます。 ＜主な活用領域＞ ・マーケティング:広告施策や顧客ロイヤルティ向上の効果検証 ・人的資本経営:従業員エンゲージメント向上施策の要因分析 ・製造:品質改善や工程最適化など、プロセスデータの因果分析 ・公共政策:効果的な施策立案の根拠抽出 など

■ ポジション 当社の因果推論AI SaaSプロダクトにおける、R&D Engineer / Core Algorithm担当を募集します。 本ポジションは、因果分析アルゴリズム、介入提案ロジック、スコアリング、AIエージェント向け分析機能、学習資産の蓄積・活用設計など、当社プロダクトの中核となる知的処理を設計・開発する役割です。 研究そのものを目的とするのではなく、アカデミックアドバイザーや社内メンバーと因果推論・統計・機械学習に関する議論を行いながら、実際に顧客が使える製品機能、アルゴリズム仕様、評価指標、知財へ落とし込むことを期待しています。 複数の因果AIプロダクト構想を横断し、因果AIがどのような機能を持つべきか、学習資産をどのように蓄積・反映・価値化すべきかを設計していく、事業価値に直結するR&Dポジションです。 ■ 業務内容 ・因果AI製品におけるPythonを用いたCoreアルゴリズム実行モジュールの設計・実装・評価 ・因果探索、因果効果推定、介入提案、信頼性評価、スコアリングなどの分析ロジック設計 ・介入施策の生成、施策評価、スコアリングロジックの設計・改善 ・他社のBI基盤、AIエージェント向けの因果分析機能の要件定義・アルゴリズム設計 ・アカデミックアドバイザーと連携した、因果推論・統計・機械学習に関する技術検討 ・論文・既存手法・社内知見をもとにした、実務適用可能なアルゴリズム仕様への落とし込み ・顧客利用データ、分析履歴、介入結果、専門家判断などの学習資産を蓄積・反映・価値化する仕組みの設計 ・プロダクトチームと連携した、R&D成果の製品機能化・API化・UX要件への反映 ・アルゴリズムの評価指標、検証方法、品質基準の設計 ・知財化可能な技術領域の探索、発明発掘、特許出願に向けた技術整理 ■ このポジションならではの魅力 1.因果AIの中核アルゴリズムを作れる └ 因果探索、因果効果推定、介入提案、スコアリングなど、プロダクト価値の中心となるCoreアルゴリズムを設計・実装できます。 2.研究成果を本番機能に落とし込める └ アカデミックアドバイザーや社内メンバーと議論しながら、論文や研究知見を、実際に顧客が使う製品機能として実装できます。 3.学習資産を競争優位に変えられる └ 分析履歴、介入結果、専門家判断、利用ログなどを活用し、使われるほど賢くなる因果AI基盤のコア機能を作れます。 4.技術開発を知財につなげられる └ 新しいアルゴリズムやAIエージェント連携の仕組みを、特許・知財として実際に権利化する経験を得られます。 5.小規模スタートアップでR&Dの方向性そのものを作れる └ 決められた研究テーマをこなすのではなく、CTO、アカデミックアドバイザー、プロダクトチーム、ビジネスサイドと連携しながら、どの技術に投資すべきか一緒に決めていくポジションです ■会社概要 株式会社hootfolioは、NECの研究開発から生まれた因果分析AIソリューション「causal analysis®」を提供するスタートアップです。 「科学的な意思決定をあらゆる人に」というミッションのもと、因果推論技術を活用して企業の課題解決と意思決定の高度化を支援しています。 2025年にはクオンタムリープベンチャーズおよびユナイテッドからの資金調達を実施し、事業拡大フェーズに突入しています。 ■働く環境 ＜社員プロフィール＞ Co-Founder & CEO｜笠原 健太 2011年よりNECグループでアプリケーション開発に従事。 2018年からはシリコンバレーでcausal AIを活用した新規事業を立ち上げ、NEC「causal analysis」のプロダクトオーナーとして事業の方向性をリード。 2022年に株式会社hootfolioを創業し、科学的な意思決定をあらゆる人に届けるべく、因果推論AIの社会実装に挑戦中。 Co-Founder & CRO(Chief Revenue Officer)｜山田 恵美子 新卒でNECに入社後、エンタープライズ営業を経て新規事業開発部門へ。 MarTech領域のSaaS事業を立ち上げ、プロダクトの売却までを経験。 現在はhootfolioにて、事業戦略・セールス・顧客開拓まで広範にリード。 「一点突破の集中力 × 仕組み化による再現性」を武器に、スケールするCS・営業体制を構築中。 COO(Chief Operating Officer)｜藤本 善樹 新卒でNTTのSI営業に従事した後、'02年にテキサス大学でMBAを取得。急成長期のDellを経て、'07年よりLenovoの直販事業をGMとして立ち上げ、国内法人の収益の柱へと成長させる。'13年からはAdobeのコンシューマ担当役員としてサブスクモデルへの事業転換を成功に導き、直近7年間は欧州テック企業の日本法人代表として、事業の立ち上げと成長をリード。 hootfolioでは、外部顧問として立ち上げを支援した後、'25年10月に入社。現在は、COOとして事業構築と運営を俯瞰的な立場からリードするとともに、成長戦略の策定やパートナーシップの推進に尽力している。 CTO（Chief Technology Officer）｜竹田 敏之 新卒でNECに入社し、大手コンビニエンスストア企業向けのシステム開発に従事し、黎明期のクラウド活用を推進。その後、新事業開発部門へキャリアを転じ、プロダクトオーナーとして搬送ロボット事業の立ち上げをリード。技術的にも事業運営的にも不確実性の高い環境下で、製品開発と商用展開を推進してきた経験を持つ。現在は技術 × 収益性 × 組織成長を包括したROI最大化に挑む。 Customer Success Manager & Senior Scientist｜池田 亮介 2015年NEC入社。研究開発職として生産技術開発・改善支援のコンサルティングに従事。 現在はhootfolioにて、データサイエンスとカスタマーサクセスの両面から「causal analysis®」の活用支援をリード。 広島大学 高等教育研究開発センター(RIHE) 客員研究員も務めるなど、理論と実践の両輪で顧客の意思決定変革を支援している。 ■causal AI(因果推論AI)とは? 生成AI(Generative AI)が注目を集めるなか、いま世界で急速に存在感を増しているのがcausal AI(因果推論AI)です。 従来のAIが得意とするのは“未来の予測”ですが、causal AIはその一歩先、「なぜその結果が起きたのか」を突き止め、どうすれば望ましい結果が得られるかを導くことができます。 たとえば: ・マーケティング施策の中で、本当に売上に貢献した要因はどれか? ・人材育成施策の中で、離職率の低下に効いたのは何か? ・治療と回復の因果関係から、患者に最適な治療法をどう導き出すか? こうした“因果”を見極める技術は、もはや研究室だけのものではありません。 2023年の市場規模は約2,890万ドル。2032年には6億ドル超に達し、年平均成長率41%という驚異的な伸びが見込まれています(Global Market Insights)。 hootfolioはこの領域で、企業の意思決定のあり方そのものを変えるチャレンジに取り組んでいます。 ■提供プロダクト:causal analysis® 近年、生成AIの登場により、大量のデータを迅速かつ高精度に処理・予測することが可能になりました。一方で、「なぜその結果が出たのか」といった因果関係の説明は、従来のAIでは困難であり、専門家やコンサルタントへの依存が避けられませんでした。 Causal AI(因果推論AI)は、こうした課題を解決し、データドリブンな意思決定を進化させる新潮流として注目を集めています。生成AIの普及を背景に、Causal AI市場も今後数年で普及期を迎えるとされており、急速な成長が期待されています。 「causal analysis®」はNECの研究技術をもとに開発され、これまで専門性と時間を要した因果分 析を従来比で1/5〜1/10の工数で実行可能にするなど、業務効率化とコスト削減を両立したプロダクトです。 さらに、直感的なUIで因果構造の把握から意思決定の支援まで一貫して行えるUX設計と、専門知識不要でも活用できるサポート体制により、企業の幅広い部署で導入が進んでいます。 ＜主な活用領域＞ ・マーケティング:広告施策や顧客ロイヤルティ向上の効果検証 ・人的資本経営:従業員エンゲージメント向上施策の要因分析 ・製造:品質改善や工程最適化など、プロセスデータの因果分析 ・公共政策:効果的な施策立案の根拠抽出 など

■ ポジション概要 当社の因果推論AI SaaSプロダクトを支える SRE / Ops リードエンジニアを募集します。 本ポジションは、AWSを中心としたインフラ設計・運用、CI/CD、IaC、監視・可観測性、セキュリティ、運用テスト、インシデント対応をリードする役割です。 すでに参画済みのSRE / Opsメンバー1名をリードしながら、テックリードと連携し、プロダクト開発と運用の境界を整理し、信頼性・デリバリ速度・セキュリティを継続的に高めていただきます。 今後、AI開発ツールやAIエージェントの活用が当たり前になる中で、SRE / Ops業務も大きく変化していきます。 単に手作業で運用するのではなく、運用テスト、ログ分析、障害対応、リリース判断、セキュリティチェック、インフラ変更管理をどこまで自動化・AI支援化できるかを設計し、次世代のSRE / Ops体制を構築することを期待しています。 将来的には Head of SRE / Ops として、チーム・プロセス・運用基盤全体を立ち上げ、拡張していくキャリアパスを想定しています。 ■ 業務内容 ・SRE / Opsメンバーの技術リード、タスク設計、レビュー、育成 ・AWSを中心としたインフラ設計・構築・運用のリード（VPC, EKS/ECS, RDS, CloudFront, IAM, WAF等） ・Terraform / AWS CDK 等を用いたInfrastructure as Code化、環境構築・変更管理の標準化 ・GitHub Actionsを用いたCI/CDパイプラインの設計・改善 ・テックリードと連携した、アプリケーション要件のインフラ・運用・可用性・セキュリティ要件への落とし込み ・運用テスト、リリース判定、受け入れテスト、品質確認プロセスの設計 ・改善・ログ集約、監視、アラート、可観測性基盤の設計・運用 ・インシデント対応、RCA、再発防止策の設計・実装 ・IAM、WAF、脆弱性管理、監査ログ、変更管理などのセキュリティ・統制基盤の整備 ・Customer Successチームと連携した、顧客問い合わせ、不具合切り分け、ログ分析プロセスの整備 ・AI開発ツールやAIエージェントを活用した、SRE / Ops業務の自動化・高度化の推進 ■ このポジションならではの魅力 1.インフラ全権を担える裁量 └設計から運用まで一気通貫でリードでき、将来的にはHead of SREとしてチームを立ち上げられる環境。 2.「0→1」の基盤構築に挑戦 └成長期のSaaSにおいて、SRE体制やセキュリティ基盤をゼロから設計・実装し、事業拡大に直結する経験を積めます。 3.顧客価値に直結するSRE └運用テストやログ基盤整備を通じて顧客体験を保証。開発やCSと連携しながら「品質とデリバリ速度の両立」を実現できます。 4.最先端のDevOps実践環境 └TerraformやKubernetes、SLI/SLO設計、インシデントマネジメントなど、モダンなSREプラクティスを導入・運用可能。 5.フルリモート・柔軟な働き方 └成果主義の文化のため、場所や時間に縛られずリモートで勤務可能。オフショアチームとのグローバル連携も経験できます。 ■会社概要 株式会社hootfolioは、NECの研究開発から生まれた因果分析AIソリューション「causal analysis®」を提供するスタートアップです。 「科学的な意思決定をあらゆる人に」というミッションのもと、因果推論技術を活用して企業の課題解決と意思決定の高度化を支援しています。 2025年にはクオンタムリープベンチャーズおよびユナイテッドからの資金調達を実施し、事業拡大フェーズに突入しています。 ■働く環境 ＜社員プロフィール＞ Co-Founder & CEO｜笠原 健太 2011年よりNECグループでアプリケーション開発に従事。 2018年からはシリコンバレーでcausal AIを活用した新規事業を立ち上げ、NEC「causal analysis」のプロダクトオーナーとして事業の方向性をリード。 2022年に株式会社hootfolioを創業し、科学的な意思決定をあらゆる人に届けるべく、因果推論AIの社会実装に挑戦中。 Co-Founder & CRO(Chief Revenue Officer)｜山田 恵美子 新卒でNECに入社後、エンタープライズ営業を経て新規事業開発部門へ。 MarTech領域のSaaS事業を立ち上げ、プロダクトの売却までを経験。 現在はhootfolioにて、事業戦略・セールス・顧客開拓まで広範にリード。 「一点突破の集中力 × 仕組み化による再現性」を武器に、スケールするCS・営業体制を構築中。 COO(Chief Operating Officer)｜藤本 善樹 新卒でNTTのSI営業に従事した後、'02年にテキサス大学でMBAを取得。急成長期のDellを経て、'07年よりLenovoの直販事業をGMとして立ち上げ、国内法人の収益の柱へと成長させる。'13年からはAdobeのコンシューマ担当役員としてサブスクモデルへの事業転換を成功に導き、直近7年間は欧州テック企業の日本法人代表として、事業の立ち上げと成長をリード。 hootfolioでは、外部顧問として立ち上げを支援した後、'25年10月に入社。現在は、COOとして事業構築と運営を俯瞰的な立場からリードするとともに、成長戦略の策定やパートナーシップの推進に尽力している。 CTO（Chief Technology Officer）｜竹田 敏之 新卒でNECに入社し、大手コンビニエンスストア企業向けのシステム開発に従事し、黎明期のクラウド活用を推進。その後、新事業開発部門へキャリアを転じ、プロダクトオーナーとして搬送ロボット事業の立ち上げをリード。技術的にも事業運営的にも不確実性の高い環境下で、製品開発と商用展開を推進してきた経験を持つ。現在は技術 × 収益性 × 組織成長を包括したROI最大化に挑む。 Customer Success Manager & Senior Scientist｜池田 亮介 2015年NEC入社。研究開発職として生産技術開発・改善支援のコンサルティングに従事。 現在はhootfolioにて、データサイエンスとカスタマーサクセスの両面から「causal analysis®」の活用支援をリード。 広島大学 高等教育研究開発センター(RIHE) 客員研究員も務めるなど、理論と実践の両輪で顧客の意思決定変革を支援している。 ■causal AI(因果推論AI)とは? 生成AI(Generative AI)が注目を集めるなか、いま世界で急速に存在感を増しているのがcausal AI(因果推論AI)です。 従来のAIが得意とするのは“未来の予測”ですが、causal AIはその一歩先、「なぜその結果が起きたのか」を突き止め、どうすれば望ましい結果が得られるかを導くことができます。 たとえば: ・マーケティング施策の中で、本当に売上に貢献した要因はどれか? ・人材育成施策の中で、離職率の低下に効いたのは何か? ・治療と回復の因果関係から、患者に最適な治療法をどう導き出すか? こうした“因果”を見極める技術は、もはや研究室だけのものではありません。 2023年の市場規模は約2,890万ドル。2032年には6億ドル超に達し、年平均成長率41%という驚異的な伸びが見込まれています(Global Market Insights)。 hootfolioはこの領域で、企業の意思決定のあり方そのものを変えるチャレンジに取り組んでいます。 ■提供プロダクト:causal analysis® 近年、生成AIの登場により、大量のデータを迅速かつ高精度に処理・予測することが可能になりました。一方で、「なぜその結果が出たのか」といった因果関係の説明は、従来のAIでは困難であり、専門家やコンサルタントへの依存が避けられませんでした。 Causal AI(因果推論AI)は、こうした課題を解決し、データドリブンな意思決定を進化させる新潮流として注目を集めています。生成AIの普及を背景に、Causal AI市場も今後数年で普及期を迎えるとされており、急速な成長が期待されています。 「causal analysis®」はNECの研究技術をもとに開発され、これまで専門性と時間を要した因果分 析を従来比で1/5〜1/10の工数で実行可能にするなど、業務効率化とコスト削減を両立したプロダクトです。 さらに、直感的なUIで因果構造の把握から意思決定の支援まで一貫して行えるUX設計と、専門知識不要でも活用できるサポート体制により、企業の幅広い部署で導入が進んでいます。 ＜主な活用領域＞ ・マーケティング:広告施策や顧客ロイヤルティ向上の効果検証 ・人的資本経営:従業員エンゲージメント向上施策の要因分析 ・製造:品質改善や工程最適化など、プロセスデータの因果分析 ・公共政策:効果的な施策立案の根拠抽出 など

私たちhootfolioは、因果推論AI「causal analysis®」を通じて、企業の意思決定を“科学的”に変えていくスタートアップです。本ポジションでは、プロダクト導入後のオンボーディングやPoC支援を通じて、顧客の行動・成果の変化を最後まで伴走するカスタマーサクセスを担っていただきます。PoC段階から深く入り込み、仮説設計・データ提供・意思決定の支援まで、顧客の「納得ある行動変化」に寄り添える、非常にやりがいの大きい役割です。 【主な業務】 「causal analysis®」の導入企業に対して、プロダクト定着と成果創出を支援するため、以下のような業務をお任せします。 ・SaaS導入後のオンボーディング設計・実行（PoC含む） ・顧客のビジネス課題ヒアリングと仮説立案 ・分析プロジェクトの進行管理（データ提供支援、マイルストーン設定、レポーティング） ・分析結果の読み解きと提案（意思決定への反映支援） ・顧客との定例ミーティングによる継続的な活用支援 ・開発・分析チームと連携した成果物整合と納品管理 ・活用事例の整理・社内展開によるアップセルやリテンション企画 ★入社後3ヶ月を目安に、既存顧客5社＋新規2社をひとりで担当いただくイメージです。 ■会社概要 株式会社hootfolioは、NECの研究開発から生まれた因果分析AIソリューション「causal analysis®」を提供するスタートアップです。 「科学的な意思決定をあらゆる人に」というミッションのもと、因果推論技術を活用して企業の課題解決と意思決定の高度化を支援しています。 2025年にはクオンタムリープベンチャーズおよびユナイテッドからの資金調達を実施し、事業拡大フェーズに突入しています。 ■働く環境 ＜社員プロフィール＞ Co-Founder & CEO｜笠原 健太 2011年よりNECグループでアプリケーション開発に従事。 2018年からはシリコンバレーでcausal AIを活用した新規事業を立ち上げ、NEC「causal analysis」のプロダクトオーナーとして事業の方向性をリード。 2022年に株式会社hootfolioを創業し、科学的な意思決定をあらゆる人に届けるべく、因果推論AIの社会実装に挑戦中。 Co-Founder & CRO(Chief Revenue Officer)｜山田 恵美子 新卒でNECに入社後、エンタープライズ営業を経て新規事業開発部門へ。 MarTech領域のSaaS事業を立ち上げ、プロダクトの売却までを経験。 現在はhootfolioにて、事業戦略・セールス・顧客開拓まで広範にリード。 「一点突破の集中力 × 仕組み化による再現性」を武器に、スケールするCS・営業体制を構築中。 COO(Chief Operating Officer)｜藤本 善樹 新卒でNTTのSI営業に従事した後、'02年にテキサス大学でMBAを取得。急成長期のDellを経て、'07年よりLenovoの直販事業をGMとして立ち上げ、国内法人の収益の柱へと成長させる。'13年からはAdobeのコンシューマ担当役員としてサブスクモデルへの事業転換を成功に導き、直近7年間は欧州テック企業の日本法人代表として、事業の立ち上げと成長をリード。 hootfolioでは、外部顧問として立ち上げを支援した後、'25年10月に入社。現在は、COOとして事業構築と運営を俯瞰的な立場からリードするとともに、成長戦略の策定やパートナーシップの推進に尽力している。 CTO（Chief Technology Officer）｜竹田 敏之 新卒でNECに入社し、大手コンビニエンスストア企業向けのシステム開発に従事し、黎明期のクラウド活用を推進。その後、新事業開発部門へキャリアを転じ、プロダクトオーナーとして搬送ロボット事業の立ち上げをリード。技術的にも事業運営的にも不確実性の高い環境下で、製品開発と商用展開を推進してきた経験を持つ。現在は技術 × 収益性 × 組織成長を包括したROI最大化に挑む。 Customer Success Manager & Senior Scientist｜池田 亮介 2015年NEC入社。研究開発職として生産技術開発・改善支援のコンサルティングに従事。 現在はhootfolioにて、データサイエンスとカスタマーサクセスの両面から「causal analysis®」の活用支援をリード。 広島大学 高等教育研究開発センター(RIHE) 客員研究員も務めるなど、理論と実践の両輪で顧客の意思決定変革を支援している。 ■causal AI(因果推論AI)とは? 生成AI(Generative AI)が注目を集めるなか、いま世界で急速に存在感を増しているのがcausal AI(因果推論AI)です。 従来のAIが得意とするのは“未来の予測”ですが、causal AIはその一歩先、「なぜその結果が起きたのか」を突き止め、どうすれば望ましい結果が得られるかを導くことができます。 たとえば: ・マーケティング施策の中で、本当に売上に貢献した要因はどれか? ・人材育成施策の中で、離職率の低下に効いたのは何か? ・治療と回復の因果関係から、患者に最適な治療法をどう導き出すか? こうした“因果”を見極める技術は、もはや研究室だけのものではありません。 2023年の市場規模は約2,890万ドル。2032年には6億ドル超に達し、年平均成長率41%という驚異的な伸びが見込まれています(Global Market Insights)。 hootfolioはこの領域で、企業の意思決定のあり方そのものを変えるチャレンジに取り組んでいます。 ■提供プロダクト:causal analysis® 近年、生成AIの登場により、大量のデータを迅速かつ高精度に処理・予測することが可能になりました。一方で、「なぜその結果が出たのか」といった因果関係の説明は、従来のAIでは困難であり、専門家やコンサルタントへの依存が避けられませんでした。 Causal AI(因果推論AI)は、こうした課題を解決し、データドリブンな意思決定を進化させる新潮流として注目を集めています。生成AIの普及を背景に、Causal AI市場も今後数年で普及期を迎えるとされており、急速な成長が期待されています。 「causal analysis®」はNECの研究技術をもとに開発され、これまで専門性と時間を要した因果分 析を従来比で1/5〜1/10の工数で実行可能にするなど、業務効率化とコスト削減を両立したプロダクトです。 さらに、直感的なUIで因果構造の把握から意思決定の支援まで一貫して行えるUX設計と、専門知識不要でも活用できるサポート体制により、企業の幅広い部署で導入が進んでいます。 ＜主な活用領域＞ ・マーケティング:広告施策や顧客ロイヤルティ向上の効果検証 ・人的資本経営:従業員エンゲージメント向上施策の要因分析 ・製造:品質改善や工程最適化など、プロセスデータの因果分析 ・公共政策:効果的な施策立案の根拠抽出 など

私たちhootfolioは、因果推論AI「causal analysis®」を通じて、企業の意思決定を“科学的”に変えていくスタートアップです。本ポジションでは、プロダクト導入後のオンボーディングやPoC支援を通じて、顧客の行動・成果の変化を最後まで伴走するカスタマーサクセスを担っていただきます。PoC段階から深く入り込み、仮説設計・データ提供・意思決定の支援まで、顧客の「納得ある行動変化」に寄り添える、非常にやりがいの大きい役割です。 【主な業務】 「causal analysis®」の導入企業に対して、プロダクト定着と成果創出を支援するため、以下のような業務をお任せします。 ・SaaS導入後のオンボーディング設計・実行（PoC含む） ・顧客のビジネス課題ヒアリングと仮説立案 ・分析プロジェクトの進行管理（データ提供支援、マイルストーン設定、レポーティング） ・分析結果の読み解きと提案（意思決定への反映支援） ・顧客との定例ミーティングによる継続的な活用支援 ・開発・分析チームと連携した成果物整合と納品管理 ・活用事例の整理・社内展開によるアップセルやリテンション企画 ★入社後3ヶ月を目安に、既存顧客5社＋新規2社をひとりで担当いただくイメージです。 ■会社概要 株式会社hootfolioは、NECの研究開発から生まれた因果分析AIソリューション「causal analysis®」を提供するスタートアップです。 「科学的な意思決定をあらゆる人に」というミッションのもと、因果推論技術を活用して企業の課題解決と意思決定の高度化を支援しています。 2025年にはクオンタムリープベンチャーズおよびユナイテッドからの資金調達を実施し、事業拡大フェーズに突入しています。 ■働く環境 ＜社員プロフィール＞ Co-Founder & CEO｜笠原 健太 2011年よりNECグループでアプリケーション開発に従事。 2018年からはシリコンバレーでcausal AIを活用した新規事業を立ち上げ、NEC「causal analysis」のプロダクトオーナーとして事業の方向性をリード。 2022年に株式会社hootfolioを創業し、科学的な意思決定をあらゆる人に届けるべく、因果推論AIの社会実装に挑戦中。 Co-Founder & CRO(Chief Revenue Officer)｜山田 恵美子 新卒でNECに入社後、エンタープライズ営業を経て新規事業開発部門へ。 MarTech領域のSaaS事業を立ち上げ、プロダクトの売却までを経験。 現在はhootfolioにて、事業戦略・セールス・顧客開拓まで広範にリード。 「一点突破の集中力 × 仕組み化による再現性」を武器に、スケールするCS・営業体制を構築中。 COO(Chief Operating Officer)｜藤本 善樹 新卒でNTTのSI営業に従事した後、'02年にテキサス大学でMBAを取得。急成長期のDellを経て、'07年よりLenovoの直販事業をGMとして立ち上げ、国内法人の収益の柱へと成長させる。'13年からはAdobeのコンシューマ担当役員としてサブスクモデルへの事業転換を成功に導き、直近7年間は欧州テック企業の日本法人代表として、事業の立ち上げと成長をリード。 hootfolioでは、外部顧問として立ち上げを支援した後、'25年10月に入社。現在は、COOとして事業構築と運営を俯瞰的な立場からリードするとともに、成長戦略の策定やパートナーシップの推進に尽力している。 CTO（Chief Technology Officer）｜竹田 敏之 新卒でNECに入社し、大手コンビニエンスストア企業向けのシステム開発に従事し、黎明期のクラウド活用を推進。その後、新事業開発部門へキャリアを転じ、プロダクトオーナーとして搬送ロボット事業の立ち上げをリード。技術的にも事業運営的にも不確実性の高い環境下で、製品開発と商用展開を推進してきた経験を持つ。現在は技術 × 収益性 × 組織成長を包括したROI最大化に挑む。 Customer Success Manager & Senior Scientist｜池田 亮介 2015年NEC入社。研究開発職として生産技術開発・改善支援のコンサルティングに従事。 現在はhootfolioにて、データサイエンスとカスタマーサクセスの両面から「causal analysis®」の活用支援をリード。 広島大学 高等教育研究開発センター(RIHE) 客員研究員も務めるなど、理論と実践の両輪で顧客の意思決定変革を支援している。 ■causal AI(因果推論AI)とは? 生成AI(Generative AI)が注目を集めるなか、いま世界で急速に存在感を増しているのがcausal AI(因果推論AI)です。 従来のAIが得意とするのは“未来の予測”ですが、causal AIはその一歩先、「なぜその結果が起きたのか」を突き止め、どうすれば望ましい結果が得られるかを導くことができます。 たとえば: ・マーケティング施策の中で、本当に売上に貢献した要因はどれか? ・人材育成施策の中で、離職率の低下に効いたのは何か? ・治療と回復の因果関係から、患者に最適な治療法をどう導き出すか? こうした“因果”を見極める技術は、もはや研究室だけのものではありません。 2023年の市場規模は約2,890万ドル。2032年には6億ドル超に達し、年平均成長率41%という驚異的な伸びが見込まれています(Global Market Insights)。 hootfolioはこの領域で、企業の意思決定のあり方そのものを変えるチャレンジに取り組んでいます。 ■提供プロダクト:causal analysis® 近年、生成AIの登場により、大量のデータを迅速かつ高精度に処理・予測することが可能になりました。一方で、「なぜその結果が出たのか」といった因果関係の説明は、従来のAIでは困難であり、専門家やコンサルタントへの依存が避けられませんでした。 Causal AI(因果推論AI)は、こうした課題を解決し、データドリブンな意思決定を進化させる新潮流として注目を集めています。生成AIの普及を背景に、Causal AI市場も今後数年で普及期を迎えるとされており、急速な成長が期待されています。 「causal analysis®」はNECの研究技術をもとに開発され、これまで専門性と時間を要した因果分 析を従来比で1/5〜1/10の工数で実行可能にするなど、業務効率化とコスト削減を両立したプロダクトです。 さらに、直感的なUIで因果構造の把握から意思決定の支援まで一貫して行えるUX設計と、専門知識不要でも活用できるサポート体制により、企業の幅広い部署で導入が進んでいます。 ＜主な活用領域＞ ・マーケティング:広告施策や顧客ロイヤルティ向上の効果検証 ・人的資本経営:従業員エンゲージメント向上施策の要因分析 ・製造:品質改善や工程最適化など、プロセスデータの因果分析 ・公共政策:効果的な施策立案の根拠抽出 など

■ ポジション 当社の因果推論AI SaaSプロダクト開発を牽引する テックリード（CTO直下／右腕となるポジション） を募集します。 フロントからバックエンド、AI基盤、分析基盤まで横断的にリードし、研究発の技術を社会実装する役割です。 将来的には VPoE として技術組織全体を統括するキャリア または 技術フェローとして専門領域を深めるキャリア を想定しています。 ■ 業務内容 ・因果AI製品におけるアルゴリズム設計、および分析ロジックのプロダクト実装方針の策定 ・MCP / AIエージェント機能の設計・開発リード、および外部AIエージェントから活用しやすい分析機能・API設計 ・SSO、権限管理、課金基盤など、エンタープライズSaaSに求められるアプリケーション共通基盤の設計 ・研究開発チーム、ビジネスサイド、顧客要件を接続し、技術的な複雑性をプロダクト価値に落とし込む設計・意思決定 ・オフショアエンジニアの技術リード、コードレビュー ・開発標準・ベストプラクティスの策定とチーム浸透 ■ このポジションならではの魅力 1.研究 × ビジネスの橋渡し └NEC研究所発の因果推論技術を社会実装する稀有な環境。深い技術をビジネス価値へ昇華する経験が得られます。 2.技術裁量の広さ └フロントエンド、バックエンド、AI、インフラまでを横断し、自ら技術選定・アーキテクチャ設計をリード。小規模組織ならではの自由度を持ち、ゼロ→イチで開発基盤を構築できます。 3.AI駆動開発の最前線 └Cursor、Claude Code、Devinなど最新のAIツールを駆使し、速度と品質を両立する次世代の開発スタンダードを自ら設計できます。 4.経営直結の影響力 └CTO・CEO直下で、事業戦略と開発戦略を並行して学びながら実装。自らの技術判断がダイレクトに事業成長へ結びつきます。 5.キャリアの広がり └将来的にはVPoEとして技術組織全体を統括するか、技術フェローとして専門性を極めるか、自身の志向に合わせたキャリアパスを描けます。 6.柔軟な働き方 └リモート環境で、成果に集中できる裁量ある働き方が可能です。 ■会社概要 株式会社hootfolioは、NECの研究開発から生まれた因果分析AIソリューション「causal analysis®」を提供するスタートアップです。 「科学的な意思決定をあらゆる人に」というミッションのもと、因果推論技術を活用して企業の課題解決と意思決定の高度化を支援しています。 2025年にはクオンタムリープベンチャーズおよびユナイテッドからの資金調達を実施し、事業拡大フェーズに突入しています。 ■働く環境 ＜社員プロフィール＞ Co-Founder & CEO｜笠原 健太 2011年よりNECグループでアプリケーション開発に従事。 2018年からはシリコンバレーでcausal AIを活用した新規事業を立ち上げ、NEC「causal analysis」のプロダクトオーナーとして事業の方向性をリード。 2022年に株式会社hootfolioを創業し、科学的な意思決定をあらゆる人に届けるべく、因果推論AIの社会実装に挑戦中。 Co-Founder & CRO(Chief Revenue Officer)｜山田 恵美子 新卒でNECに入社後、エンタープライズ営業を経て新規事業開発部門へ。 MarTech領域のSaaS事業を立ち上げ、プロダクトの売却までを経験。 現在はhootfolioにて、事業戦略・セールス・顧客開拓まで広範にリード。 「一点突破の集中力 × 仕組み化による再現性」を武器に、スケールするCS・営業体制を構築中。 COO(Chief Operating Officer)｜藤本 善樹 新卒でNTTのSI営業に従事した後、'02年にテキサス大学でMBAを取得。急成長期のDellを経て、'07年よりLenovoの直販事業をGMとして立ち上げ、国内法人の収益の柱へと成長させる。'13年からはAdobeのコンシューマ担当役員としてサブスクモデルへの事業転換を成功に導き、直近7年間は欧州テック企業の日本法人代表として、事業の立ち上げと成長をリード。 hootfolioでは、外部顧問として立ち上げを支援した後、'25年10月に入社。現在は、COOとして事業構築と運営を俯瞰的な立場からリードするとともに、成長戦略の策定やパートナーシップの推進に尽力している。 CTO（Chief Technology Officer）｜竹田 敏之 新卒でNECに入社し、大手コンビニエンスストア企業向けのシステム開発に従事し、黎明期のクラウド活用を推進。その後、新事業開発部門へキャリアを転じ、プロダクトオーナーとして搬送ロボット事業の立ち上げをリード。技術的にも事業運営的にも不確実性の高い環境下で、製品開発と商用展開を推進してきた経験を持つ。現在は技術 × 収益性 × 組織成長を包括したROI最大化に挑む。 Customer Success Manager & Senior Scientist｜池田 亮介 2015年NEC入社。研究開発職として生産技術開発・改善支援のコンサルティングに従事。 現在はhootfolioにて、データサイエンスとカスタマーサクセスの両面から「causal analysis®」の活用支援をリード。 広島大学 高等教育研究開発センター(RIHE) 客員研究員も務めるなど、理論と実践の両輪で顧客の意思決定変革を支援している。 ■causal AI(因果AI)とは? 生成AI(Generative AI)が注目を集めるなか、いま世界で急速に存在感を増しているのがcausal AI(因果推論AI)です。 従来のAIが得意とするのは“未来の予測”ですが、causal AIはその一歩先、「なぜその結果が起きたのか」を突き止め、どうすれば望ましい結果が得られるかを導くことができます。 たとえば: ・マーケティング施策の中で、本当に売上に貢献した要因はどれか? ・人材育成施策の中で、離職率の低下に効いたのは何か? ・治療と回復の因果関係から、患者に最適な治療法をどう導き出すか? こうした“因果”を見極める技術は、もはや研究室だけのものではありません。 2023年の市場規模は約2,890万ドル。2032年には6億ドル超に達し、年平均成長率41%という驚異的な伸びが見込まれています(Global Market Insights)。 hootfolioはこの領域で、企業の意思決定のあり方そのものを変えるチャレンジに取り組んでいます。 ■提供プロダクト:causal analysis® 近年、生成AIの登場により、大量のデータを迅速かつ高精度に処理・予測することが可能になりました。一方で、「なぜその結果が出たのか」といった因果関係の説明は、従来のAIでは困難であり、専門家やコンサルタントへの依存が避けられませんでした。 Causal AI(因果推論AI)は、こうした課題を解決し、データドリブンな意思決定を進化させる新潮流として注目を集めています。生成AIの普及を背景に、Causal AI市場も今後数年で普及期を迎えるとされており、急速な成長が期待されています。 「causal analysis®」はNECの研究技術をもとに開発され、これまで専門性と時間を要した因果分 析を従来比で1/5〜1/10の工数で実行可能にするなど、業務効率化とコスト削減を両立したプロダクトです。 さらに、直感的なUIで因果構造の把握から意思決定の支援まで一貫して行えるUX設計と、専門知識不要でも活用できるサポート体制により、企業の幅広い部署で導入が進んでいます。 ＜主な活用領域＞ ・マーケティング:広告施策や顧客ロイヤルティ向上の効果検証 ・人的資本経営:従業員エンゲージメント向上施策の要因分析 ・製造:品質改善や工程最適化など、プロセスデータの因果分析 ・公共政策:効果的な施策立案の根拠抽出 など

本ポジションでは、BtoB SaaS型の因果分析プロダクト「causal analysis®」を用いて、クライアント企業の経営課題・業務課題の特定から提案・契約・導入支援までを一気通貫でご担当いただきます。「PoCで終わる」のではなく、継続的な価値提供と運用定着を見据えた営業活動を通じて、顧客の意思決定の変革を支援する役割です。 【主な業務】 ● 顧客の課題ヒアリングと、因果分析の活用方針の設計・提案 ● 「causal analysis®」を活用したPoCの企画・推進 ● 導入までのプロセスにおける顧客支援および社内連携(分析チーム・開発チームとの調整) ● 契約獲得に向けた提案活動・クロージング業務 ● ターゲット業界の選定や、訴求ポイント整理を含む営業戦略の立案と実行 ● 展示会・セミナー・ウェビナー等の企画・運営(任意裁量あり) ● 提案資料・営業スクリプト・導入事例の型化などのナレッジ共有・営業基盤づくり ● SFA/CRM等を活用した営業管理体制の整備と運用 ■働く環境 ＜社員プロフィール＞ Co-Founder & CEO｜笠原 健太 2011年よりNECグループでアプリケーション開発に従事。 2018年からはシリコンバレーでcausal AIを活用した新規事業を立ち上げ、NEC「causal analysis」のプロダクトオーナーとして事業の方向性をリード。 2022年に株式会社hootfolioを創業し、科学的な意思決定をあらゆる人に届けるべく、因果推論AIの社会実装に挑戦中。 Co-Founder & CRO(Chief Revenue Officer)｜山田 恵美子 新卒でNECに入社後、エンタープライズ営業を経て新規事業開発部門へ。 MarTech領域のSaaS事業を立ち上げ、プロダクトの売却までを経験。 現在はhootfolioにて、事業戦略・セールス・顧客開拓まで広範にリード。 「一点突破の集中力 × 仕組み化による再現性」を武器に、スケールするCS・営業体制を構築中。 COO(Chief Operating Officer)｜藤本 善樹 新卒でNTTのSI営業に従事した後、'02年にテキサス大学でMBAを取得。急成長期のDellを経て、'07年よりLenovoの直販事業をGMとして立ち上げ、国内法人の収益の柱へと成長させる。'13年からはAdobeのコンシューマ担当役員としてサブスクモデルへの事業転換を成功に導き、直近7年間は欧州テック企業の日本法人代表として、事業の立ち上げと成長をリード。 hootfolioでは、外部顧問として立ち上げを支援した後、'25年10月に入社。現在は、COOとして事業構築と運営を俯瞰的な立場からリードするとともに、成長戦略の策定やパートナーシップの推進に尽力している。 CTO（Chief Technology Officer）｜竹田 敏之 新卒でNECに入社し、大手コンビニエンスストア企業向けのシステム開発に従事し、黎明期のクラウド活用を推進。その後、新事業開発部門へキャリアを転じ、プロダクトオーナーとして搬送ロボット事業の立ち上げをリード。技術的にも事業運営的にも不確実性の高い環境下で、製品開発と商用展開を推進してきた経験を持つ。現在は技術 × 収益性 × 組織成長を包括したROI最大化に挑む。 Customer Success Manager & Senior Scientist｜池田 亮介 2015年NEC入社。研究開発職として生産技術開発・改善支援のコンサルティングに従事。 現在はhootfolioにて、データサイエンスとカスタマーサクセスの両面から「causal analysis®」の活用支援をリード。 広島大学 高等教育研究開発センター(RIHE) 客員研究員も務めるなど、理論と実践の両輪で顧客の意思決定変革を支援している。 ■causal AI(因果推論AI)とは? 生成AI(Generative AI)が注目を集めるなか、いま世界で急速に存在感を増しているのがcausal AI(因果推論AI)です。 従来のAIが得意とするのは“未来の予測”ですが、causal AIはその一歩先、「なぜその結果が起きたのか」を突き止め、どうすれば望ましい結果が得られるかを導くことができます。 たとえば: ・マーケティング施策の中で、本当に売上に貢献した要因はどれか? ・人材育成施策の中で、離職率の低下に効いたのは何か? ・治療と回復の因果関係から、患者に最適な治療法をどう導き出すか? こうした“因果”を見極める技術は、もはや研究室だけのものではありません。 2023年の市場規模は約2,890万ドル。2032年には6億ドル超に達し、年平均成長率41%という驚異的な伸びが見込まれています(Global Market Insights)。 hootfolioはこの領域で、企業の意思決定のあり方そのものを変えるチャレンジに取り組んでいます。 ■提供プロダクト:causal analysis® 近年、生成AIの登場により、大量のデータを迅速かつ高精度に処理・予測することが可能になりました。一方で、「なぜその結果が出たのか」といった因果関係の説明は、従来のAIでは困難であり、専門家やコンサルタントへの依存が避けられませんでした。 Causal AI(因果推論AI)は、こうした課題を解決し、データドリブンな意思決定を進化させる新潮流として注目を集めています。生成AIの普及を背景に、Causal AI市場も今後数年で普及期を迎えるとされており、急速な成長が期待されています。 「causal analysis®」はNECの研究技術をもとに開発され、これまで専門性と時間を要した因果分 析を従来比で1/5〜1/10の工数で実行可能にするなど、業務効率化とコスト削減を両立したプロダクトです。 さらに、直感的なUIで因果構造の把握から意思決定の支援まで一貫して行えるUX設計と、専門知識不要でも活用できるサポート体制により、企業の幅広い部署で導入が進んでいます。 ＜主な活用領域＞ ・マーケティング:広告施策や顧客ロイヤルティ向上の効果検証 ・人的資本経営:従業員エンゲージメント向上施策の要因分析 ・製造:品質改善や工程最適化など、プロセスデータの因果分析 ・公共政策:効果的な施策立案の根拠抽出 など

本ポジションでは、管理部門責任者候補として、経理・財務を中心に、人事・総務など管理部門全体のマネジメントを担っていただきます。 現在、月次会計処理および決算会計処理は顧問税理士事務所に、社会保険に関する手続きおよび給与計算は社会保険労務士に委託しています。 本ポジションでは、これらの実務をすべて自ら行うのではなく、外部専門家と連携しながら、提出資料や処理内容の確認、スケジュール管理、課題の整理・改善を行い、管理業務全体を適切にコントロールしていただきます。 シリーズAフェーズのスタートアップでは、事業成長に伴い管理体制の高度化が求められています。本ポジションでは、日々の管理業務を統括するだけではなく、業務プロセスの整備や内部統制の構築、組織づくりなど、会社の成長を支える管理基盤の構築をリードしていただくことを期待しています。 経営陣や各部門と密に連携しながら、経営視点を持って管理部門全体を推進し、将来的には管理部門の責任者として組織を牽引していただくポジションです。 【主な業務】 ● 管理部門（経理・財務・人事・総務等）のマネジメント ● 月次・四半期・年次決算の統括および管理会計の運用 ● 予実管理、経営数値の分析および経営陣へのレポーティング ● 管理部門における業務プロセスの整備・改善 ● 人事・労務・総務などバックオフィス全般の管理・運営 ● 外部パートナーと連携した採用活動の管理・運営 ● 就業規則や社内規程など各種ルールの整備・運用 ● 内部統制の構築・運用およびガバナンス体制の強化 ● 監査法人・税理士・社労士など外部パートナーとの連携 ● IPO準備や組織拡大に向けた管理体制の整備（将来的な業務を含む） ● 経営陣と連携したコーポレート戦略および各種プロジェクトの推進 ■働く環境 ＜社員プロフィール＞ Co-Founder & CEO｜笠原 健太 2011年よりNECグループでアプリケーション開発に従事。 2018年からはシリコンバレーでcausal AIを活用した新規事業を立ち上げ、NEC「causal analysis」のプロダクトオーナーとして事業の方向性をリード。 2022年に株式会社hootfolioを創業し、科学的な意思決定をあらゆる人に届けるべく、因果推論AIの社会実装に挑戦中。 Co-Founder & CRO(Chief Revenue Officer)｜山田 恵美子 新卒でNECに入社後、エンタープライズ営業を経て新規事業開発部門へ。 MarTech領域のSaaS事業を立ち上げ、プロダクトの売却までを経験。 現在はhootfolioにて、事業戦略・セールス・顧客開拓まで広範にリード。 「一点突破の集中力 × 仕組み化による再現性」を武器に、スケールするCS・営業体制を構築中。 COO(Chief Operating Officer)｜藤本 善樹 新卒でNTTのSI営業に従事した後、'02年にテキサス大学でMBAを取得。急成長期のDellを経て、'07年よりLenovoの直販事業をGMとして立ち上げ、国内法人の収益の柱へと成長させる。'13年からはAdobeのコンシューマ担当役員としてサブスクモデルへの事業転換を成功に導き、直近7年間は欧州テック企業の日本法人代表として、事業の立ち上げと成長をリード。 hootfolioでは、外部顧問として立ち上げを支援した後、'25年10月に入社。現在は、COOとして事業構築と運営を俯瞰的な立場からリードするとともに、成長戦略の策定やパートナーシップの推進に尽力している。 CTO（Chief Technology Officer）｜竹田 敏之 新卒でNECに入社し、大手コンビニエンスストア企業向けのシステム開発に従事し、黎明期のクラウド活用を推進。その後、新事業開発部門へキャリアを転じ、プロダクトオーナーとして搬送ロボット事業の立ち上げをリード。技術的にも事業運営的にも不確実性の高い環境下で、製品開発と商用展開を推進してきた経験を持つ。現在は技術 × 収益性 × 組織成長を包括したROI最大化に挑む。 Customer Success Manager & Senior Scientist｜池田 亮介 2015年NEC入社。研究開発職として生産技術開発・改善支援のコンサルティングに従事。 現在はhootfolioにて、データサイエンスとカスタマーサクセスの両面から「causal analysis®」の活用支援をリード。 広島大学 高等教育研究開発センター(RIHE) 客員研究員も務めるなど、理論と実践の両輪で顧客の意思決定変革を支援している。 ■causal AI(因果推論AI)とは? 生成AI(Generative AI)が注目を集めるなか、いま世界で急速に存在感を増しているのがcausal AI(因果推論AI)です。 従来のAIが得意とするのは“未来の予測”ですが、causal AIはその一歩先、「なぜその結果が起きたのか」を突き止め、どうすれば望ましい結果が得られるかを導くことができます。 たとえば: ・マーケティング施策の中で、本当に売上に貢献した要因はどれか? ・人材育成施策の中で、離職率の低下に効いたのは何か? ・治療と回復の因果関係から、患者に最適な治療法をどう導き出すか? こうした“因果”を見極める技術は、もはや研究室だけのものではありません。 2023年の市場規模は約2,890万ドル。2032年には6億ドル超に達し、年平均成長率41%という驚異的な伸びが見込まれています(Global Market Insights)。 hootfolioはこの領域で、企業の意思決定のあり方そのものを変えるチャレンジに取り組んでいます。 ■提供プロダクト:causal analysis® 近年、生成AIの登場により、大量のデータを迅速かつ高精度に処理・予測することが可能になりました。一方で、「なぜその結果が出たのか」といった因果関係の説明は、従来のAIでは困難であり、専門家やコンサルタントへの依存が避けられませんでした。 Causal AI(因果推論AI)は、こうした課題を解決し、データドリブンな意思決定を進化させる新潮流として注目を集めています。生成AIの普及を背景に、Causal AI市場も今後数年で普及期を迎えるとされており、急速な成長が期待されています。 「causal analysis®」はNECの研究技術をもとに開発され、これまで専門性と時間を要した因果分 析を従来比で1/5〜1/10の工数で実行可能にするなど、業務効率化とコスト削減を両立したプロダクトです。 さらに、直感的なUIで因果構造の把握から意思決定の支援まで一貫して行えるUX設計と、専門知識不要でも活用できるサポート体制により、企業の幅広い部署で導入が進んでいます。 ＜主な活用領域＞ ・マーケティング:広告施策や顧客ロイヤルティ向上の効果検証 ・人的資本経営:従業員エンゲージメント向上施策の要因分析 ・製造:品質改善や工程最適化など、プロセスデータの因果分析 ・公共政策:効果的な施策立案の根拠抽出 など